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题名基于粒子群优化算法的暂降域识别方法
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作者
张继行
贾俊炜
谭瑞
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机构
四川大学电气工程学院
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出处
《电气技术与经济》
2020年第3期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金(51807126)。
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文摘
线路故障、雷击等原因均会使电网中线路及公共连接点(PCC点)出现电压暂降扰动,造成经济损失。准确识别暂降域能够明确电网中的脆弱部分,为调度人员的工作提供参考,同时为用户提供风险防护与评估的可靠意见。但是现有识别算法存在计算部分线路时不能收敛,识别结果不准确等问题。文章提出了一种基于粒子群优化算法的暂降域识别方法,将暂降域识别问题简化为求解目标函数最小值问题,并使用粒子群优化算法寻找最优解。与现有方法进行比较分析得到的结论是,文中方法能有效提高暂降域识别的准确性,避免了部分线路临界点计算同侧收敛的问题,并且具有广泛的适用性。
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关键词
电能质量
暂降域
粒子群优化算法
临界点法
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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