基于GM-Markov模型的船舶水上交通安全综合指数预测研究

为了更精确地预测船舶水上交通安全综合指数的变化趋势,以2004—2013年综合指数的数列为基础建立GM-Markov模型,对其分别进行灰色预测和GM-Markov预测;检验两种不同模型的预测研究结果的精度,并对预测值和实际值进行拟合检查;然后用2010—2019年的数据重新构造模型,预测了2020、2021年的预测值。结果表明:GM-Markov模型在短期内的预测能克服灰色预测的不足,且GM-Markov预测值曲线和实际数据曲线走势更加吻合;GM-Markov模型在船舶水上交通安全综合指数的预测上具有较高的可信度,为我国船舶水上交通安全保障的研究决策提供了一种新的方法。

基于贝叶斯网络的船舶大风浪中倾覆事故致因分析

为探究船舶在大风浪中发生倾覆的原因,利用贝叶斯网络建立船舶倾覆模型,分析我国2005—2019年船舶在大风浪中的倾覆事故。结合数据样本,从人、船、环境、管理四个方面对造成倾覆事故的原因进行分析,确定网络节点,进而找到每起倾覆事故的事故链,并建立大风浪中船舶倾覆事故的贝叶斯网络。通过Netica软件对所建立的贝叶斯网络进行分析,找出船舶在大风浪中倾覆的致因链。结果表明:该贝叶斯网络能够利用船舶航行时的信息预测出船舶在大风浪中发生倾覆的概率,可为航运公司及船员在大风浪下的操纵提供建议,对保障船舶在大风浪中的安全航行具有一定的实际意义。

烧伤性异位骨化早期跟腱局部巨噬细胞募集及极化研究

目的模拟临床烧伤性异位骨化(HO)的发生,探索该疾病的发生机制。方法将24只C57BL/6小鼠随机分为对照(HO)组(n=12)与研究(HO+Burn)组(n=12)。HO组建立HO模型,HO+Burn组建立HO+烫伤模型。记录两组小鼠存活率及跟腱部位手术伤口愈合情况,以及HO+Burn组小鼠背部烫伤皮肤恢复情况。术后1周和3周,Micro-CT检测手术部位HO的生成情况;HE染色观察组织学特点;茜素红染色观察钙结节的生成情况;免疫荧光染色观察巨噬细胞浸润特征及极化特点。结果术后3周,各组小鼠跟腱部位均出现创伤性HO,跟腱部位可见明显的片状高密度影;HO组骨密度、骨体积分数、HO面积低于HO+Burn组,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后1周、3周,HO+Burn组茜素红免疫荧光染色荧光信号强度均高于HO组,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后1周、3周,HO+Burn组M1型巨噬细胞和M2型巨噬细胞表达均高于HO组,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后3周,HO+Burn组成骨细胞标志物OCN荧光信号强度高于HO组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论烧伤会显著加重创伤局部跟腱HO的生成,其机制可能与跟腱受损部位免疫活动的增强及巨噬细胞的募集和极化有关。