基于干预分析模型的西安市空气质量研究

随着社会发展,空气污染受到越来越多的学者关注。本论文以省会城市——西安市作为研究对象,分别建立无政策干预和有政策干预模型,通过真实值的均值91.083,有政策干预拟合值的均值94.909,无政策干预拟合值的均值99.751对比发现,政策的实施有一定的控制效果。说明西安实施的“蓝天计划”政策对西安市空气质量的干预有效,政策干预实施具有重要实际意义。

基于自步学习的自适应半监督聚类算法

在半监督聚类算法中,通常利用有标签样本的指导来提高数据的聚类效果,但不同样本对聚类结果的重要性并未充分考虑。为了解决这一问题,该文提出了一种基于自步学习的自适应半监督聚类算法(ASSCSPL)。首先,在模型中引入自适应损失函数,可以通过调节自适应损失参数提高模型的鲁棒性;其次,在模型中引入自步学习机制,用来刻画不同样本对聚类结果的不同重要程度;最后,在标签传播阶段,所得算法能够很好地利用已有的监督信息,为无标签数据赋予相应的标签权重。数据实验表明,与现有优秀算法比较,所提算法可以达到更好的聚类效果。此外,实验结果也表明,所提算法能够有效地降低噪声对模型聚类性能的影响。

红外脉冲结合纳米材料抑制大鼠海马癫痫样放电的研究

癫痫是一种严重影响患者生活质量并造成社会负担的常见病,现存的药物和手术疗法等均有局限性。红外线(infrared,IR)因其物理及生物特性而在临床治疗上具有广泛应用前景,但其是否抑制癫痫尚不明了。我们利用IR脉冲结合电生理记录方法,在离体海马薄片上研究了IR对实验性癫痫样放电的作用。结果表明:①波长1872nm的IR在一定模式下照射胞体,可兴奋或抑制正常锥体神经元的兴奋性;IR还可抑制CA1锥体神经元细胞的“癫痫样放电”;抑制由CA3区发出的Schaffer collateral(SC)向CA1区锥体神经元的传入路径;②为减低1872nmIR可能带来的神经损伤,我们用“按需合成”的金纳米棒结合低强度的808nmIR,同样可以达到上述效果,同时降低了神经损伤。