基于改进属性加权的朴素贝叶斯入侵取证研究

针对传统朴素贝叶斯分类模型在入侵取证中存在的特征项冗余问题,以及没有考虑入侵行为所涉及的数据属性间的差别问题,提出一种基于改进的属性加权朴素贝叶斯分类方法。用一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法对特征项集进行优化,并在此优化结果的基础上,提取出其中的特征冗余度判别函数作为权值引入贝叶斯分类算法中,对不同的条件属性赋予不同的权值。经实验验证,该算法能有效地选择特征向量,降低分类干扰,提高检测精度。

异育银鲫各组织器官中细胞色素P450药酶活性的比较

对异育银鲫Carassius auratus gibelio肝胰脏、肾、鳃、肠和肌肉等组织器官中细胞色素P450(CYP450)主要药酶活性进行检测,研究其在异育银鲫各组织中的分布。结果显示:以CO还原差示光谱法测得异育银鲫肝胰脏、肾、鳃、肠、肌肉微拉体的细胞色素P450及b5含量均以肝胰脏微粒体中最高,其次为肾、鳃、肠微粒体,肌肉中最低。以氨基比林N-脱甲基、红霉素N-脱甲基、苯胺-4-羟化反应分别作为CYP2B、CYP3A和CYP2E的探针反应,测得氨基比林N-脱甲基酶(APD)及红霉素N-脱甲基酶(ERND)活性在上述组织中分布差异性类似,均表现为肝胰脏微粒体中最高,分别为(1.668±0.104)、(0.941±0.061)nmol/(min.mg),其次为肾、鳃、肠微粒体,肌肉微粒体中最低,分别为(0.245±0.011)、(0.078±0.019)nmol/(min.mg);苯胺-4-羟化酶(AH)活性以肝胰脏微粒体最高,为(0.052±0.009)nmol/(min.mg),其次为鳃微粒体,肌肉微粒体中最低,不能检出。研究表明,异育银鲫主要组织微粒体中具有细胞色素P450亚型活性,且它们在异育银鲫体内的分布和活性存在着组织和器官差异性,以肝胰脏组织中的含量和活性为最高。

氧代固醇衍生物的合成及其抗癌活性研究

目的合成新型氧代固醇衍生物并对其抗癌活性进行研究。方法以胆甾烷 3β ,5α ,6 β 三醇为原料合成氧代固醇琥珀酸单酯的一乙醇胺盐系列化合物 ;以各种含羟基固醇化合物为原料 ,分别与正丁酰氯等反应合成氧代固醇的正丁酸酯系列化合物。并对这两类化合物进行了体外抗癌活性试验。结果与结论共合成 13个未见文献报道的氧代固醇类化合物 ,结构经IR、1H NMR以及元素分析得到确证 ,初步体外药理试验表明 :化合物 4具有很好的抗癌活性。

应用于入侵取证的改进信息增益算法

基于信息增益算法的特征选择虽然能够较好地解决入侵取证中存在的数据高维海量问题,但由于没有考虑特征之间的关系,导致特征子集中存在着冗余特征,从而影响了入侵取证的速度和精度,由此提出一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法。通过添加对特征之间冗余度的判断,在删除无关特征的同时过滤了冗余特征,使特征子集得到有效精简。经实验验证,该算法能有效地选择特征向量,保证检测精度,提高检测速度。

胆甾烷-3β,5α,6α-三醇3,6-双醋酸酯合成方法的改进

对Ｇｏｔｏ等人制备胆甾烷３β，５α，６α三醇３，６双醋酸酯的新合成路线作了工艺改进，避免使用具腐蚀性及价格昂贵的试剂。

异丙基-1-硫-β-D-吡喃型葡萄糖苷的合成

介绍了黑曲霉菌 β 葡萄糖苷酶诱导剂异丙基 1 硫 β D 吡喃型葡萄糖苷 (1)的合成路线。以葡萄糖为起始原料 ,合成 β D 1,2 ,3,4 ,6 五 O 乙酰基吡喃葡萄糖 (2 ) ,再与 2 丙硫醇作用得到异丙基 2 ,3,4 ,6 四 O 乙酰基 1 硫 β D 吡喃型葡萄糖苷 (3) ,再经醇解得到

计算机网络技术课程教学实践与思考

随着信息化时代的到来,计算机网络技术得到了迅猛的发展,在社会各个领域得到非常广泛的应用,给人们的生活、学习、工作等方面提供了极大的便利。在此种情势下,各大院校纷纷加大了计算机专业及相关课程的开展力度。然而,由于受到教学理念及方法等因素的影响,计算机网络技术课程在教学实践方面还存在诸多问题,给教学效果的提高造成了一定的不良影响。基于此,本文首先分析计算机网络技术课程在教学实践中存在的问题,其次就这一课程教学实践的改善方式做出相应的思考。

异育银鲫肝微粒体体外恩诺沙星N-脱乙基酶酶促反应动力学初步研究

建立了异育银鲫肝微粒体体外孵育恩诺沙星(enrofloxacin,EF)的酶促反应体系,应用RP-HPLC法检测其主要代谢产物环丙沙星(ciprofloxacin,CF),以间接反映恩诺沙星N-脱乙基酶的活性。采用二氯甲烷提取、正已烷去脂提取有效成分,样品回收率均大于81.4%,含CF或EF的肝微粒体样品能在4℃下稳定至少72 h,日内变异系数不超过3.51%,日间变异系数不超过3.71%,EF和CF准确度分别小于8.1%、6.5%,检测限(信超比为3)分别为0.15μmol/L、0.3μmol/L。恩诺沙星在银鲫肝微粒体中代谢符合一级消除方程C=140e-0.072t,消除速率常数(K)为0.072/h,消除半衰期(T1/2)为9.627 h。用Origin Lab软件的Hyperbl模型进行拟和,以方程y=P1.x/(P2+x)表示米氏常数Vmax、Km两者的关系,求得Vmax为0.2602±0.0147nmol/mg.min,Km为53.8985±10.2257μmol/L,内在清除率(Clint)约为0.0048 mL/(min.mg)。恩诺沙星消除率和环丙沙星转化率的研究结果提示,恩诺沙星在银鲫肝微粒体中的代谢以N-脱乙基反应为主,提示可能还通过其它途径生成另外代谢产物。而酶动力学研究数据(Vmax,Clint值)表明,恩诺沙星N-脱乙基酶与底物结合力不强,酶促反应强度处于中等水平。据此,笔者推测恩诺沙星在银鲫肝微粒体中的代谢速度较为缓慢。

烟酸类降血脂药尼可莫尔的合成

介绍了合成治疗高脂血症的烟酸类药物尼可莫尔的合成路线 ,本路线采用了一勺烩的方法 ,简化了操作 ,总收率为 5 9%。

网络谣言的危害及其治理

伴随着计算机技术的发展,各种信息传播平台逐渐增多,由此导致人们的言论传播速度快而且影响范围大,为网络谣言提供了可乘之机,在这种情况下,一些别有用心的网络谣言往往能够引起巨大的危害,值得我们的关注。本文从网络谣言的危害入手,就如何有效的对网络谣言加以治理进行研究。

基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警策略探讨

就目前的舆情预警系统来看是没有办法进行网络舆情的的,因此就将挖掘的技术充分的引入到突发的事件中,这里就包括建立舆情采集、挖掘层、分析层等基于Web挖掘突发事件网络舆情预警系统的模型,该模型在一定的程度上可以整合预警全过程中的主要功能,有利于实现突发事件等舆情的分析与处理。因此本文主要就是针对基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警策略进行分析与讨论的。

数据结构实验课程的改革与实践研究

"数据结构"是计算机专业中的基础课程之一,也是信息与计算科学专业的一门专业核心课,"数据结构"在整个课程中起着承上启下的重要作用。"数据结构"的理论知识是很抽象的,需要运用的知识也是很多的,掌握起来不是很容易。因此需要开设与数据结构课程相配合的实验课,利用"数据结构"实验课程就会让学生在上机的时候进一步的理解相关的理论知识,也可以及时的进行巩固所学习过的知识,同时也有利于提高学生的学习的效率。本文主要就是从数据结构实验课程的改革措施、实施效果等方面进行的探索与研究。

试论如何在计算机教学模式中融合素质教育

随着社会经济不断发展,教育教学取得了进一步发展,计算机教学作为大学教学结构的重要组成部分,在培养学生专业技能等方面发挥着积极作用,然而,传统计算机教学模式忽视素质教育,在很大程度上阻碍了教学可持续发展,如何更好地将素质教育渗透至计算机教学模式中受到越来越多的关注。本文将素质教育与计算机教学之间的关系及计算机教学现状进行分析和研究,并提出计算机教学模式改革措施,旨在为我国大学计算机教学活动顺利开展提供支持和参考。

银杏叶注射剂指纹图谱的研究

目的 建立银杏叶药材、中间体及其注射剂中间体的指纹图谱。方法 以芦丁为内标物 ,采用 HPL C法分析银杏黄酮苷。结果 银杏叶药材、中间体及注射剂的指纹图谱有较好的相关性 ,所有共有峰的参数符合国家药品监督管理局关于有关中药注射剂的技术要求。

浅析网络安全之入侵检测技术

网络在给人们的生活带来巨大便利的同时也存在着威胁,网络安全形势日益严峻。入侵检测作为一种主动性的动态安全防御手段,能很好地弥补传统网络安全技术的不足。本文在介绍几种传统的网络安全技术的基础上,着重探讨了该技术的概念、入侵检测的步骤,并根据不同的方法对入侵检测系统进行了详细分类与论述。

采用LC/MS^n法分析恩诺沙星在锯缘青蟹血浆中的代谢产物

采用电喷雾离子阱质谱法在正离子检测方式下,对锯缘青蟹口灌恩诺沙星给药后血淋巴中恩诺沙星和代谢产物进行定性分析。通过对血浆中恩诺沙星及其代谢产物的质谱裂解行为进行碰撞诱导解离分析,获得了各化合物的多级质谱信息,通过比较各化合物结构和质谱裂解途径的异同点,发现有三个代谢产物,其中峰面积最大的为环丙沙星,其次为羟基化恩诺沙星,另一代谢产物可能是加氧恩诺沙星;推测恩诺沙星在锯缘青蟹体内的代谢反应主要是脱乙基反应、羟基化反应和氧化反应。通过定量分析,血浆中恩诺沙星和代谢产物环丙沙星的浓度分别为19.1μg/ml和0.526μg/ml。

基于改进PrefixSpan的序列模式挖掘算法

针对PrefixSpan算法构造投影数据库开销大的问题,提出一种基于改进PrefixSpan的序列模式挖掘算法SPMIP。该方法通过添加剪枝步和减少某些特定序列模式生成过程的扫描,来减少投影数据库的规模及扫描投影数据库的时间,提高算法效率,并最终得到需要的序列模式。实验结果证明在获得序列模式不受影响情况下,SPMIP算法比PrefixSpan算法效率更高。

云取证模型的构建与分析

计算机取证存在证据获取困难及日志处理量大的问题。为此,将云计算思想引入计算机取证中,提出一种云取证模型。该模型利用Agent技术获取证据,增强证据获取的自主性、智能性,利用云计算中的虚拟化技术和协作技术,提高取证效率及计算机证据的安全性,引入反馈技术,完善取证体制。实验结果验证了该模型的有效性。

计算机网络信息安全及防护策略研究

近几年来,伴随着网络技术的发展,与网络应用的逐渐普及。网络系统上各种不同的信息资源让越来越多的人足不出户就可以了解世界,可以说计算机和通讯网络的普及化已经从根本上改变了人的生活。而它也成为继农业、工业、国防工业、第三产业之后的又一重要的信息交换平台。恰恰是这些特征,决定了网络存在着不可避免的信息安全隐患。于是为确保网络的安全与畅通,网络信息的安全与防范措施策略的研究已迫在眉睫。

探究群体极化中的网络谣言传播

随着互联网技术的发展,网络谣言的表现形式也更加多样化。网络的虚拟性给网络谣言治理工作带来了更大的难度。网络谣言总是伴随着群体性事件的发生,群体极化中的网络谣言传播速度加快,由此也带来了一系列社会问题。本文主要分析了网络谣言和群体事件的关系以及群体事件怎样在网络谣言下演变得越来越激烈,并且提出了相应治理网络谣言的策略,以供参考。