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浅谈乡村小学低段英语口语有效教学的策略
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作者 贾宇欣 刘凤荣 +2 位作者 赵聪妍 马靖 雷祥宇 《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》 2024年第10期0009-0012,共4页
鉴于学生在小学期间首次涉猎英语,且英语属于语言类学科,对学生而言,此阶段的英语学习既感到新奇又觉得颇具挑战。因此,本文对农村小学低年级英语口语教学成效进行概要分析,明确了想要提高农村小学的英语口语教学效果,英语教师必须持续... 鉴于学生在小学期间首次涉猎英语,且英语属于语言类学科,对学生而言,此阶段的英语学习既感到新奇又觉得颇具挑战。因此,本文对农村小学低年级英语口语教学成效进行概要分析,明确了想要提高农村小学的英语口语教学效果,英语教师必须持续刷新教育手段,积极探寻更佳的教学策略。同时,老师还需致力于为学生创造优越的英语口语学习环境,鼓励学生大胆说英语,以此根本性地提高学生的英语口语能力。 展开更多
关键词 农村 小学英语 口语教学 对策
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基于Seq2Seq模型的港口进出口货物量预测 被引量:3
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作者 王涛 张伟 +2 位作者 贾宇欣 林友芳 万怀宇 《计算机系统应用》 2020年第3期132-139,共8页
港口进出口货物吞吐量是反映港口业务状况的重要指标,其准确预测将给港口经营管理人员进行决策提供重要的依据.利用机器翻译领域的Seq2Seq模型,对影响港口进出货物量的多种因素进行建模.Seq2Seq模型可以反映进出口货物量在时间维度上的... 港口进出口货物吞吐量是反映港口业务状况的重要指标,其准确预测将给港口经营管理人员进行决策提供重要的依据.利用机器翻译领域的Seq2Seq模型,对影响港口进出货物量的多种因素进行建模.Seq2Seq模型可以反映进出口货物量在时间维度上的变化规律,并且可以刻画天气、节假日等外部因素的影响,从而进行精准预测.Seq2Seq模型包含两个由循环神经网络(LSTM)组成的编码器和解码器,能够捕捉长短期时间范围内集装箱变化趋势,可以根据历史进出口货物量预测未来一段时间的货物量信息.在真实的天津港进出口集装箱数据集上进行了实验,结果表明Seq2Seq模型的深度学习预测方法效果优于传统的时间序列模型以及其他现有的机器学习预测模型. 展开更多
关键词 进出口货物量 Seq2Seq 深度学习 时间序列
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