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题名深度学习在肝癌病理诊断中的研究进展
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作者
陈超
贾巍立
石文
赵自豪
屈申
宋文杰
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机构
西安医学院研究生工作部
空军军医大学第一附属医院肝胆外科
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出处
《临床医学进展》
2023年第12期18864-18870,共7页
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文摘
原发性肝癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率一直居高不下。病理诊断是恶性肿瘤诊断的金标准,传统病理诊断依赖于诊断医生的视觉观测,难以充分利用病理图像信息,并且易受诊断医师主观情绪的影响,深度学习的出现有望弥补这一缺憾。深度学习在图像处理方面具有天然优势,将深度学习方法用于肝癌病理图像分析,可充分利用图像特征,减少病理医生主观感受带来的诊断误差。本文就深度学习在肝癌病理诊断中的应用进展加以归纳总结,以期为后续研究带来启发,推动深度学习辅助医疗应用于临床。
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关键词
肝癌
深度学习
人工智能
病理
应用进展
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分类号
R73
[医药卫生—肿瘤]
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