城市道路交通减污降碳协同增效的动态评估

碳达峰、碳中和目标导向下,城市交通污染物与CO_(2)减排(简称减污降碳)研究已成为一项紧迫任务。为此,引入自愿倡导型策略,利用沉没成本效应原理阐明出行新需求的诱发机理,构建一种考虑沉没成本效应和公民绿色出行认知程度提升的机动车出行抑制算法。以小型客车为例,通过动态仿真和情景方案的对比分析,探究减污降碳协同增效的优化策略。结果表明:污染收费政策对小型客车减污降碳具有“双重”效应,适度的收费能够实现缓堵和减排的“双赢”,但收费过高易诱发出行新需求,产生副作用。与基准情景相比,自愿倡导型策略使小型客车PM污染程度、CO_(2)排放量及温室效应影响程度大约下降33.98%、21.72%和30.69%,具有减污、降碳及抑制副作用增长的协同增效功能。

价格调控策略对城市道路交通减污降碳协同增效影响研究

在碳达峰目标导向下,城市道路交通减污降碳的协同增效策略研究已成为国家的紧迫任务。文章引入价格调控型策略,构建道路交通减污降碳的系统动力学模型。通过动态仿真,揭示中长期隐藏的负效应,发现:机动车污染收费通过三个途径(降低机动车出行吸引度、抑制机动车增长吸引度、增加公共交通的投资)来实现减污降碳目的;罚款和补贴政策分别通过降低机动车非法出行量和提升公共交通供给水平来促进道路交通减污降碳的治理;叠加效应将引发一系列副作用:加剧交通拥堵程度、抑制机动车减污和降碳的协同治理、增加健康风险及安全隐患。

皮带输送机在水泥生产中的安全应用

皮带输送机作为水泥生产线上的关键设备,其安全性能直接关系到生产线的连续性和员工的生命安全。本文详细探讨了皮带输送机在水泥生产中的应用场景,分析了存在的安全风险,并提出了相应的安全措施和应对策略。通过对皮带输送机的安全应用进行研究,旨在提高水泥生产线的安全水平,减少事故发生的可能性,保障员工的人身安全。

行正交矩阵的一些性质

给出行正交矩阵的概念,并讨论行正交矩阵的行列式、可逆性、特征值、迹等问题,得到行正交矩阵的行列式等于正负1、行正交矩阵的逆矩阵和伴随矩阵仍是行正交矩阵以及一些等价条件。

Q-EUGSID的优化算法及应用

针对绝对关联度、相对关联度和综合关联度的缺陷,引入了可调因子以及空间距离来建立新模型,证明了新模型符合灰色关联公理,并研究了它的一些特殊性质。另外,提出新模型准优值所具备的几个原则,并根据灵敏性分析原理总结出准优值的算法。由实例验证了改进的模型不仅能够使关联度的取值扩展到更广的范围,而且在一定程度上改善了关联度值的分辨效果。在定量计算方面,某些参数的值也将会更精确。

基于灵敏性分析的Q-MSGSID的优化及应用

本文针对绝对关联度、综合关联度以及相对关联度的取值范围存在的不足,首先,设置了控制因子λ以及空间中的距离d,以此来调节关联度值的范围,建立了新模型。其次,研究了它的一些性质,并在理论上证明了新模型满足灰色关联公理。另外,提出了新模型的准优值所满足的几个原则,并结合灵敏性分析原理给出了准优值的算法步骤。最后,通过实例研究,验证了新模型所得结果不但能够使关联度的值扩充到(0,1]这一更大的范围,而且提高了区分度和分辨效果。

K-行正交矩阵的几点性质

给出行(列)对称矩阵、K-行正交矩阵以及K-行对合矩阵的概念,研究了K-行正交矩阵的一些性质,得到K-行正交矩阵是行列对称矩阵以及它本身、它的行转置和列转置矩阵都是可逆矩阵等结论.同时,也研究了行对称矩阵与K-行正交矩阵、K-行对合矩阵的关系,并加以理论证明.

城市交通节能减排策略的动态仿真

针对日益严峻的城市交通拥堵、机动车尾气污染和交通能耗问题,运用系统动力学和新陈代谢预测的方法构建了城市交通节能减排管理模型;对模型中的不同治理手段进行仿真分析,研究其对交通缓堵、减排和节能的影响。分析结果表明:经济手段可以显著地缓解交通拥堵、减少空气污染,但对降低交通能耗作用不大。行政手段对私家车出行具有双重作用,短期效果显著,长期会导致拥堵加剧、交通能耗反弹等负面效应。比起单一的经济手段和行政手段,大力发展公共交通,是缓解交通拥堵和减少空气污染更有效的途径。利用技术手段提高机动车节能减排水平,可以有效地减少机动车尾气排放和能源消耗;结合分析结果,制定相应的提升策略。

k-行正交矩阵的中心对称性

给出k-行正交矩阵和中心对称矩阵的概念,并着重研究了k-行正交矩阵的中心对称性,得到以下主要结论:k-行正交矩阵是中心对称矩阵;k-行正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵都是中心对称矩阵;k-行正交矩阵的逆矩阵和伴随矩阵也是中心对称矩阵;若干个k-行正交矩阵的和仍是中心对称矩阵.

K-行正交矩阵及其可交换性

给出K-行正交矩阵的概念,并讨论K-行正交矩阵的行列式、可逆性、可交换性等问题,得出:K-行正交矩阵是行列对称矩阵;若干个K-行正交矩阵之和与其行转置矩阵可交换,若干个K-行正交矩阵之和与其列转置矩阵也可交换;若干个K-行正交矩阵之差与其行转置矩阵可交换,若干个K-行正交矩阵之差与其列转置矩阵也可交换等结论.

行反正交矩阵的几点性质

给出行反正交矩阵的概念,并研究了它的一些性质,得到行反正交矩阵是行列对称矩阵以及它本身、它的行转置和列转置矩阵都是可逆矩阵等结论.

行正交矩阵的几点性质

给出行正交矩阵和中心对称矩阵的概念,并讨论行正交矩阵的可逆性、中心对称性等问题;结果表明:行正交矩阵的转置矩阵仍是行正交矩阵;行正交矩阵是中心对称矩阵;行正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵都是中心对称矩阵;其逆矩阵和伴随矩阵也是中心对称矩阵;若干个行正交矩阵的和仍是中心对称矩阵。

基于灵敏度分析的Q-BTGSID的优化(英文)

为了弥补相对关联度,绝对关联度和综合关联度在取值范围上存在的不足,试图做了以下改进。引入可调因子和空间距离来调节,构建新模型,证明了改进的模型满足灰色关联公理,能够使关联度的值分布到(0,1]这一更大的区间。提出新模型的准优解所满足的4个原则,如:保序性原则、极差最大化原则、对称性原则以及数值分布区间个数之和最大化原则,并根据灵敏性分析理论总结了具体算法。结合实例,对各类关联度分析模型在性能上进行比较,进而验证了新模型的合理性和实用性。

行反正交矩阵的一些性质

给出行反正交矩阵的概念,并讨论其行列式、可逆性、迹、特征值等问题,得到行反正交矩阵的行列式、逆矩阵、特征值与迹;并得出了以下主要结果:行反正交矩阵是行列对称矩阵,它本身以及它的行转置和列转置矩阵都是可逆矩阵;行反正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵都仍是行反正交矩阵;行反正交矩阵的行转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的行转置,其列转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的列转置;它的行转置矩阵的转置等于其转置矩阵的行转置,它的列转置矩阵的转置等于其转置矩阵的列转置.

K-行正交矩阵的一些性质

给出k-行正交矩阵的概念,讨论其行列式、可逆性、迹、特征值等问题,得到k-行正交矩阵的行列式、逆矩阵、特征值与迹,得出了以下主要结果:k-行正交矩阵是行列对称矩阵,它本身以及它的行转置和列转置矩阵都是可逆矩阵;k-行正交矩阵的转置矩阵以及它的行转置和列转置矩阵仍都是k-行正交矩阵;k-行正交矩阵的行转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的行转置,其列转置矩阵的逆矩阵等于其逆矩阵的列转置;它的行转置矩阵的转置等于其转置矩阵的行转置,它的列转置矩阵的转置等于其转置矩阵的列转置。

面向目标导向的软件演化过程行为的研究

对软件演化过程行为的分析有助于在演化前期阶段发现一些不合理的设计情况,从而达到降低软件演化的风险.在面向目标导向的软件演化过程模型的基础上,使用通信顺序进程的原理对软件演化过程的行为进行了研究,分别从过程的迹、确定性和不确定性等方面进行了深入的分析,并给出了每一种行为的计算方法.

基于SD-GM理论的城市交通拥堵收费模型研究

随着中国城市化建设步伐的不断加快,交通拥堵在不断地加剧。同时,因机动车污染物的排放,每年将产生大量的NOx,从而又会引起严重的大气污染(如“雾霾”污染)。针对这些问题,本文从环境和社会的角度出发,采用系统动力学与灰色系统相结合的方法(SD-GM),构建了城市交通拥堵收费模型,并对模型中主要变量进行动态仿真和决策分析,以此来寻找缓解交通拥堵和减少机动车尾气排放的可行策略。通过现实性测试和敏感性测试,得到拥堵收费的范围不超过100元/天*辆。通过进一步的仿真和结果分析可得到以下结论:(1)在区间[25,40]内,随着拥堵收费的提高,NOx存量,机动车出行吸引度和交通拥堵程度都呈下降趋势,而车均道路面积呈上升趋势。(2)但并非拥堵收费越高越好,超过40元/天*辆,会产生相反的效果。最后,通过比较分析,得到NOx存量,机动车出行量,机动车出行吸引度和交通拥堵程度分别下降了约33.76%,39.64%,43.26%,82.25%,而车均道路面积提高了大约65.68%,进而验证了模型的有效性和实用性。

基于系统动力学的新能源汽车“绿色悖论”效应研究

面对日益严峻的环境问题,为减少机动车排放污染气体,我国各地政府纷纷出台相应鼓励发展新能源汽车的政策。新能源汽车主要是采用电作为推动力,能够有效降低空气污染程度。本文运用系统动力学方法建立模型,从系统的角度出发,采用VENSIM软件进行仿真模拟,探究产生“绿色悖论”的原因。动态仿真结果显示,政策对新能源汽车的影响实施阶段有显著效果,但是随着时间的推移,政策的边际效用会逐渐降低;新能源汽车总量的上升直接吞噬甚至超出了其节约的资源,而且带来了停车位紧张、道路拥挤度上升的不良后果。

基于SD-VF理论的城市限行政策效应研究

随着我国城市化进程不断加快,城市交通供需矛盾日益突出,交通拥堵问题愈发严重,我国各地纷纷实行各种政策措施来缓解交通拥堵。本文以北京市为例,针对城市交通拥堵的现象,从系统的角度出发,运用系统动力学与灰色Verhulst预测相结合的方法(SD-VF),建立城市交通治堵模型,并采用Vensim软件对模型进行动态仿真分析,从经济、社会、环境等方面探究政策措施对城市环境生态承载力、道路生态承载力等的影响。研究结果表明,限行限号政策虽然在一定程度上提高道路生态承载力,但也可能引发“悖论”效应;修路政策并没有根本上解决城市交通拥堵问题,仅仅是把拥堵状况向后推迟;而相对于单一政策,将发展公共交通与限行政策相结合可以有效缓解交通拥堵,改善空气质量,提升环境承载力,是更加科学合理的政策措施。

城市交通源污染与居民健康效益仿真研究

随着我国城市化进程不断加快,交通源引发的空气污染严重威胁着居民健康,制约着城市的可持续发展。针对上述问题,以北京市为例,从系统的角度出发,采用系统动力学与灰色线性回归组合模型相结合的方法,构建城市交通污染与居民健康效益模型,并对模型进行动态仿真分析。结果表明,交通源污染对居民健康有显著的负作用,同时间接影响经济增长;空气质量每下降0.1个单位,人均医疗支出约增加14.34%;限行政策虽然在短期限制了部分机动车出行,但长期可能引发“悖论”效应,需要与其它政策相结合;而将环保投资加大到1.5%同时调节医疗补贴时,环境承载力在后期约增加18.13%,且居民健康效益有“反弹”现象,对改善空气污染、提高居民健康效益有积极作用。