基于灰色BP神经网络组合模型的基坑变形预测研究

为了使得基坑变形预测在"少样本"、"贫信息"的情况下依然能够得出精度较高的结果,在传统的灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的基础上,进行了灰色BP神经网络组合模型的研究。通过总结2传统模型的原理和算法,归纳各自的优缺点,分析2模型在本质原理上的关系,提出了构建组合模型的方法。利用广州市轨道交通三号线燕塘站的监测数据,对灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和灰色BP神经网络组合模型分别进行了检验,肯定了组合模型的优越性。

基于灰色理论的基坑沉降预测分析

提出了灰色GM(1,1)模型及其精度检验与修正的方法,并利用灰色关联度理论对沉降规律相似的关联点进行了归类,从而达到了在实际工程中用少数监测点的沉降情况来估计较多相似点的目的,提高了基坑监测的经济效益.最后以广州市轨道交通三号线燕塘站的监测情况为实例,得出灰色GM(1,1)模型的预测平均误差为4.19%,关联度计算与实际情况吻合良好.

基于神经网络模型的基坑沉降预测的研究

1.引言神经网络是一种信息处理系统,它由大量而简单的处理单元（神经元）广泛的相连接而形成复杂系统,它通过学习来解决问题,基坑沉降的预测是一项难以通过理论分析出影响因素与沉降结果映射关系的工作。

国有商业银行不良资产成因及防范制度体系构建

国有商业银行不良资产是在我国由计划经济向市场经济转轨中形成的,其形成原因复杂多样,既有国有银行自身的原因,也有政府干预的因素,同时也受到宏观经济波动、金融监管等因素影响。对于防范不良资产,关键是要打破其生成机制,要从国有企业、银行和政府,以及我国的金融体系等多方面入手,建立完善的防范体系。国有企业现代企业制度的建立、商业银行股份制改造及治理机制的完善和政府职能的完善是打破不良资产生成机制的关键,在完善国有企业和国有商业银行经营机制中,要明确政府与市场的职能定位,同时,防范不良资产也必须完善我国的金融体系,发展资本市场,加强银行监管。

高校学生干部面临的心理压力及其应对措施

高校学生干部一直是大学生积极、活跃分子的代表。随着社会的改变，高校学生工作越来越复杂。高校学生干部也出现了一些心理问题，影响了学习和工作的效率。本文借助压力模型，从个性特点、角色特点、组织结构特点、组织过程特点四个方面深入分析了高校学生干部产生心理压力的原因，并提出了相应的对策。

旧桥检测加固实例分析

现今中国,存在大量服役时间久远、设计规范陈旧的老旧桥梁,对于这些桥梁,有必要对其进行系统性的全生命周期的"检测-评定-分析-加固"流程分析。该文结合成梁实例,对某座服役久远的钢筋混凝土桁架式悬索桥进行了全方位的检测、评定、分析以及加固方案比选等工作,并最终提出了安全、适用、经济的加固方案。

传递矩阵法求桩的位移和内力

对桩侧土采用文克尔(winker)模型,利用"m"法得到桩侧土的应力表达式,基于材料力学的知识,通过求解微分方程得到桩位移和内力的传递矩阵。利用边界条件求出桩的初始状态。运用传递矩阵法得到的结果与规范中的简捷算法得到的结果误差均小于5%,同时,传递矩阵法还能方便的利用计算机得到变截面桩和变刚度桩任意截面的位移和内力。

基于团场棉农视角的棉花采收方式调查研究

通过对新疆生产建设兵团第二师34团职工棉花种植情况与采收方式的调查,主要对机械采收与人工采收成本的差异进行了比较分析。结果表明,机械采收棉花虽然存在浪费严重、棉花品质下降等主要问题,但劳动效率和采摘成本方面优于手工采棉,并针对这些问题提出了"提高棉花机械采收率、引进市场竞争机制和提高棉花机械采收品质"的对策建议。