经颅多普勒早期预警动脉瘤性蛛网膜下腔出血致延迟性脑缺血

目的探讨经颅多普勒（transeranial Dopier，TCD）对动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aneurysmal subarachnoid hemorrhage，aSAH）致迟发性脑缺血（delayed cerebral ischemia，DCI）的早期预警作用及意义。方法应用经颅多普勒技术前瞻性地对85例aSAH病例进行动态连续监测，经临床证实后分为迟发脑缺血（DCI）组和非迟发脑缺血（NDCI）组，并对两组大脑中动脉平均血流速度（mean cerebral blood flow velocity，MBF，cm／s）、搏动指数（pulsatility index，PI）及预后进行对比分析。结果全组中符合迟发脑缺血（DCI）组诊断30例（35．3％），其中56．7％的病例发生在起病6—8d以内；DCI组MBF较入院首测明显增加（t=23．847，P=0．000），H值增加不明显（t=0．733，P=0．468）。NDCI组MBF、PI值与入院首测无明显改变（t=0．547，P=0．585；t=0．573，P=0．568）；GOS评分DCI组良好率显著低于NDCI组（x^2=11．5145，P=0．001），DCI组中残、植物生存率明显高于NDCI组（x^2=4．1098，P=0．043；P=0．041）。两组重残、死亡率无统计学意义（P=0．339，0．122）。结论经颅多普勒因无创、可连续监测的优点可成为早期预警动脉瘤性蛛网膜下腔出血致延迟性脑缺血的有效手段，并可为临床干预提供指导。

CT和MRI在颅脑手术后患者颅内感染诊断中的价值及危险因素分析

本研究观察CT和MRI在颅脑手术后患者颅内感染诊断中的价值,并分析影响患者发生颅内感染的危险因素。以颅脑手术后疑似发生颅内感染患者为研究对象。所有患者均接受MRI和CT检查。经脑脊液培养,300例疑似颅内感染患者最终确诊54例,感染病原菌主要为革兰阳性菌,占比为61.11%,革兰阴性菌感染患者占比为38.89%。最终CT诊断颅脑手术后患者并发颅内感染的灵敏度为77.78%、特异度为79.67%、准确度为79.33%;MRI诊断颅脑手术后患者并发颅内感染的灵敏度为83.33%、特异度为87.80%、准确度为87.00%。手术方式为开放式手术、手术次数超过1次、手术时间超过6 h、脑室外引流时间超过5 d会增大患者术后并发颅内感染的风险(OR值分别为1.806、2.160、1.626、1.694,P<0.05)。MRI对颅脑手术后患者颅内感染诊断准确率高于CT检查,引起颅脑手术后并发颅内感染的因素有多种,对此应予以重视并及时进行针对性干预,以降低发生颅内感染的风险。

基于一项多中心回顾性研究构建并验证高血压脑出血术后预后不良的诺模图预测模型

目的探讨各种人口统计学特征和临床危险因素对接受手术干预的高血压脑出血患者的预测价值,构建并验证高血压脑出血术后预后不良的预测模型。方法基于一项多中心回顾性研究,根据疾病诊断的国际疾病分类(ICD-10),收集2022年1至12月新疆维吾尔自治区11个地(州、市)具有代表性的24家医院进行外科手术治疗的高血压脑出血患者的一般资料。以性别、年龄、入院时平均动脉压(MAP)、格拉斯哥昏迷评分(GCS评分)、出血部位、出血量、是否破入脑室以及中线移位情况等作为预测因素,结局指标按出院时格拉斯哥预后评分(GOS评分)分为预后不良(GOS=1-3分)和预后良好(GOS=4-5分)。将新疆医科大学第一附属医院的数据作为外部验证集,而其余所有数据以7∶3的比例随机分为训练集和内部验证集。采用LASSO Logistic回归分析筛选独立危险因素,建立预测手术治疗预后不良的诺模图。用单因素Logistic回归的预测值绘制接受者操作特征(ROC)曲线和Calibration校准曲线,以ROC曲线下面积(AUC)评估诺模图的预测性能,通过绘制临床决策曲线(DCA)以确定预测的净效益阈值。结果共纳入1163例患者,训练集699例,内部验证集299例,外部验证集165例。在整个队列中,60.5%为男性,男女比例为1.5∶1。中位年龄为60岁(52,69),大多数患者(76.0%)年龄<70岁。通过LASSO回归分析筛选出7个潜在预测因子(年龄、MAP、入院时GCS评分、出血部位、出血量、是否破入脑室以及中线移位情况)用于下一步的模型建立。对每个预测因子单独进行单因素Logistic回归并绘制ROC曲线,每个预测因子的AUC值均大于0.5。随后进行多因素Logistic回归分析,最终筛选具有统计学意义的独立预测因子(入院时MAP、GCS评分、出血部位、出血量以及中线移位情况),建立可视化、简易化的诺模列线图。基于训练集建立的nomogram,在内部验证集和外部验证集中对该预测模型进行验证,结果显示训练集、内部验证集、外部验证集AUC值分别为0.886、0.900、0.826。通过绘制验证集的Calibration校准曲线和临床决策曲线(DCA)进行模型效能验证,结果表示该模型的Calibration校准曲线比较接近参考线,且DCA曲线在阈值概率范围内,说明该模型的预测结果与实际结果一致,为临床应用提供了实质性的净效益,具有相当的应用价值。结论入院时MAP、GCS评分、出血部位、出血量以及中线移位情况是高血压脑出血患者术后预后不良的预测因素,通过构建预测模型并验证其具有良好的预测效能,帮助临床医生优化临床决策,从而改善患者结局。