SDN故障分析研究综述

软件定义网络(software defined networking,SDN)架构的三大基本特性成为了网络故障发生的主要影响因素,从而引入新的故障威胁和风险,降低网络可靠性。首先,介绍了SDN的基本架构及其三大基本特性可能引发的安全问题;其次,从架构的物理角度出发,分别探讨控制平面域、控制通道域和数据平面域所面临的故障风险;随后,基于各故障域的故障类型,探讨现有的解决方案;最后,对未来的研究工作进行了展望。

机器学习在SDN路由优化中的应用研究综述

随着网络技术的迅速发展和新型应用的不断出现,网络数据的急剧增加导致网络管理变得极其复杂.传统网络中的设备多种多样,配置复杂,难于管理,而软件定义网络(software defined networking,SDN)这种新型网络架构的出现给网络管理带来了曙光,该架构摆脱了硬件设备对网络的限制,使网络具有灵活、可编程性等优点.一个好的路由机制影响着整个网络的性能,软件定义网络的集中控制特性给机器学习在路由机制方面的应用带来了新的研究方向.首先论述了SDN路由优化的现状,然后从监督学习和强化学习2个方面概述了近年来机器学习在SDN路由方面的研究,最后为了满足不同应用的服务质量(quality of service,QoS)以及不同用户的体验质量(quality of experience,QoE),提出了数据驱动认知路由的发展趋势.通过赋予网络节点感知、记忆、查找、决策、推理、解释等认知行为,加快寻路过程,优化路由选择,完善网络管理.

软件定义网络面临的安全形势及特点

从软件定义网络的架构特点及面临的安全形势方面进行探讨,根据软件定义网络的逻辑架构,分别从控制层、接口、应用层和转发层等4个部分论述SDN所面临的安全威胁及特点,并讨论软件定义网络安全研究的意义。

SDN环境下DDoS攻击检测研究进展

随着当前网络规模的扩大以及网络应用服务的丰富,网络安全的重要性越来越突出。DDoS攻击是当前影响网络安全的威胁之一,快速准确检测DDoS攻击是对抗DDoS攻击的第一步。SDN架构作为新一代网络架构,具有控制器中心化以及控制转发分离的特点,适合对网络流量异常进行监控。基于SDN环境,对部署在SDN控制器上的不同DDoS检测方法进行归纳分析,总结其各自的优点和局限性,探讨SDN环境下DDoS检测下一步的研究方向和趋势。

美军无人机器人概况研究

无人机器人适用于各种危险的任务,因此无人机器人的应用范围非常广泛,并且发展相当迅速。其中,美国军用无人机器人始终走在世界前列。在文中就美军无人机器人研究概况进行介绍,以期为我国无人机器人的发展提供有效借鉴。

大规模文本去重研究

针对处理相似重复数据时,没有充分考虑影响相似度计算的相关因素导致检测准确度不高、数据清洗不干净以及因为某些汉明距离计算没有意义,导致指纹签名匹配速度不快等问题,提出一种基于Simhash算法的相似重复数据的检测方法,该方法能够提高相似重复数据检测的正确率和速度。

基于“猜测”游戏初探“大数据”背景下的社会预测

当今时代,人们的生活选择已然深深被随处弥漫的"大数据"所影响,那么,数据是怎样引导了我们的思维,进而改变了我们的决策?本文介绍了随机和预测基本原理在生活中的具体应用,简要介绍了人类的思维特征和定式局限,解释了大数据是如何不动声色的影响了我们的现实选择。

基于Xen架构的桌面云安全研究

本文介绍了云计算发展浪潮以及所面临的安全问题,分析了云计算模式下信息安全格局所产生的重大变革,以及在云计算模式下,信息安全所面临的新的挑战,重点对桌面云的安全架构和信息安全防护进行了讨论。