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基于神经网络的图像视频编码
被引量:
9
1
作者
贾川民
赵政辉
+1 位作者
王苫社
马思伟
《电信科学》
2019年第5期32-42,共11页
深度神经网络近年来在人工智能领域进展显著,并引发广泛深入研究神经网络的热潮,近期基于神经网络的图像视频编码也成为热点研究问题之一。系统梳理了基于神经网络的图像视频编码技术及进展,对基于多层感知机、随机神经网络、卷积神经...
深度神经网络近年来在人工智能领域进展显著,并引发广泛深入研究神经网络的热潮,近期基于神经网络的图像视频编码也成为热点研究问题之一。系统梳理了基于神经网络的图像视频编码技术及进展,对基于多层感知机、随机神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等框架的图像压缩,以及基于深度学习的各类视频编码工具进行了综述介绍,同时对神经网络编码的未来发展趋势进行了分析与展望。
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关键词
神经网络
深度学习
卷积神经网络
图像压缩
视频编码
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职称材料
智能视频编码
被引量:
2
2
作者
马思伟
贾川民
+1 位作者
赵政辉
王苫社
《人工智能》
2020年第2期20-28,共9页
在视频大数据时代,视频编码的任务不再局限于节约存储空间和传输带宽,以及提供好的主观质量,而且还要能为视频分析处理需求提供更智能的视觉数据表示支撑。智能视频编码需要解决的关键科学问题是如何通过对先验知识的高效建模,定义更高...
在视频大数据时代,视频编码的任务不再局限于节约存储空间和传输带宽,以及提供好的主观质量,而且还要能为视频分析处理需求提供更智能的视觉数据表示支撑。智能视频编码需要解决的关键科学问题是如何通过对先验知识的高效建模,定义更高效的数据表示形式,实现面向机器视觉处理任务的高效编码。
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关键词
视频分析
数据表示
机器视觉
视频大数据
视频编码
存储空间
先验知识
传输带宽
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职称材料
视频处理与压缩技术
被引量:
2
3
作者
贾川民
马海川
+5 位作者
杨文瀚
任文琦
潘金山
刘东
刘家瑛
马思伟
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1179-1200,共22页
视频处理与压缩是多媒体计算与通信领域的核心主题之一,是连接视频采集传输和视觉分析理解的关键桥梁,也是诸多视频应用的基础。当前"5G+超高清+AI"正在引发多媒体计算与通信领域的新一轮重大技术革新,视频处理与压缩技术正...
视频处理与压缩是多媒体计算与通信领域的核心主题之一,是连接视频采集传输和视觉分析理解的关键桥梁,也是诸多视频应用的基础。当前"5G+超高清+AI"正在引发多媒体计算与通信领域的新一轮重大技术革新,视频处理与压缩技术正在发生深刻变革,亟需建立视频大数据高效紧凑表示理论和方法。为此,学术研究机构和工业界对视频大数据的视觉表示机理、视觉信息紧凑表达、视频信号重建与恢复、高层与低层视觉融合处理方法及相应硬件技术等前沿领域进行了广泛深入研究。本文从数字信号处理基础理论出发,分析了当前视频处理与压缩领域的热点问题和研究内容,包括基于统计先验模型的视频数据表示模型及处理方法、融合深度网络模型的视频处理技术、视频压缩技术以及视频压缩标准进展等领域。详细描述了视频超分辨率、视频重建与恢复、视频压缩技术等领域面临的前沿动态、发展趋势、技术瓶颈和标准化进程等内容,对国际国内研究内容和发展现状进行了综合对比与分析,并展望了视频处理与压缩技术的发展与演进方向。更高质量视觉效果和高效率视觉表达之间将不再是单独研究的个体,融合类脑视觉系统及编码机理的视频处理与压缩技术将是未来研究的重要领域之一。
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关键词
多媒体技术
视频信号处理
视频压缩
人工智能
深度学习
原文传递
AVS3视频编码技术:赋能8K时代 助力科技冬奥
被引量:
1
4
作者
高文
黄铁军
+1 位作者
马思伟
贾川民
《科技纵览》
2022年第3期73-75,共3页
第三代数字音视频编解码技术标准(AVS3标准)是全球首个面向8K超高清及5G产业应用的音视频信源编码标准。北京2022年冬奥会和冬残奥会采用了AVS3标准,助力实现奥运史上首次通过8K视频技术直播开幕式和转播重要赛事的目标;打造冰雪项目交...
第三代数字音视频编解码技术标准(AVS3标准)是全球首个面向8K超高清及5G产业应用的音视频信源编码标准。北京2022年冬奥会和冬残奥会采用了AVS3标准,助力实现奥运史上首次通过8K视频技术直播开幕式和转播重要赛事的目标;打造冰雪项目交互式多维度观赛的全新视觉体验,使用户通过虚拟现实设备、8K电视和户外大屏收获极致享受,成为“科技冬奥”的一大亮点。同时,AVS3标准支撑中央广播电视总台全球首个8K超高清广播电视频道开播,在咪咕视频移动端直播场景落地,配合国家“百城千屏”项目推广,加速推动我国迈进8K超高清时代。
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关键词
视频编码技术
信源编码
AVS
超高清
赋能
冰雪项目
移动端
视觉体验
原文传递
题名
基于神经网络的图像视频编码
被引量:
9
1
作者
贾川民
赵政辉
王苫社
马思伟
机构
北京大学
出处
《电信科学》
2019年第5期32-42,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61632001)
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(No.2015CB351800)
北京大学高性能计算平台资助项目~~
文摘
深度神经网络近年来在人工智能领域进展显著,并引发广泛深入研究神经网络的热潮,近期基于神经网络的图像视频编码也成为热点研究问题之一。系统梳理了基于神经网络的图像视频编码技术及进展,对基于多层感知机、随机神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等框架的图像压缩,以及基于深度学习的各类视频编码工具进行了综述介绍,同时对神经网络编码的未来发展趋势进行了分析与展望。
关键词
神经网络
深度学习
卷积神经网络
图像压缩
视频编码
Keywords
neural network
deep learning
CNN
image compression
video coding
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
智能视频编码
被引量:
2
2
作者
马思伟
贾川民
赵政辉
王苫社
机构
北京大学信息科学技术学院
北京大学计算机系
北京大学数学系
出处
《人工智能》
2020年第2期20-28,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61632001)
北京大学高性能计算平台资助项目。
文摘
在视频大数据时代,视频编码的任务不再局限于节约存储空间和传输带宽,以及提供好的主观质量,而且还要能为视频分析处理需求提供更智能的视觉数据表示支撑。智能视频编码需要解决的关键科学问题是如何通过对先验知识的高效建模,定义更高效的数据表示形式,实现面向机器视觉处理任务的高效编码。
关键词
视频分析
数据表示
机器视觉
视频大数据
视频编码
存储空间
先验知识
传输带宽
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
视频处理与压缩技术
被引量:
2
3
作者
贾川民
马海川
杨文瀚
任文琦
潘金山
刘东
刘家瑛
马思伟
机构
北京大学信息科学技术学院
中国科学技术大学信息科学技术学院
香港城巿大学计算机科学系
中国科学院信息工程研究所
南京理工大学计算机科学与工程学院
北京大学王选计算机研究所
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1179-1200,共22页
基金
国家自然科学基金项目(61772483,61632001)
中国博士后科学基金项目(2020M680238)。
文摘
视频处理与压缩是多媒体计算与通信领域的核心主题之一,是连接视频采集传输和视觉分析理解的关键桥梁,也是诸多视频应用的基础。当前"5G+超高清+AI"正在引发多媒体计算与通信领域的新一轮重大技术革新,视频处理与压缩技术正在发生深刻变革,亟需建立视频大数据高效紧凑表示理论和方法。为此,学术研究机构和工业界对视频大数据的视觉表示机理、视觉信息紧凑表达、视频信号重建与恢复、高层与低层视觉融合处理方法及相应硬件技术等前沿领域进行了广泛深入研究。本文从数字信号处理基础理论出发,分析了当前视频处理与压缩领域的热点问题和研究内容,包括基于统计先验模型的视频数据表示模型及处理方法、融合深度网络模型的视频处理技术、视频压缩技术以及视频压缩标准进展等领域。详细描述了视频超分辨率、视频重建与恢复、视频压缩技术等领域面临的前沿动态、发展趋势、技术瓶颈和标准化进程等内容,对国际国内研究内容和发展现状进行了综合对比与分析,并展望了视频处理与压缩技术的发展与演进方向。更高质量视觉效果和高效率视觉表达之间将不再是单独研究的个体,融合类脑视觉系统及编码机理的视频处理与压缩技术将是未来研究的重要领域之一。
关键词
多媒体技术
视频信号处理
视频压缩
人工智能
深度学习
Keywords
multimedia technology
video signal processing
video compression
artificial intelligence
deep learning
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
AVS3视频编码技术:赋能8K时代 助力科技冬奥
被引量:
1
4
作者
高文
黄铁军
马思伟
贾川民
机构
中国工程院
北京大学
北京大学鹏城实验室
北京智源人工智能研究院
出处
《科技纵览》
2022年第3期73-75,共3页
文摘
第三代数字音视频编解码技术标准(AVS3标准)是全球首个面向8K超高清及5G产业应用的音视频信源编码标准。北京2022年冬奥会和冬残奥会采用了AVS3标准,助力实现奥运史上首次通过8K视频技术直播开幕式和转播重要赛事的目标;打造冰雪项目交互式多维度观赛的全新视觉体验,使用户通过虚拟现实设备、8K电视和户外大屏收获极致享受,成为“科技冬奥”的一大亮点。同时,AVS3标准支撑中央广播电视总台全球首个8K超高清广播电视频道开播,在咪咕视频移动端直播场景落地,配合国家“百城千屏”项目推广,加速推动我国迈进8K超高清时代。
关键词
视频编码技术
信源编码
AVS
超高清
赋能
冰雪项目
移动端
视觉体验
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的图像视频编码
贾川民
赵政辉
王苫社
马思伟
《电信科学》
2019
9
下载PDF
职称材料
2
智能视频编码
马思伟
贾川民
赵政辉
王苫社
《人工智能》
2020
2
下载PDF
职称材料
3
视频处理与压缩技术
贾川民
马海川
杨文瀚
任文琦
潘金山
刘东
刘家瑛
马思伟
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021
2
原文传递
4
AVS3视频编码技术:赋能8K时代 助力科技冬奥
高文
黄铁军
马思伟
贾川民
《科技纵览》
2022
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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