基于改进倒谱的直扩信号伪码周期估计的研究

扩频因其良好的保密性被广泛应用于各领域,在非协作条件下对扩频信号解扩则需要进行参数估计。针对直扩信号在低信噪比情况下采用传统倒谱法估计伪码周期性能陡然下降,以及传统倒谱中周期图谱法会造成频谱泄漏的问题,提出了一种基于延迟相乘与Marple算法的Yule-Walker自回归功率谱的倒谱法。通过MATLAB仿真分析,该方法能够提升伪码周期分量幅度,增强噪声抑制能力,避免频谱泄漏。

图像识别的静态手势识别与动态跟踪系统设计

本文研究了图像手势识别和增强现实技术,设计了可以进行静态手势识别和动态跟踪的系统,通过提前录入不同手势,利用皮肤颜色对图像进行OSTU自适应阈值划分,建立二值化图像,与已知的手势进行匹配,以得到手势结果。实验结果表明,准确率达到96.8%,识别速度达到0.55 s。动态跟踪利用检测每帧图像中手部的位置进行定位和捕捉,图像捕捉帧数达到28帧/s,对手势静态识别和动态跟踪实现了人机之间的良好交互。