基于MR的左心房纤维化区域分割与重建

目前主流的左心房纤维化区域分割方法是先手动划分心房壁区域,再在心房壁区域内使用阈值法提取纤维化部分。这不仅需要操作者具有专业的背景知识,同时工作量也较大,而且阈值法也难以同时对轻重程度不同的纤维化区域进行精确分割。为了解决上述问题,本文提出一种新的基于MR图像纤维化区域分割方法。首先使用拉普拉斯锐化算法,提高纤维化区域的对比度,同时采用核相关滤波算法对目标区域进行跟踪,从而去除心房外的组织;其次比较区域增长法、活动轮廓法以及基于Hessian矩阵的分割算法对纤维化区域的分割效果,选出效果最优的分割方法;最后对纤维区域的三维点云数据进行重建与渲染。实验结果表明,该方法无需逐图手动划分心房壁区域,且分割结果具有较高的准确度,可以更好地帮助医生对相关疾病进行诊断。

如何观测电子的运动——阿秒光学

2023年瑞典皇家科学院将诺贝尔物理学奖授予美国皮埃尔·阿戈斯蒂尼、德国费伦茨·克劳斯和法国安妮·吕利耶,以表彰他们为研究物质中电子动力学而产生阿秒光脉冲的实验方法。阿秒(10^(-18)秒)是极小的时间单位,宇宙诞生至今含有多少秒与一秒含有多少阿秒相当。这是超快光学领域在20世纪末至21世纪初期的突破性进展。阿秒光脉冲的产生,使得人们可以在亚原子尺度上研究电子的超快运动,打开了通向“电子世界”的大门。