基于移动GIS的土地执法动态巡查系统建设

目前土地执法巡查工作存在着作业方式落后、信息化程度低、巡查效率低和巡查人员不易监督的问题。针对这些问题,通过分析土地执法巡查的业务需求和移动GIS技术的特点提出构建基于移动GIS的土地执法动态巡查系统,在此基础上完成系统总体架构设计和功能设计,分析系统实现的移动GIS技术、数据库引擎技术、Web Services技术和基于时间维的GIS管理技术,重点阐述移动GIS技术在系统中的应用,最后完成系统开发。系统的使用改善了执法巡查现状,提高了巡查效率。

一种基于深度强化学习的电网潮流分析方法

针对传统潮流计算难以满足日趋复杂的电网架构,且计算收敛效果不佳等问题,提出了一种基于深度强化学习的电网潮流分析方法。详细论述了电网传统潮流计算的方法及计算不收敛的影响因素,利用融合深度学习与深度双Q网络(DDQN)自动调节网络参数,使潮流计算趋于收敛。最终根据收敛后的潮流值分析电网运行状态,并采取转移负荷等措施完成电网调度,保证系统稳定运行。基于PSASP平台对所提方法进行实验论证,结果表明DDQN具有较好的收敛特性,且当系统配置理想时,仅有3%的潮流计算不收敛。同时,经过优化后的电网潮流,轻载变压器由12%上升至19%,部分变电站改由双回路供电,使电网更加稳定可靠。

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

文章首先对数据挖掘技术的内涵、特点、优势进行了阐述,其次对经济统计中应用数据挖掘技术的可行性进行了探讨,从而对数据挖掘技术在经济统计中的应用进行研究,最后对数据挖掘技术的应用前景进行了展望。