基于多阶段灭火过程的消防资源布局模型

从现实情况出发,考虑了在消防点位置已知的前提下,由于各消防点一般规模较小导致火灾需要多个消防点共同救护时,消防点的资源布局优化问题,建立了0-1规划模型,并给出算例进行分析。研究表明本方法更加贴近现实,有助于改善目前的消防资源配置状况。文章最后讨论了可进一步探索的问题。

主成分分析法在产业关联度研究中的应用

在产业经济学中,影响力系数和感应度系数是常用的评价产业部门拉动作用和推动作用的方法。本文针对影响力系数和感应度系数的缺陷,采用主成分分析法对投入产出表中的完全消耗系数进行研究,分析产业关联度,以确定国民经济主导产业。最后以中国1997年投入产出表为例进行了分析。结果表明,本方法更加符合实际,具有重要的参考价值。

基于网络流的航空公司飞行员人力资源规划模型

飞行员在各机型、各岗位的流动安排是航空公司人力资源规划的重要内容,是满足航空公司生产需求的主要措施之一.本文根据航空公司实际工作中飞行员流动安排的各种方案与规定利用网络图进行描述并以此建立数学规划模型,最后采用网络流理论给出模型算法.

基于QSIM算法的突发事件应急处置过程模拟研究

本文分析了突发事件应急处置的机理,并针对应急处置过程中主要参量变化的定性模拟问题,采用定性因果推理和QSlM算法,根据应急管理系统中各个重要环节与相关因素的作用关系,设定了定性模拟的约束和规则.经示例验证本文所提出的方法能够较好地解决应急管理系统的定性模拟问题,所得结果符合实际情况,对实际工作具有指导和借鉴意义.

山东省城镇居民文化消费分析

文化的发展对提高民族素质、促进经济发展起着重要作用。山东省城镇居民的文化消费情况,是要利用两类计量经济学模型来分析居民的文化消费意愿以及影响因素。研究结果表明,山东省城镇居民对文化生活十分重视,而居民收入对文化消费的影响是巨大的。

地区科技创新能力评价研究

在经济全球化和科技革命的今天,科技创新是提高地区经济竞争力的关键,是现代化建设的核心.本文利用主成分分析法的扩展-核主成分分析法对中国大陆三十一个省市区的科技创新能力进行分析和评价,找出影响科技创新能力的主要因素,并举例分析研究对象在主要方面的优势与不足,对地区发展有一定的借鉴价值.

基于鲁棒优化的人力资源规划模型研究

本文分析了企业人力资源流动问题的特点,考虑到因企业内外部环境带来的不确定性因素,建立了基于鲁棒优化的人力资源规划模型,从而在人员流动确定性模型的基础上,分析了当其中某些因素产生不确定性的波动时,人员流动如何变化,以求更加贴近实际问题,使研究结果更具有实际参考价值.

基于QSIM算法的预警系统内部协同性研究

在对于预警系统的各环节进行梳理,并采用定性模拟的方法对于系统内部的协同性进行研究。根据预警系统中各环节之间的相关性设定了定性模拟的约束与规则,经由QSIM算法验证了系统内部各环节间的相互作用,因此对于加深人们对于预警系统的理解与指导实际预警工作有一定的借鉴意义。

多路径下应急资源调度的非线性混合整数规划模型

本文通过对地震、瘟疫、恐怖袭击等灾害发生的特点与调运应急资源的机理进行分析,兼顾已发生地点的需求和其它地点潜在发生事故的可能性,建立非线性混合整数规划模型。从资源调运过程中的多路径以及不同的路径由于所受到不确定性的干扰和阻碍,往往引起随机的调运效率降低等情况进行考虑,最小化资源救助点到不同资源需求点的时间总量,同时对于已出事点与潜在出事点,利用发生概率作为权重进行轻重区别,由此使研究更贴近实际应用。最后给出算例对模型进行分析求解,验证了模型的可行性。

基于改进的多属性群决策方法的突发事件

突发事件应急预案的编制是关系国计民生的大事.本文针对突发事件应急预案多目标的特点,改进多属性群决策的方法,集结多位专家意见对现有方案进行评估.在计算过程中,我们利用熵值法对属性客观赋权,然后两次采用理想点法整合每位专家的意见信息求解多个应急预案的群体排序.

基于模糊综合评价方法的突发事件应急预案评估

突发事件由于其突然性的特点严重威胁着社会的稳定和人们生命财产的安全.为了迅速有效地应对突发事件,必须提前制定相应的应急预案.为了保证预案能够取得理想的处置效果,就需要对突发事件的应急预案进行客观准确的评估.本文引入模糊综合评价方法对预案进行评估,并给出了一个计算实例.

基于本体关联网络的非常规突发事件案例快速提示方法

由于非常规突发事件具有罕见性、急迫性的特点,要求决策者在具体情境中极速对事件作出决策响应,通过各种非传统和非程式化的方式将事件的危害性降低至最低。为了能够快速地找到最相关的案例并及时地提示指导,本文将非常规突发事件用本体的形式来表示,分析了事件之间的不同类型的逻辑关联及相应程度,并进一步构建了非常规突发事件的本体关联网络。接着,在网络拓扑分析的基础上,我们提出了一种利用交互时间距离CTD(Commute Time Distance)的快速搜索算法,该算法利用谱分析和复杂网络性质分析,能快速找到与新加入节点(新发生突发事件)最相关的案例,从而利用相关措施对紧急危害进行及时地提示和指导。最后,结合青岛"11·22"输油管道爆炸案的实际案例,本文证明了所述方法的有效性并对网络性质进行了分析,结果表明本方法可以高效而方便地应用到各种实际情况中,为非常规突发事件的快速提示提供技术支撑。

复杂产品系统项目的治理结构——基于利益相关者理论的研究

回顾了项目治理理论,并根据利益相关者理论识别复杂产品系统项目的利益相关者,进而对4个典型的复杂产品系统项目的合同签订过程、团队组建、外部环境和项目效益等进行剖析,从中析出具有一般性的复杂产品系统项目的治理结构。研究结果表明:复杂产品系统项目治理模型是由内部治理、外部治理和环境治理组成的,是反映利益相关者的责权划分、参与方式及项目沟通协调的综合治理模型。提出:内部治理反映项目核心利益相关者的领导力;外部治理反映契约关系的作用;环境治理是项目各利益相关者权利的保障。

路政应急管理中资源布局的混合整数规划模型

本文根据道路灾害事故的发生特点,对城市路桥养护系统的运行模式和资源的合理调用机理进行分析,考虑到事发地点潜在的资源需求概率,建立资源布局的混合整数规划模型。本模型中资源布局方案的调度决策基础是在灾害事故的资源需求不发生变化的条件下,使得每个救助点的资源同时部分地为辖区内现有事故和潜在事故服务,而现有事故的剩余需求由其他救助点派出资源来满足。该模型的目标是解决城市中因同一时间段内发生两起灾害事故而造成路桥破坏导致的救助资源短缺问题,同时避免资源的闲置浪费。最后,通过算例证明,本方法较通常方法对城市总的资源配置量大大减少。

直接消耗系数最优调整的研究

研究了如何根据最终需求的结构来调整原有的消耗系数 ,使得调整后的消耗系数矩阵的右正特征矢量是最终需求结构 .

基于局域世界的非常规突发事件的新型网络演化模型

为了从宏观角度模拟非常规突发事件的演化机制,揭示突发事件演化的动态特征,本文利用网络理论,构建了基于局域世界的非常规突发事件的新型网络演化模型。该网络演化模型不仅考虑了突发事件的增长和演化,并且全面地将突发事件网络局域世界的增长、演化以及局域之间的联系纳入考虑范围。实验验证了本模型具有很强的实际意义,它不仅能反映事件之间的网络管理结构,还能反映现实事件在时间维度上的动力学特征。

基于Ontology的知识协作模式的研究

阐述利用本体模型(Ontology)实现异构信息系统实现知识协作的想法,提出面向网络信息互操作的松耦合的知识协作模式OKCM,介绍该知识协作模式的系统结构。分析本体模型的知识表示,并结合典型的商务协作流程阐述基于OKCM的知识协作的实现和维护。

基于医学图像的影像组学和深度学习在头颈部鳞状细胞癌颈部淋巴结转移预测中的研究现状

颈淋巴结转移是影响头颈部鳞状细胞癌治疗效果的重要和独立预后因素。影像组学作为一种影像信息处理方式,具有无创、定量等特点,用于颈部淋巴结转移评估是目前研究的热点。而深度学习可以解决传统影像组学技术自动化、标准化程度低,耗时耗力的问题。本文介绍影像组学和深度学习在预测和鉴别颈部淋巴结转移、评估胞膜外侵犯和预后中的应用,旨在为临床医师制定精准的医疗决策提供依据。

基于新型局域世界的无线传感器网络模型研究

现有的无线传感器网络模型较少考虑能量异构和负载均衡问题,并且对模型的评价方法有限。提出了基于新型局域世界的无线传感器网络模型,充分考虑能量异构、节点局域性以及加入负载调整因子,构建基于能量感知局域世界的无线传感器网络模型和基于负载调整局域世界的无线传感器网络模型,完善原有模型。利用MATLAB进行仿真,研究模型度分布等,提出用复杂网络的特征参数对模型进行评价,引入社会网络的中心性,更深入地评价网络节点重要性。理论分析和实验证明,该模型可以较好地描述无线传感器网络,可进一步优化网络和提高通信能力,同时复杂网络的研究思想对无线传感器研发具有指导作用。

近似线性时间的社团结构动态演化挖掘算法

探测网络社团结构对于分析、设计复杂的自然或工程网络至关重要,然而现有的探测技术主要依托于最优化和启发式算法,不能兼顾计算效率和准确性。因此提出了一种基于演化迭代技术的动态社团探测算法,它能准确高效地发现网络中的社团结构。首先引入了一个离散时间的动态系统,通过描述社团划分收敛到特定指标最优的演化轨迹来确定社团划分。接着提出了一个一般化的指标函数,以确定网络中最优的社团数量及最稳定的社团结构。该指标函数极具概括性,改变相应的参数即可引申到各种已广泛应用的指标函数。针对参数选择的困难,利用图生成模型自动确定社团划分的指标函数。此算法效率很高,计算复杂度与稀疏网络中的节点数量呈近似线性关系。最后,在人工和真实网络中进行了大量的仿真实验来测试算法表现,结果显示所提算法能够揭示很多有价值的信息。