供应商投标文件关键信息数据自动提取方法

本论文研究智能招投标系统中针对供应商投标PDF电子文档的信息提取技术。研究内容包括PDF文本信息提取和表格提取中的表格结构还原和数据对齐问题。通过设计并实现相关功能和算法,包括软件架构、内容解析器类算法、文本提取模型和表格提取模型,实现了自动识别和提取关键信息并保存到数据库中。此外,将OCR技术与信息提取技术相结合,解决了扫描PDF文件的识别和提取问题,提高了文本和表格信息的完整性和准确性。本论文的研究成果对于存档历史投标文件的快速处理和专家评标过程中的信息提取具有重要意义,为智能招投标系统的进一步发展提供了支持。

基于区块链的企业征信数据多方可信计算框架

企业征信需要从多个异构的征信数据源机构中获取,要考虑机构之间数据共享的安全性、可信性和便利性。现有的多方安全计算和联邦学习不能完全适合招投标等领域的企业征信数据共享。马赛克数字卡片能够承载征信需求方、被调查企业、征信数据提供方等多方的数据,结合区块链智能合约技术,打造企业征信数据多方可信计算框架,可以应用于在线招标投标企业的征信数据共享与审核,为未来高效的数据可信交换提供了扩展空间。