基于人均延误的交叉口信号配时优化

为了从多个交通参与者角度对信号控制交叉口运行情况进行评价,基于平面交叉口机动车、非机动车和行人的总延误和参与交通的总人数,并考虑非机动车两种过街模式的差异性,提出一种使交叉口人均延误最小的信号配时优化模型。以典型四相位信号控制交叉口为研究对象,综合考虑不同交通参与者载客数和机动性的差异,以交叉口机动车、非机动车和行人的人均延误最小为优化目标,以各相位最短绿灯时间、信号周期及关键相位饱和度为约束条件,建立非机动车不同过街模式下的信号配时优化模型。用改进粒子群算法对模型进行求解。结果表明:优化后交叉口人均延误相比于Webster配时法和现状信号配时方案分别降低18.3 s和13.5 s,优化比例分别为30%和24%;当各进口道左转机动车流量高于400 pcu/h时,交叉口非机动车采用一次过街模式的人均延误小于二次过街模式,二者人均延误的差值随左转流量的增大而增加;而当左转机动车流量小于400 pcu/h时,则交叉口二次过街模式的人均延误更小,且二者人均延误的差值随左转流量的减少而增加;平面交叉口非机动车不同过街模式的适用性取决于左转流量的大小,同时也与2条相交道路的宽度有关。

智能交通预测体系分析

智能交通系统的开发和利用是解决当前交通拥堵的重要战略标题。目前,我国的智能交通系统已经逐渐得到发展,这为更好的发展城市交通体系具有至关重要的作用。当前的交通数据分析手段对于对交通的控制方式为交通的智能发展提供重要的数据基础,因此,已经逐渐发展成为当前佳通工程预测的热点内容,本文将对智能交通预测体系进行分析。