中美数字产业与制造业融合测度与比较研究

在数字经济时代,加快推进数字产业化和产业数字化已成为实现经济高质量发展的“必修课”。中美两国在国际竞争中备受关注,比较两国的数字产业融合模式异同对中国产业未来发展具有借鉴意义。本文利用企业跨产业并购数据构建产业融合网络,基于中美比较视角对两国数字产业和制造业的融合展开测度研究。结果表明:(1)两国数字产业与制造业均存在互补性融合,融合的重点领域为数字产品制造类产业;(2)两国产业融合范围存在差异,美国制造业对数字产业融合的覆盖面更广,但中国追赶势头强劲;(3)两国产业数字化程度均明显高于数字产业化程度,融合的重点领域为知识技术密集型制造业和数字服务业,但两国的数字经济基础和产业结构导致数字产业化方向存在差异,美国正逐步减少数字产业并购制造业的行为,而中国与之相反。因此,一方面需要从强化数字基础设施建设和加快数字技术创新上推动中国数字经济发展,另一方面需要政府和相关部门分类分行业制定不同措施,推动中国制造业的数字化转型。

颠覆性双元创新对数字产业技术融合的影响研究——市场与技术的联动效应

颠覆性创新是数字产业突破在位企业封锁,掌握技术主导权的核心动力。多维度的颠覆性创新政策能否真正促进数字产业技术融合度的提升,行业中其他企业又扮演何种角色?本文围绕技术与市场两个维度,基于数字产业中具有代表性智能制造业的研究数据,运用双元创新理论,探讨探索与利用两种颠覆性技术创新政策影响数字产业技术融合的异同,以及技术距离在其中的作用机制;并比较颠覆性技术双元和颠覆性市场双元之间不同的联动效应。采用逐步回归进行实证检验,研究发现:①颠覆性技术探索对技术融合度有显著的正向影响,且技术距离正向调节颠覆性技术探索与技术融合度间关系;②颠覆性技术利用与技术融合度呈倒U型关系,且技术距离正向调节颠覆性技术利用与技术融合度间关系;③不同的颠覆性技术创新和颠覆性市场创新联动关系对企业技术融合有着截然不同的影响,具体来说,在企业选定颠覆性技术探索战略的情境下,颠覆性市场双元对数字产业技术融合度不会产生明显的促进或抑制作用;在企业选定颠覆性技术利用战略的情境下,颠覆性市场探索对数字产业技术融合度表现出更为明显的促进作用。

互联网嵌入方式对新创企业绩效的影响机制——创业学习的中介作用

新创企业在创业过程中仅依靠现有知识和资源难以应对外界环境变化,无法弥补自身新生劣势。对新创企业而言,通过互联网嵌入与创业学习提升企业绩效,既是机遇也是挑战。因此,以创业学习为中介变量,探讨不同互联网嵌入方式对新创企业绩效的影响,并基于346家新创企业调查数据进行实证检验。结果发现:互联网社群嵌入与互联网媒体嵌入对新创企业绩效具有正向影响。创业学习在互联网社群嵌入、互联网媒体嵌入与新创企业绩效间起部分中介作用。在互联网社群嵌入情景下,认知学习对新创企业生存绩效的中介作用更显著,而经验学习对新创企业成长绩效的中介作用更显著;在互联网媒体嵌入情景下,实践学习对新创企业生存和成长绩效的中介作用更显著。

网络嵌入性对知识有效获取的影响研究

网络嵌入性影响着企业知识的有效获取。现有研究对于这种影响更多的是从知识获取的最终效果这一综合整体角度入手分析的,使得研究结论难以统一。在对相关文献梳理的基础上,将知识获取分为搜寻、辨识、接收、创新四个阶段。从考察知识获取不同阶段的特征入手,实证分析了关系性嵌入与结构性嵌入对企业知识有效获取的影响。研究表明,网络嵌入性对企业间知识获取效果的影响因阶段不同而表现出较大的差异性。

企业战略联盟信任的动态演化机理及内生影响因素

企业战略联盟蕴含对未来行为的承诺,成员间相互信任是战略联盟取得成功的必要前提。本文在分析企业战略联盟信任本质的基础上,揭示企业战略联盟信任形成与演进机理,认为企业战略联盟信任分为基于合同和法律威慑的经济利益理性计算信任、基于能力以及合作方声誉了解程度的认知信任与基于企业文化和价值融合的认同信任三个演进阶段。并且,在不考虑外部环境风险因素的前提下,探讨影响企业战略联盟信任演进的内生性影响因素及其作用机理,最后提出若干改善和增强联盟信任程度的内部互信策略。

我国通信电子设备制造业转型升级路径与模式

基于现状考察而探讨转型升级必要性,构建沿价值链转型升级理论框架,基于核心边缘论作出转型升级路径选择,研究结果表明,核心企业选择构建国家价值链的跨越式路径,边缘企业选择嵌入全球价值链的渐进式路径,两类路径又各自细分为3种子路径。还设计转型升级的4种基本模式,剖析转型升级模式选择的影响因素,给出转型升级模式选择依据,最后提出适合的对策建议。

企业文化和知识共享对制造企业技术创新的影响

以企业文化为自变量,技术创新绩效为因变量,知识共享为中介变量,构建企业文化及知识共享对技术创新绩效的影响模型。以中国中西部地区通信制造企业为研究对象,通过问卷调查收集数据,使用李克特(Likert scale)五级量表对所获取的相关信息进行评价。运用SPSS19.0软件对数据进行信度分析、效度分析、相关性分析以及回归分析。结果表明,宗族型文化、活力型文化、市场型文化对技术创新绩效具有正向影响,层级型企业文化对技术创新绩效具有负向影响。显性知识共享与隐性知识共享对技术创新绩效均有正向影响,隐性知识共享对技术创新绩效的影响强于显性知识共享。宗族型文化、活力型文化、市场型文化对知识共享具有正向影响,层级型企业文化对知识共享具有负向影响。不同类型的知识共享在企业文化与技术创新关系之间所发挥中介作用的方式与类型不同。企业文化和知识共享是影响企业技术创新的重要因素,可以从文化培育和提高知识共享能力两方面入手,提高通信制造企业技术创新水平。

有限人口的知识共享演化研究

将个体之间的知识共享抽象为公共物品博弈,借鉴随机过程理论对影响知识共享演化水平的因素进行分析。研究结果表明,有限数量的个体可以实现一定水平的知识共享,个体的有限理性是实现知识共享的必要条件;知识的独特性和稀缺性带给个体的收益是阻碍个体进行知识共享的关键因素;知识共享的初始状态下选择共享行为的个体数量会对最终的知识共享水平产生重要影响。

我国融合创新政策演进与评价研究

融合创新是科技突破和产业发展的重要动力,建立完善的融合创新政策体系至关重要。构建融合创新政策分析框架,利用文本挖掘、社会网络、政策工具和PMC指数模型方法,从政策主题演进、政策工具使用、政策关系网络和政策量化评价4个方面,对我国2001—2020年融合创新政策进行分析。结果表明,我国融合创新政策尚处于早期发展阶段,政策关键词数量和共现频次显著增加,但专门针对融合创新的政策数量少、涉及领域有限且量化得分相对较低;政策工具使用以面向长期的供给型和环境型为主,见效相对较快的需求型工具应用较少;政策网络已初步形成,但政策间联系不够紧密,存在较多孤立点,顶层政策设计尚不健全,政策间协同关系有待加强。最后,针对我国融合创新政策的发展特点和现存问题,为更科学有效地制定和实施融合创新政策、完善政策体系提出建议。

不确定环境下新能源汽车企业技术融合前因组态研究

通过提升技术融合能力拓展组织边界,对企业在不确定性环境下保持和提升竞争力至关重要。以21家中国新能源汽车整车上市公司为样本,基于TOE框架和组态理论,采用模糊集定性比较分析法探讨不确定性环境下企业技术融合影响因素间的复杂关系和技术融合度提升路径。结果表明,存在4条支撑企业实现高水平技术融合的路径,可归纳为环境波动—技术驱动型、环境波动—资源支撑型、环境平衡—组织支撑—政府拉动型以及技术动荡—组织支撑—政府拉动型。当技术与市场不确定性均高时,技术广度与组织冗余之间具有替代关系;当技术与市场不确定性均低时,组织冗余与政府补助之间具有互补关系。在联动匹配中,企业技术环境不确定性是超高技术融合度组态的核心条件。企业非高技术融合度的实现路径有3条,且与高技术融合度路径存在非对称性关系。研究结论有助于加深对不确定性环境下技术融合多重影响因素间复杂互动关系的理论认识,揭示企业技术融合的支撑力量与推动因素,为提升企业技术融合水平提供实践启示。

ICT技术及产业融合测度——基于高被引专利和标准必要专利的比较研究

[研究目的]产业变革离不开技术创新与标准制定,研究ICT技术与标准的融合对相关企业开展研发与战略布局、相关领域标准发展和政策制定具有重要意义。[研究方法]基于HCPs(高被引普通专利)和SEPs(标准必要专利)构建技术与标准的融合比较分析框架,对ICT技术及其标准发展历程、技术融合网络及关键技术节点演化、融合专利发展类型及产业融合网络演化展开比较研究,并挖掘潜在可产业化及标准化程度有待加深的技术领域。[研究结论]ICT整体技术趋向成熟,向其他产业技术扩散的趋势愈加明显,而标准尚处于成长期,聚焦于发展ICT产业内部技术,但ICT技术的标准化进程正在加快;HCPs和SEPs的核心技术不同,但技术领域的融合力分布都呈高度偏态,形成以少数ICT基础技术为核心的融合网络;与美国相比,中国ICT技术结构较单一、技术发展不平衡、技术融合不够充分。研究可有效识别ICT技术、标准及其发展与融合规律,为相关技术突破与管理提供参考。

多代理敏捷制造车间动态模糊重构技术实证

为了满足现代制造业的敏捷性要求,面向敏捷车间的动态重构方案设计开发,构建基于多代理系统的敏捷制造车间动态重构框架,开发有效的动态模糊重构技术.基于文献述评,提出自上至下以及自下至上相结合的动态重构思想,分析动态重构的内涵及特征,建立融入模糊理论的车间动态重构综合满意度函数.接着,利用协同演化遗传算法求得面向多项工作任务的车间资源重组全局优化解,结合聚类分析法作出敏捷车间动态重构的最满意决策.最后提供陕西装备制造业的重构实例,验证了上述重构方法的有效性及可行性.

技术创新网络内节点间知识流动适应性规则研究——CAS理论视角

随着研发网络化环境的形成,技术创新网络中节点间知识流动对网络结构演变的影响成为学者们关注的问题。同时,技术创新网络的本质体现为其自身就是一种知识流动的复杂适应系统。因此,从复杂适应系统(CAS)视角分析知识在技术创新网络中知识节点间的不同流动方式,以及在技术扩散过程中知识流动特征与核心节点形成过程,从节点的初始状态、节点间知识流动和节点状态变化等3个方面构建了技术创新网络中节点间知识流动规则,分析了网络中企业间知识流动过程对节点企业核心地位形成的影响,为下一步的仿真研究奠定了基础。

基于知识匹配视角的技术创新网络中核心企业成长研究

通过构建技术创新网络节点间知识匹配模型,利用Netlogo自带的Logo语言对创新网络中核心企业成长过程进行仿真。研究发现:节点间知识存量的差异程度与网络节点核心性形成时间呈正相关关系;网络节点知识匹配度的差异程度与网络节点核心性形成的平均时间呈倒U型关系;网络节点知识影响力的差异程度与网络节点核心性的形成的平均时间呈反比例关系。

技术创新网络核心结点形成过程中知识流控制仿真研究

随着研发网络化环境的形成,技术创新网络中结点间知识流动过程对网络结构演变的影响成为学者们关注的问题。技术创新网络的本质体现在本身就是一种知识流动的复杂适应系统。利用Net Logo自带的Logo语言对创新网络中核心结点形成过程中知识流控制进行仿真。研究结果发现,知识激励度离散系数与网络结点核心性形成的平均时间成反比例关系;知识流量离散程度与网络结点核心性形成的平均时间在两个数据段上呈现出区别的相关关系,在离散系数为0.1~0.5时,呈现负相关关系,在离散系数为0.6~1.0时,呈现正相关关系。

技术融合视角下的产业融合创新

产业融合蕴涵着新产业的诞生,是一个新产业形成与发展的过程,在本质上是一种融合式创新,是战略性新兴产业发展的重要特征和趋势。从产业融合的内涵、动因、测度拓展到融合效应、模式和体系构建方面进行综述和分析,发现融合式创新对我国产业融合具有驱动作用,制造业中融合式创新的表现形式具有协同化、体系化的特征。

依赖性与嵌入性:产学研合作创新持续性研究

作为合作创新的重要形式,产学研合作创新为资源整合、产业优化与经济发展作出了重要贡献。基于国家重点产业专利信息服务平台,以我国电子元器件产业产学研合作发明专利为数据来源,采用Logistic回归模型实证检验依赖性与嵌入性对产学研合作创新持续性的影响。结果表明:在依赖性的3个要素中,地理邻近性对产学研合作创新持续性不具有显著影响,知识相似性和身份相似性均对产学研合作创新持续性具有显著正向影响;在嵌入性的3个要素中,结构嵌入性对产学研合作创新持续性不具有显著影响,关系嵌入性和位置嵌入性均对产学研合作创新持续性具有显著正向影响。但是,当所有因素同时进入回归模型时,只有知识相似性和关系嵌入性对产学研合作创新持续性具有显著正向影响,身份相似性和位置嵌入性的影响不再显著。

基于MVC开发模式的在线学习互动平台设计与实现

随着计算机技术和互联网技术的高速发展,人们的生活和学习方式在一定程度上发生了改变,中国传统远程教育的问题日益凸显。在线学习克服了传统学习模式在时间和空间上的限制,整合了各种优质教育资源,并进行合理配置,提高了学习的便捷性。结合MOOC理念,采用MVC三层开发模式,即JavaBean(Model)+Servlet(View)+JSP(Control)体系,在Java平台上设计了一个基于"互联网+"的在线学习互动平台。该平台实现了视频点播、视频发布、视频管理、互动交流和弹幕等功能。实践表明,该平台系统结构清晰,可有效保障数据安全,运行效果良好。

基于核心信息技术的交叉创新

多学科、多技术领域和多产业之间的交叉创新是创新研究的热点问题,基于核心信息技术的交叉创新对整个创新系统具有重要影响。描述和分析交叉创新、学科交叉和融合创新三个研究领域的概念、相关理论和方法及相关研究成果,并对现有研究的特征和不足展开探讨。整合微观层面的学科交叉创新、中观层面的技术融合创新以及宏观层面的产业融合创新,是交叉创新理论的发展方向。

颠覆性创新驱动信息产业与制造业融合模式研究

本文从颠覆性技术双元创新和颠覆性市场双元创新不同匹配关系入手,构建了颠覆性创新驱动产业融合的四种模式:利用叠加驱动模式、技术引领驱动模式、市场催生驱动模式、探索交互驱动模式,且以40家智能制造企业为研究对象,建立实证模型验证不同驱动模式对产业融合信息产业与制造业交叉融合的影响作用,结果表明:不同驱动模式对产业融合的影响是有差异的。具体而言,利用叠加驱动模式对技术融合和市场融合均有直接的正向影响,技术引领驱动模式对技术融合和市场融合都有负向作用,市场催动驱动模式对技术融合具有正向作用、对市场融合具有负向作用,探索交互驱动模式对技术融合具有负向作用、对市场融合具有直接的正向作用。本研究为推动我国信息产业与制造业的深度融合、制造业企业转型升级提供借鉴和参考。