储能MPC平抑分散式风电并网功率波动策略研究

针对分散式风力发电随机性及季节不均衡性导致的并网功率波动问题,提出基于模型预测控制的风储联合运行策略,以并网功率波动最小、储能出力最优及能量损耗最小为目标构建风储一体化运行模型,利用Matlab二次规划求解风电并网功率和储能输出功率;考虑到储能荷电状态的约束,采用模型预测控制算法优化电池储能充放电功率,实时滚动优化风储并网功率,保持储能SOC维持在合理的范围内,减少电池越限次数。算例基于内蒙古某分散式风电场全年实测录波数据,选取四季典型场景集分析1和10 min不同时间尺度下风电场输出功率与并网功率的最优解;仿真结果表明所提方法能够按照风电输出特性实时优化储能充放电,降低风电并网功率波动,提高风储联合系统的经济运行。

基于小波包-模糊控制的混合储能平抑大型风电场功率波动

提出能量型电池和功率型超级电容混合储能优化分配的选取方法,以风电并网功率波动限值为约束,采用小波包分解理论对风电场原始输出功率进行多尺度分解,综合分析风电功率的幅频特性和混合储能的性能特点,合理分配混合储能的功率和容量。根据储能的荷电状态,利用模糊控制自适应优化储能电池和超级电容的功率指令,提高储能出力水平。结合中国北方某百兆瓦级风电场全年实测数据,选取春夏秋冬典型日风电出力场景进行仿真分析。研究结果表明,所提方法能有效平抑风电场功率波动,确保混合储能荷电状态维持在合理区间,可实现风储联合系统长期稳定经济运行。

绿色化工技术在精细化工中的应用研究

本文将对我国绿色精细化工的发展现状进行阐述,并分析绿色化工技术在精细化工中的应用与发展趋势,希望可以为相关工作者的研究提供一些帮助。

储能电池实现风光储微电网灵活安全运行的仿真研究

风光储微电网将分布式电源及储能装置进行了高效整合,实现了能源的优势互补,为改善弃风、弃光问题提供了解决方案。根据风电机组、光伏发电系统和储能电池系统的数学模型,构建了源-网-荷-储一体化的风光储微电网,提出了一种跟随微电网功率变化的储能电池协调控制策略,以维持微电网的功率平衡,防止储能电池过度充、放电。在MATLAB/Simulink仿真环境下,建立了微电网及其内部的源、储模型,结合负荷需求响应确定微电网控制策略,将典型日的实测风速和太阳辐照度数据导入模型,分别在风光储微电网并网运行工况和孤岛运行负载阶跃工况下对各子系统的运行特性进行了分析,验证了微电网能量控制策略的有效性和仿真模型搭建的正确性。

马尔可夫预测的多目标优化储能系统平抑风电场功率波动

在高比例风电主导的可再生能源电力系统中,配置储能系统是缓解风电功率波动、实现削峰填谷、提高风电可调度性的有效解决方案。文中从大规模储能出力水平以及风电未来输出对当前储能运行影响的角度出发,设计了风储联合运行的多目标优化仿真模型。采用马尔可夫预测模型形成风功率未来输出评估,同时利用粒子群优化算法实时滚动优化风储并网功率,获得储能电池最优运行策略。利用某百兆瓦级风电场的典型风功率数据进行仿真,仿真结果表明所提方法平滑效果良好,避免了储能电池过度充放电,防止了储能电池进入死区的情况,提高了风储一体化系统的可靠性和经济性。