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深度学习在肝癌病理诊断中的研究进展
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作者 陈超 贾巍立 +3 位作者 石文 赵自豪 屈申 宋文杰 《临床医学进展》 2023年第12期18864-18870,共7页
原发性肝癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率一直居高不下。病理诊断是恶性肿瘤诊断的金标准,传统病理诊断依赖于诊断医生的视觉观测,难以充分利用病理图像信息,并且易受诊断医师主观情绪的影响,深度学习的出现有... 原发性肝癌是对人类健康威胁最大的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率一直居高不下。病理诊断是恶性肿瘤诊断的金标准,传统病理诊断依赖于诊断医生的视觉观测,难以充分利用病理图像信息,并且易受诊断医师主观情绪的影响,深度学习的出现有望弥补这一缺憾。深度学习在图像处理方面具有天然优势,将深度学习方法用于肝癌病理图像分析,可充分利用图像特征,减少病理医生主观感受带来的诊断误差。本文就深度学习在肝癌病理诊断中的应用进展加以归纳总结,以期为后续研究带来启发,推动深度学习辅助医疗应用于临床。 展开更多
关键词 肝癌 深度学习 人工智能 病理 应用进展
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