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题名浅谈乡村小学低段英语口语有效教学的策略
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作者
贾宇欣
刘凤荣
赵聪妍
马靖
雷祥宇
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机构
晋中信息学院
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出处
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》
2024年第10期0009-0012,共4页
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基金
2023年山西省高等学校大学生创新创业训练计划项目“‘七彩泡泡课堂’成长营开展及成效研究”研究成果(编号:20231861)。
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文摘
鉴于学生在小学期间首次涉猎英语,且英语属于语言类学科,对学生而言,此阶段的英语学习既感到新奇又觉得颇具挑战。因此,本文对农村小学低年级英语口语教学成效进行概要分析,明确了想要提高农村小学的英语口语教学效果,英语教师必须持续刷新教育手段,积极探寻更佳的教学策略。同时,老师还需致力于为学生创造优越的英语口语学习环境,鼓励学生大胆说英语,以此根本性地提高学生的英语口语能力。
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关键词
农村
小学英语
口语教学
对策
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分类号
G64
[文化科学—高等教育学]
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题名基于Seq2Seq模型的港口进出口货物量预测
被引量:3
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作者
王涛
张伟
贾宇欣
林友芳
万怀宇
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
天津市商务局口岸平台处
北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室
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出处
《计算机系统应用》
2020年第3期132-139,共8页
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文摘
港口进出口货物吞吐量是反映港口业务状况的重要指标,其准确预测将给港口经营管理人员进行决策提供重要的依据.利用机器翻译领域的Seq2Seq模型,对影响港口进出货物量的多种因素进行建模.Seq2Seq模型可以反映进出口货物量在时间维度上的变化规律,并且可以刻画天气、节假日等外部因素的影响,从而进行精准预测.Seq2Seq模型包含两个由循环神经网络(LSTM)组成的编码器和解码器,能够捕捉长短期时间范围内集装箱变化趋势,可以根据历史进出口货物量预测未来一段时间的货物量信息.在真实的天津港进出口集装箱数据集上进行了实验,结果表明Seq2Seq模型的深度学习预测方法效果优于传统的时间序列模型以及其他现有的机器学习预测模型.
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关键词
进出口货物量
Seq2Seq
深度学习
时间序列
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Keywords
import and export volume
Seq2Seq
deep learning
time series
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分类号
U695.2
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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