基于BP网络的钢结构焊缝分析

利用神经网络的基本原理,建立了神经网络的模型,并根据已有的数据,确定输入单元、输出单元和隐含层节点数。通过对网络进行训练,使其具有分析和判断的功能。在实际工程中对于复杂的焊缝设计,利用神经网络的方法输入影响焊缝的主要因素,即可判断设计是否可靠.分析结果表明,利用神经网络的方法预测焊缝的设计是可行的,该方法能减少人工劳动,提高工作效率.

高层组合框架P-Δ效应的差分计算

高层组合框架在进行侧移计算时,由于其柱截面尺寸较小,应考虑其几何非线性的P—△效应的计算。本文提出了差分方法的简化方法,并与微分方法计算过程和结果进行了比较,结果说明该方法计算简捷明了,满足精度要求。