基于改进PI-重复控制的数字逆变系统

将逆变系统作为研究对象,针对传统数字控制逆变系统输出电压谐波率大、动态响应慢等问题,文中提出改进的双环PIR控制与重复控制相结合的复合控制算法。双环PIR控制具有动态响应快、滤除指定次谐波的特点,重复控制可以克服死区、消除由于接入非线性负载而引起的输出波形周期性畸变。将逆变系统模型与控制算法相结合,分析得到控制参数。对逆变系统进行仿真与实验,结果表明该复合控制算法有效提升了数字逆变系统的性能。

基于Fuzzy-AHP的输变电工程评价系统设计

针对现有输变电工程评价系统开发技术的复杂性与开发成本的高昂性,同时为了提高评价方法的科学性与评价结果的准确性;根据输变电工程项目自身特点,提出一种运用AHP(层次分析法)与模糊数学理论相结合的评价方法,建立基于Fuzzy-AHP的输变电工程综合评价模型;结合该模型,巧用Microsoft Office Access数据库技术与Excel技术相结合,制作输变电工程评价系统。该评价系统的设计不需制作者具备专业的计算机编程能力,投入小,操作简单,且方便维护,大大提高了评价数据的收集与处理效率,为今后输变电工程评价系统的设计提供借鉴与参考。

基于改进AHP-熵博弈赋权的输变电工程评价

针对现有单一赋权法在输变电工程评价过程中存在的片面性问题,为了提高评价结果的科学性与准确性,提出了一种基于博弈论组合赋权的模糊综合评价方法;在综合考虑输变电工程项目特点的基础上,依据项目全寿命周期理论建立综合评价指标体系;通过博弈论赋权的方法,组合改进AHP(层次分析法)求取的主观权重与熵值法求取的客观权重,得出一种均衡主客观结果的最优权重;结合模糊数学理论,建立模糊综合评价模型,并以该模型对湖南长沙地区某220 kV输变电工程进行评价,验证了该方法的科学性与可行性。

基于BP神经网络PID算法的风力摆控制系统的设计

随着智能控制技术的发展,将神经网络技术与传统PID控制技术相结合,并应用到控制系统中去已成为一种趋势。在对风力摆控制系统进行需求分析的基础上,针对其具有非线性和参数不确定等特点,提出了基于BP神经网络PID算法的风力摆控制系统的设计方案,将BP神经网络应用到传统PID控制中,设计出了系统的软硬件结构,实现了有效控制风力摆按指定角度画线、指定时间恢复静止和画圆的功能。研究结果表明:采用BP神经网络PID算法的控制系统具有更强的稳定性和控制精度。