基于超像素的图像语义区域引导的色彩迁移

针对图像色彩处理技术,提出基于超像素的图像色彩迁移方法,其以图像语义区域进行引导,以LAB色彩空间进行映射。首先,采用K-means和SLIC算法对输入图像进行分割;其次,对每一子区域块进行区域协方差处理,获得其二阶语义特征并生成超像素,并利用相似度测量函数构造相似矩阵,对区域块聚类可生成图像超像素;最后,再对图像内语义信息相似的像素基于LAB空间映射,完成色彩迁移。结果显示,该方法具有处理复杂图像能力较高及颜色迁移效果准确的优点。

一种基于样本传播的图像风化方法

对图像中的物体进行风化处理是一种提高模拟场景真实感的有效方法。利用一种图像处理方法,实现了图像中物体表面的精细风化效果。首先,利用径向基函数(RBF)方法计算风化程度。即使物体表面的颜色变化很大,该算法也可以较精确地计算风化程度。然后,使用图像分割算法来提取风化程度最深的区域作为"风化样本"。最后,利用patchmatch图像修补算法对"风化样本"进行补全,以此在图像上的待风化区域进行"风化样本"的无缝传播。结果表明,此方法可以产生各种类型的风化效应。利用样本传播的方法可以更好地模拟风化图像。