基于可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱构建--以纳米科技领域为例

[目的/意义]基于文献计量学和文本挖掘方法探索与某领域相关的学科交叉知识图谱的新思路。[方法/过程]提出可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱研究框架,基于Science Overlay Map和嵌入领域本体的LDAvis进行领域学科交叉知识图谱的构建,并以纳米科技领域为例,验证学科交叉知识图谱研究框架的有效性和适用性。[结果/结论]基于Science Overlay Map的领域学科交叉科学地图,从全学科的角度展示纳米科技领域与其他学科的交叉情况,基于LDAvis结合领域本体的学科交叉主题交互图则聚焦具体的学科交叉主题和主题之间的相互关系,二者的结合可以从宏观和微观上更清晰地把握纳米科技领域与其他学科的交叉情况。本研究可以弥补学科交叉主题识别结果不容易被解释的局限性,为领域学科交叉知识图谱研究提供了一种解决方案的新视角。

中美人工智能竞争现状对比分析及启示

人工智能是驱动经济和社会发展的重要力量,具有巨大的应用价值,是各国争相布局的战略领域。本文旨在从宏观和微观两个角度对中美两国在人工智能领域的竞争现状进行详细对比,分析各自的优势与不足,并对我国人工智能的发展提出有效建议。在宏观角度,梳理和分析中美两国人工智能的政策战略,对比两国国家层面的发展规划。在微观角度,从科研现状、产业发展、人才支撑、硬件基础、市场应用、数据规模六个指标维度比较中美人工智能的具体发展现状以及各自存在的竞争优势。研究发现,美国当前依然保持着世界人工智能发展的总体领先地位,尤其是在高质量研发、高质量人才、人工智能芯片、融资环境等方面具有相当大的优势。中国在研发总量上远超美国,在超级计算机数量、人工智能应用、数据等方面表现更为优异。未来,中国要不断吸引全世界的高精尖人才,制定激励举措鼓励研究人员进行高质量的研究。此外,建立大学、研究机构与企业之间的桥梁,加强三者间的深度交流与合作,加速关键领域的突破。

近二十年美国量子信息科学战略中基础研究的政策部署和重要进展

基础研究具有重要战略意义,受到世界主要国家的重视。本文以近二十年来美国发布的量子信息科学战略、计划、科技报告,部署的项目,以及取得的重要研究进展为研究对象,依据机构层面二十世纪九十年代至今的政策措施、国家层面2009年至今的政策措施,研究美国对量子信息科学基础研究的政策部署方法,基于《自然》和《科学》上发表的文章分析政策部署的成效。研究发现,机构与国家始终将基础研究作为研发投入的重点;机构和国家都强调融合:机构层面的融合聚焦在多学科融合、不同资助部门之间的协同资助、兼顾基础研究与科技成果转化,国家层面的融合强调大学、行业与联邦机构等各利益相关者之间的协调;美国建立了量子信息科学较为完善的管理体系。在该领域的重要进展体现了克服更高层次挑战、衍生新研究方向等特点,以及政策部署扩展研究规模和深度的积极作用。通过上述分析,结合我国在量子信息科学领域的发展现状,本文提出了我国需要集中力量发展的若干优势领域与关键领域,可为我国正在进行的量子信息科学重大项目实施方案编制与国家实验室建设提供参考。