热轧板头尾平面形状特征提取及应用

热轧钢板的头尾形状蕴藏了大量钢板的轧制信息。宝钢5 m厚板在通过图像边缘识别技术获取钢板的平面形状数据后,尝试对钢板头尾形状的二维图像数据进行进一步的加工,提取了多种一维的特征数据,实现了对头尾形状的特征描述,并通过厚板PIDAS大数据平台建立了头尾形状特征数据库,为产品质量提升、工序生产优化提供生产数据支撑。头尾形状特征应用于剪切指导、组坯设计优化、PVPC控制参数优化等多个应用场景,充分发挥了其数据价值。

PIDAS热处理产品与工艺辅助设计技术研究

基于厚板部的热处理工艺后钢板性能的预测需求,进行PIDAS热处理产品与工艺辅助设计技术研究。模块设计思路为:通过相关性分析、变量选择等方法进行数据处理,运用机器学习方法进行回归分析并运用分类模型进行修正;通过区间估计的方法得到预测区间,建立反向调整的逻辑,根据性能要求推荐重要工艺参数。研究表明,PIDAS热处理产品与工艺辅助设计对钢板力学性能有很好的控制效果,有工业应用价值。

支撑辊倒角对热轧钢板板形的影响

针对某2 800 mm中厚板轧机在支撑辊倒角优化后出现的热轧钢板中间浪形缺陷,采用有限元方法分析了不同倒角形状支撑辊的接触应力分布。结果表明:增大支撑辊倒角长度在优化支撑辊受力的同时会减小钢板凸度,导致钢板出现中间浪形缺陷。通过将支撑辊倒角长度从400 mm缩短至250 mm、增加轧制道次数、调整轧制计划等措施,可有效改善板形质量。