数字化干预技术在孤独症谱系障碍儿童中的应用

目的 初步探究数字化干预技术在孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)领域的可用性、可接受性及效果。方法 抽取888名6~12岁ASD儿童在家庭环境中使用认知能力评估与康复产品进行3~5个月干预训练。分析ASD儿童使用数字化认知干预的行为模式、流失情况,以及在数字化干预中能力进阶、习得技能、完成干预计划比率等。结果 所有年龄段ASD儿童均可使用认知能力评估与康复产品进行训练;3个月内,认知能力评估与康复产品的用户流失率为9%;通过数字化干预,ASD儿童系统能力提升2阶,习得34.5个认知技能,完成41.62%的干预计划。结论 认知能力评估与康复产品可为不同年龄ASD儿童提供持续治疗。

江苏省9~10岁小学生抑郁影响因素分析及风险预测模型的构建

目的分析江苏省9~10岁小学生抑郁的影响因素,构建抑郁风险预测模型。方法回顾性分析。选取江苏省3地3所小学9~10岁的小学生1162名作为研究对象,采集人口学资料、抑郁-焦虑-压力量表(DASS-21)、长处和困难问卷(SDQ)和家庭环境量表(FES)。根据DASS-21量表的抑郁得分将受试者分为对照组(1059例)和抑郁组(103例)。采用多因素Logistic回归分析抑郁影响因素并构建预测模型。结果对照组与抑郁组在地区经济发展水平、身体活动、学习成绩、学生干部、父亲和母亲文化、父母争吵频率、SDQ量表和FES量表子维度上差异均有统计学意义(均P<0.05)。地区经济发展水平(苏北和苏南)、学生干部、父亲文化(初中和小学及以下)及FES量表的亲密度是小学生抑郁的保护因素;SDQ量表的情绪症状、同伴交往问题和困难总分及FES量表的矛盾性是小学生抑郁的风险因素。根据影响因素得到模型方程:Logit(P)=-1.390×地区经济发展水平(苏北)-1.508×地区经济发展水平(苏南)-1.248×学生干部-2.206×父亲文化(小学及以下)-1.145×父亲文化(初中)+3.316×SDQ情绪症状+0.979×SDQ同伴交往问题+2.520×SDQ困难总分-1.697×FES亲密度+0.760×FES矛盾性-0.678。受试者工作特征曲线下面积为0.931,敏感度为85.42%,特异度为91.83%。结论地区经济发展水平、班级或学校班干部、父亲文化、同伴交往问题、困难总分、家庭亲密度、家庭环境的矛盾性是江苏省9~10岁小学生抑郁的影响因素,以此构建预测模型能有效评估其抑郁风险,有助于小学生抑郁的早期识别和干预。