基于多特征和Ranking SVM的微博新闻自动摘要研究

提出了面向微博应用的新闻文本自动摘要研究方法.利用互信息对新闻文本中词语和句子之间的语义特征进行计算,根据其关联度对句子进行主题划分,赋予主题句较高的权重,同时从文本中抽取多种组合特征,利用Ranking SVM对句子进行排序,从而得到自动摘要.在NLP&CC2015面向微博中文新闻自动摘要评测数据集上进行对比实验,取得了良好效果,证明该方法的有效性.

公交信号优先控制系统分析与设计

公交优先信号控制是在城市交通控制系统基础上,对交通控制系统功能上的一种完善和补充,是针对公交车辆的一种特殊控制形式。该系统通过对公交信息的特殊考虑,在传统城市交通控制系统配时方案中进行一种宏观或微观上的调整,从而对缓解交通压力及城市的可持续发展具有重要意义。研究结果表明,交叉路口公交车准点率无法保证是公共交通发展的一个瓶颈,本文以公交车辆平均延误和停车率最小为目标建立信号优先控制模型,推导配时参数优化方法,考虑到公交信号优先会对非优先相位的车流产生影响,本文也着重分析信号优先控制条件及相应控制算法,从而有效减少交叉路口人均延误率,助力城市公共交通可持续发展。