肠道菌群及其代谢产物在冠心病合并抑郁中的研究进展

近年来,随着传统生物医学模式向生物-心理-社会医学模式的转变,“双心医学”的理念应运而生。其中,冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)合并抑郁症在临床得到广泛关注,流行病学调查显示,CHD患者的抑郁症患病率高达15%~30%^([1])。同时,中国慢性病前瞻性研究(the China Kadoorie Biobank Study,CKB)发现抑郁症患者与普通人群相比.

LSTM神经网络模型在冠心病月度入院人数预测中的研究

目的分析太原市某三级甲等医院冠心病月入院人数的变化趋势,建立冠心病月入院人数的LSTM神经网络模型,科学预测冠心病月入院人次,为冠心病的防治工作提供理论指导。方法基于太原市某三级甲等综合医院心血管内科2015年1月—2021年3月冠心病入院数的资料,建立一个深度学习LSTM模型,并与传统预测模型ARIMA模型及GM(1,1)模型的预测性能进行对比,采用平均绝对误差(MAE)对模型的预测效果进行评价。结果LSTM神经网络模型、ARIMA模型及GM(1,1)模型的MAE值分别为16.824、40.672与43.546,LSTM模型的预测效果较好。结论LSTM模型对医院冠心病月入院数的预测性能较好,为医院冠心病月度入院数预测提供了新的方法。