基于混合聚类法的典型行驶工况构建

行驶工况开发对于交通模式识别、车辆技术研发以及交通控制水平风险评估等方面具有重要的研究价值,然而面向传统能源车辆的典型行驶工况越来越难以准确体现当前车辆的普遍行驶规律,也无法满足个性化的研发和应用需求。因此,本文提出了一种基于“主成分分析+分层聚类+K均值+高斯概率”的混合聚类方法,该方法通过对高密度分布大样本的聚类分析,构建典型行驶工况。构建结果表明,所得工况的各特征参数相对偏差均低于10%,平均偏差低于4%,本文提出的构建方法具备合理性。