基于人工智能构建非危重型新型冠状病毒肺炎的中医辅助决策模型

目的使用人工智能模型构建非危重型新型冠状病毒肺炎的中医辅助决策模型,协助医生进行诊断。方法收集2022年12月至2023年6月于天津中医药大学第一附属医院呼吸科、感染科、急诊科就诊的新冠病毒肺炎患者病历314份,以此建立数据集。将314个数据样本按7∶3比例分为训练集和测试集,利用随机森林、支持向量机、LightGBM和K最近邻分别构建非危重型新型冠状病毒肺炎辨证诊断模型,以精确率、召回率、f1分数、AUC值等作为模型的评价指标。利用4种人工智能模型构建中医辅助决策软件。结果随机森林、支持向量机、LightGBM、K最近邻的精确率分别为0.94、0.95、0.89、0.90;召回率分别为0.94、0.95、0.88、0.90;f1分数分别为0.94、0.95、0.88、0.90;AUC值分别为0.99、0.99、0.99、0.99。结论支持向量机模型准确率最高,更适用于构建非危重型新型冠状病毒肺炎的中医辅助决策模型,中医辅助决策软件能提高临床诊断效率。

虫类药治疗感染后咳嗽的中西医研究进展

虫类药有搜风通络之效,古往今来,诸多医家借其疏风通络之功使肺气得以宣发肃降,肺络的生理功能恢复正常。络脉是人体营卫气血津液运输的枢纽,若络脉受邪,则气血津液输布发生异常,导致络脉瘀阻或络脉不荣,发为络病。肺络属络脉支系之一。感染后咳嗽的发病机制与络病理论有相通之处,故该文基于络病理论对虫类药治疗感染后咳嗽的研究进展进行概述。

基于中医传承计算平台探析中医药治疗病毒性肺炎的用药规律

目的探讨中医药治疗病毒性肺炎的用药特点及规律。方法收集天津中医药大学第一附属医院呼吸科病房诊断为病毒性肺炎患者的治疗处方,并根据《中国药典》进行规范化处理,然后利用中医传承计算平台V3.0分析用药规律及常用药物的特点。结果用药频次排名前10位的药物为黄芩、浙贝母、甘草、半夏、茯苓、苦杏仁、芦根、白术、桔梗、荆芥。药物分类主要是化痰止咳平喘类、清热类、补虚类、解表类;药物归经主要归属肺经、脾经、胃经、肝经及心经;四气以寒、温、平为主;五味以苦、甘、辛为主;常用药物为苦杏仁、白术、半夏、麦冬、黄芩、浙贝母、茯苓、芦根、甘草,得到核心药物组合3组。结论经数据挖掘发现病毒性肺炎中医治疗以疏风解表、清热解毒、化痰止咳为主,为中医药治疗病毒性肺炎提供思路。

浅议水库排沙清淤与减淤措施

本文讲述了水库泥沙淤积的影响,排沙清淤与减淤的主要措施是水力排沙(滞洪排沙、导重流排沙、泄空排沙、集中冲刷)和机械清淤(虹吸清淤、气力泵清淤、挖泥船清淤)两大类。最后介绍了现今国内水库正在使用的几种水库清淤的技术措施。