AI大模型在航运业的应用

以AI大模型为代表的人工智能技术正飞速发展,逐步构建起了全新智能化产业链,为航运业的发展带来了新方向。介绍AI大模型的基本内涵和发展趋势,分析AI大模型在航运业中的应用前景和挑战,进而提出针对性的应对策略,旨在提升航运业对AI大模型的认识,促进航运智能化和可持续发展。

基于一起机舱火灾险情的船舶燃油加温管理策略探讨

船舶燃油管理涉及船舶的正常营运及效益,涉及防止环境污染和船舶安全。燃油加温及其操作对于船舶燃油的正常使用有着至关重要的影响。因船舶燃油加温系统私自改装或者操作不规范导致的火灾爆炸时有发生,造成巨大的财产损失和人员伤亡。本文针对一起由于船舶燃油加温系统引起的火灾险情,探讨船舶燃油加温管理策略。

船舶机电设备安全管理策略

文章阐述了船舶机电设备安全管理的内涵和现实需要,表明建设船舶机电设备安全管理的必要性与迫切性,分析了人员、设备、技术、管理和外部环境等影响船舶机电设备安全管理的关键因素,并提出了构建船舶机电设备安全管理的策略,以提升船舶机电设备安全性能和管理水平,从而保障海上运输安全和航运业的可持续发展。

LNG动力船舶通风设计与气体监测

传统柴油机的排放已难以满足日益严格的公约要求,使用清洁燃料的LNG动力船已成为主流趋势。LNG燃料具有储量大、经济性好、排放污染小等特点,但由于其本身物理特性及船舶设计,LNG动力船也存在着一定的危险。针对天然气漏泄引起的爆炸和着火,文章介绍了LNG动力船舶的通风设计和可燃性气体的检测,通过加强通风、安装气体探测器、使用全熔透对焊接头管路等措施[1]有效防止天然气漏泄,提高船舶安全系数。

现代船舶轮机管理模式探讨

航运企业的其中一个部分是轮机管理,轮机管理包含很多的内容:隔绝污染、降低运营成本、提高企业的经济效益,还要保障船舶的安全、排除可能发生的故障,轮机管理对于企业的经济效益有一定的影响作用。要想整个船舶管理系统安全、可靠,就必须实现人机合一,把环境、设备、人形成一个管理系统。

船舶柴油机故障实例统计与FMECA分析

船舶柴油机故障数占船舶重大机损事故总量的比例非常大。本文以船舶柴油机故障实例统计为基础,进行FMECA分析,以期提高船舶柴油机的可靠性。

智能航运背景下航海类人才培养策略研究

人工智能是推进产业升级的重要助力,我国已经出台文件把智能航运提升到国家战略高度。本文对智能航运背景下我国航海类人才培养遇到的新挑战进行分析,并提出了创新航海类人才培养体系、加大对航海类师资的培养、加强校企合作以及改革海员培训和发证制度等策略来满足智能航运对航海类人才培养的要求。

浅析智能船舶设备状态监测与故障诊断

本文概述了智能船舶的概念,解析了船舶设备故障分布的规律,提出智能船舶设备的状态监测及故障诊断作用。物联网技术和大数据技术作为现阶段智能船舶设备状态监测及故障诊断的基础技术,只有了解其如何在设备状态监测与故障诊断的应用才能更好的发展智能船舶。

模糊故障树在船舶柴油机滑油系统故障诊断中的应用

故障树分析法是针对复杂设备进行故障寻查的一种技术。本文通过模糊故障树分析法对对船舶柴油机滑油系统故障进行分析,为提高船舶柴油机可靠性提供参考。

EMERSON压载系统中SPU蓄压故障的分析与排除

介绍EMERSON压载系统基本特点;分析SPU保压时间过短的故障原因;介绍排除故障的过程与方法。

船舶压载水检查及管理研究

随着我国加入《压载水公约》,对我国的压载水检查与船舶公司应对压载水检查都是新的挑战。只有熟悉压载水处理的相关技术,检查要点,才能做好船舶压载水的管理。

智能管控技术在船舶辅机上的应用

智能管控技术在船舶辅机上的应用可以有效提高船舶的安全性和经济效益,并可以降低船舶能耗。明确发展方向并制定相应的措施才能促进智能管控技术在船舶辅机上的应用。

疫情期间轮机工程技术专业网课的实施与研究

受2019新型冠状病毒肺炎的影响,全国各地院校2020年春季学期均无法正常按期开学,为了尽量减小疫情对于教学的影响,学院根据疫情防控进展情况及上级相关部门的统一安排部署出台了"关于做好疫情防控期间教学工作安排的指导意见",轮机工程技术专业根据学院统一部署,结合专业特点开展了相应的线上教学课程,通过对网课实施过程中各个环节的研究与探讨,为今后深入开展信息化教学改革提供经验借鉴。