计算机应用型人才培养模式的探索

针对当前大学毕业生不能满足企业需求的情况,文章提出了学校实行教学改革,企业到高校推行订单教育,学校和企业合作开展实训教育等具体的措施,探讨了如何培养出企业真正需要的计算机软件应用型人才。

数据结构课程教学改革与探索

数据结构是计算机专业的专业基础课程,具有核心和基础的地位。本文从教材选择、理论体系研究、教学方法、教学手段、实验教学等方面对数据结构课程的教学进行了改革与探索。

一种基于模糊C均值聚类的多阈值苹果病害图像分割方法

针对苹果病害叶片的图像分割问题,以斑点落叶病、花叶病和褐斑病为研究对象,提出一种基于模糊C均值聚类的多阈值分割算法。首先,将苹果病害叶片图像进行滤波;然后,利用模糊C均值进行病斑图像的聚类,再滤除病斑图像中的非病斑像素,根据分类结果获得分割阈值;最后,利用多阈值算法对苹果病害叶片图像进行分割,得到病斑图像。通过与其他分割方法进行比较表明,本方法分割出来的苹果病斑,分割准确率达到94%以上,分割效果明显。

基于视觉图像的植物受旱等级鉴定研究与仿真

研究图像识别植物受旱等级准确鉴定问题,一些耐旱植物在吸收不同水分的条件下,叶子的叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素、图像形态特征变化极小。传统的利用图像的植物受旱等级鉴定方法多是基于叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素特征在不同干旱条件下,表现的差异进行植物干旱程度判断,一旦特征差异不明显,其特征变化参数将不准确,造成受旱等级鉴定准确度不高。提出像素局部敏感判别分析算法的植物受旱等级鉴定方法。利用一个映射,使得邻域内不同植物受旱像素点之间的边界最大化。细微差异像素点经过计算映射后在子空间内使得干旱植物叶片点更聚集,克服传统方法的弊端。实验结果表明,利用改进算法进行受旱等级鉴定,提高了鉴定的准确度。

论防范黑客入侵的策略

黑客利用计算机网络自身存在的缺陷对计算机进行攻击,使计算机用户深受其害。因而只有采取强有力的安全策略,才能保障计算机的安全。

基于正交线性判别分析的植物分类方法

首先计算数据的类内和类间散度矩阵,得到差形式的目标函数;然后进行特征值分解,得到映射矩阵;最后利用实际植物叶片数据集进行植物分类试验。结果表明,该算法对植物分类是有效可行的。

基于聚类组织协同进化的入侵检测算法

为解决组织协同进化分类算法起始状态偏低以及进化过程缓慢的问题,提出一种基于组织概念与编码问题处理相结合的聚类组织协同进化算法,算法从样本数据集数量巨大的特点出发,将聚类后的数据块定义为组织,在改进算法初始状态的同时,使之更加适合数据成分较大的入侵检测。通过KDDCUP99数据集进行仿真对比实验的结果表明,算法的入侵检测比较高,对于问题的解决方式与入侵检测系统可以实现无缝对接,算法可行有效。

一个智能决策支持系统的模型研究

“IDSS在枣树栽培与病虫害防冶中的应用”的模型研究是以枣树病虫害防治知识为背景,构建了小型的枣树病虫害综合防冶智能决策支持系统.系统以数据库、模型库、知识库和推理机为基础.其中知识库包括领域专家解决生产问题的定性、定量知识;推理机控制整个程序的运行,根据知识库进行综合推理和决策.基于规则的专家系统以农业生产的专家经验和知识为基础,通过知识工程的途径,建立知识库与推理机以指导农业生产的管理决策.具有较强的实用性和决策能力.该系统目前已初步开发成功,采用VC实现了强大的用户界面功能.重点讨论了系统的设计与实现框架.