基于模糊聚类的SAR图像变化检测

利用两种模糊聚类算法即模糊C均值聚类(FCM)和Gustafson Kessel聚类(GKC),对SAR图像进行变化检测。差异图是根据不同时相图像的灰度值得到的,为了验证算法的有效性,实验选用两个不同地区的多时相图像,实验结果比较现存的马尔科夫随机场(MRF)和神经网络算法,不但耗用时间短,而且无需变化类和未变化类像素的任何先验分布信息。

基于蜂群优化模糊聚类的遥感图像变化检测

针对模糊聚类算法容易陷入局部最优,结合人工蜂群算法的全局最优性,提出一种基于蜂群优化模糊C均值聚类的新算法,并将此算法应用到遥感图像的变化检测中。利用差值图和比值图融合的方法得出多时相遥感图像的差异图,在对差异图像进行模糊聚类生成变化类和未变化类的同时,利用人工蜂群算法对差异图进行全局搜索,较大程度地避免FCM算法陷入局部最优,也降低了FCM算法对初始解的敏感度。实验结果表明,新算法比FCM分类准确、效率更高。

金狮MY112-19.4新概念轧花机

金狮MY112．19．4新概念轧花机是邯郸棉机有限公司根据棉花市场的不断变化，结合我国国情，自行研制开发的一种全新高品质新概念轧花机。该机本着“回归自然、追求本质”的全新设计理念，不再采用“主机保产量，辅机保质量”的加工工艺，在加工过程中不使用锯齿皮棉清理机的情况下，又能最大限度地保持棉花的内在品质，清除棉纤维中的有害杂质，提高皮棉的加工质量。该机继承了邯郸棉机有限公司50多年生产轧花机的制造经验，吸收了国内外先进的轧花加工技术，在公司生产的第一代“5571”轧花机的基础上，改进主体结构，优化结构设计，增加电气自动化功能，使该机具有技术先进、轧花质量高、结构合理、造型美观、经济实用、自动化程度高等特点，可以充分满足用户的需求，为用户创造一流的经济效益。该机于2006年批量投放市场即带来了良好的市场效益，为使大家对该机更好地认识、了解和使用，下面谈谈金狮MY112．19．4新概念轧花机的性能、特点。