探析地面自动气象观测的电子信息技术发展与展望

随着环境问题日益加重,全球气候处于变暖趋势,预防气象灾害成为世界各国气象工作者的首要任务。优化地面自动气象观测技术能够避免人力物力资源损失,但是目前我国地面自动气象观测技术相对落后,还需要做进一步探索。为了解决我国地面气象观测技术发展过程中的问题,本文结合电子信息技术进行研究,分析主要的自动化气象观测技术,以望期为气象工作者提供新的参考方向。

吉木萨尔县11月至次年2月气象要素对大气污染的影响分析

分析吉木萨尔县2016年-2019年大气污染物在当年11月至次年2月期间日和小时的浓度变化特征,并探讨气象要素与大气污染物浓度影响的相关性。结果表明:(1)影响吉木萨尔县冬季空气质量的2种主要污染物为PM_(2.5)、PM_(10),日均浓度排序为:PM_(10)>PM_(2.5)>O_(3)>NO_(2)>SO_(2)>CO。在小时浓度变化特征中,PM_(10)、PM_(2.5)和NO_(2)曲线近似为一峰一谷呈"U"形,SO_(2)和O_(3)的曲线近似为倒"U"形,CO曲线变化程度不大。(2)大气污染物(除O_(3)外)与气温、降水量呈负相关。相对湿度与PM_(10)、NO_(2)、PM_(2.5)、CO呈正相关,与O_(3)和SO_(2)呈负相关。风速对NO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)浓度有微弱负相关,对O_(3)浓度呈正相关,对SO_(2)浓度影响不大。吉木萨尔县主导风向为西南偏南和西北方向,都会增加大气污染物的浓度。(3)500米高度的气团轨迹路径主要来自西北方向,由境外输送至裕民县,途径克拉玛依—阜康一线,最终到达吉木萨尔县。