应对供水突发公共事件的炭砂滤池应急改造技术研究

依托武汉某水厂开展中试考察不同炭砂配比对水中污染物的去除效果,探究不同冲洗参数对冲洗效果的影响。结果表明,最佳炭层和砂层厚度为800 mm和500 mm,最佳冲洗方式为16 L/(m^(2)·s)气冲3 min、间隔2 min、13 L/(m^(2)·s)水冲9 min。1#炭砂滤柱对氨和高锰酸盐指数的平均去除率分别为46.99%和54.81%,其对有机物的去除效果明显优于砂滤柱,当进水浊度低于2 NTU时,1#炭砂滤柱浊度平均去除率可达85.67%,出水满足厂区滤后水浊度指标的要求。采用最佳炭砂配比和冲洗方式,1#炭砂滤柱滤后水浊度和高锰酸盐指数去除率可达89.56%和66.27%。结合上述中试结果,并通过对实际工程中砂滤池及炭砂滤池进行调研,形成一套完整的炭砂滤池工程改造方案,为应对供水突发事件时砂滤池改造为炭砂滤池提供一定的理论指导。

大型水质净化厂纯膜MBBR工艺条件优化及运行分析

广东某大型水质净化厂将原平流沉淀池末端改造为纯膜MBBR工艺段,以提高系统对微污染河道水中氨氮的去除效果。改造后稳定运行期间,厂区出水COD_(Mn)、BOD_(5)、氨氮、TP和SS的平均质量浓度分别为19、2.7、0.47、0.10 mg/L和8 mg/L,平均去除率分别为24.11%、35.03%、85.17%、56.30%和57.15%,满足《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅲ类水质标准。通过中试探究了水温、气水比、水力停留时间及填料填充率各运行条件对纯膜MBBR工艺硝化性能的影响。结果表明,最佳运行条件:水温为25℃、气水比为1.50∶1、水力停留时间为54 min、悬浮填料填充率为40%。优化条件下,氨氮平均去除率可达97.79%。文章对纯膜MBBR生物池的调试及运行经验进行了总结,可为类似工程提供借鉴和参考。

基于前推回代法的高低压反窃电技术研究

窃电行为不仅造成了国家电力的损失,在配电网中形成潜在的安全隐患,还为工作人员增加了工作难度。为探索高效可行的反窃电技术,采用前推回代法计算配电网电路潮流,得到线路损失值,确定疑似窃电位置。进一步计算电压偏移率和关联度,准确判定窃电点,并计算补足功率与实际功率差值得出窃电量。验证表明,该方法的潮流计算效率提高了30%左右。对高低压用户用电量实例分析时,共发现3个窃电点,电压关联度平均值在0.35左右,比正常关联度值低,证实了前推回代法在反窃电技术中的有效性,为电力系统反窃电工作的实施提供了合理参考。

炭砂滤池去除水中典型污染物和嗅味物质中试试验

依托武汉某水厂开展中试探究炭砂滤池对水中常规污染物和嗅味物质的去除效果。中试滤柱总设计流量为15 m^(3)/h,正常滤速为8 m/h,滤料上层采用Φ1.5 mm颗粒活性炭,滤料下层采用0.95 mm石英砂。试验期间,最优炭砂组合比例的滤柱对浑浊度、高锰酸盐指数和氨的平均去除率可达77.22%、55.55%和39.12%,出水水质优于《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2022);对臭和味的去除效果优于水厂砂滤池,出水清澈透明无异味;对藻类的平均去除率可达70.25%,与水厂砂滤池相当;对土臭素和2-甲基异莰醇的平均去除率可达95.83%和68.86%,出水浓度均低于其限值,去除效果明显优于水厂砂滤池。

基于孤立森林法的电能计量数据异常检测方法

为提高电网服务质量,保证电网安全稳定运行提供可靠保障,提出基于孤立森林法的电能计量数据异常检测方法。应用智能化电能计量数据采集系统采集电能计量数据后,使用自适应布谷鸟搜索的并行K-means数据聚类算法获取有价值电能计量数据,在聚类后数据中随机选取电能计量数据作为树的根节点,构造包含若干随机二叉树的孤立森林,通过确立超平面分离电能计量数据,遍历所有随机二叉树的电能计量数据后,依次执行平均深度计算、异常分值求解以及异常分值比较等操作,完成电能计量数据异常检测。实验结果表明该方法可有效检测电能计量异常数据,检测效率与准确性均较高。

基于用电异常数据的反窃电在线监测方法研究

研究基于用电异常数据的反窃电在线监测方法,精准确定用电异常数据,实现反窃电在线监测。该在线监测方法利用K-means聚类算法确定用电异常数据,通过有效指数度量方法确定用电数据聚类数量,提升用电异常数据确定精度;以电流三相不平衡、电压三相不平衡、线损与负荷为特征指标,在用电异常数据中选择用电异常特征数据;利用主成分分析法降维用电异常特征数据;通过模糊神经网络建立反窃电在线监测模型,在该模型内输入降维后的用电异常特征数据,输出窃电嫌疑系数,完成反窃电在线监测。实验证明该方法可精准确定偏小与偏大用电异常数据,有效选择并降维用电异常特征数据,获取窃电嫌疑系数,具备较高的反窃电在线监测精度。

基于大数据分析的电力盗窃检测与预防系统研究

首先,基于大数据分析设立安全状态数据样本集,通过测试电力盗窃检测与预防系统安全状态的维度,对系统进行休整后得到安全系数。然后,根据电力盗窃检测与预防系统和数据集之间的相关因素,利用神经网络算法在输入层输入安全数据,经过隐藏层的处理计算,得到了输出检测结果。最后,计算电力盗窃的技术损耗得出测量的欧姆损失,对大数据分析迭代训练后完成电力盗窃检测与预防系统的设计。结果表明,从正常用户和电力盗窃的用电趋势可以看出,在用电12天左右时,电力盗窃的用电量最高可达到1.5 kWh,明显高于正常用户用电量,基于大数据分析的电力盗窃检测与预防系统能够有效根据用户的数据进行窃电检测且准确率较高。

新时代普通高中学生农业生产认知现状及反思——基于某城市高中的调查研究

新时代党和政府加强劳动教育,强调其育人功能。受传统劳动价值观等因素影响,劳动教育落地实施有现时困境。劳动课程化是劳动教育实施的根本途径。农业生产类劳动课程因其劳作本质更加贴近对劳动的朴素认知,是劳动课程设计的有利方向。调查显示,城市高中学生对农业生产的知识性认知良好,但是实践性认知匮乏,大部分学生缺少农业生产经历,多数学生表现出对农业生产课程的外在兴趣,但缺乏内在兴趣。基于此,农业生产类劳动课程设计要综合考虑地域因素、可操作性,重实践性内容和体验,加强劳动价值观引导,培养学生对劳动的内在兴趣,强化课程支撑体系,创新授课形式。

电能计量管理的现状与问题探讨

本文先介绍了电力企业电能计量管理的重要性,接着分析了目前电能计量管理的现状以及存在的问题,进而对电力企业如何解决电能计量管理存在的问题进行深入探究,以供参考和借鉴。

氧化石墨烯正渗透复合膜的制备与表征

通过制备4种正渗透复合膜:TFC,在聚丙烯腈(PAN)基膜上制备聚酰胺选择层;g TFC,在添加了氧化石墨烯(GO)的PAN基膜上制备聚酰胺选择层;TFG,在聚丙烯腈基膜上制备GO聚酰胺选择层;g TFG,在添加了GO的PAN基膜上制备GO聚酰胺选择层。以研究GO不同的添加位置对正渗透复合膜性能的影响。结果表明,当在PAN基膜中添加质量分数0.3%的GO时其对应的复合膜具有最佳的性能,在FO和PRO模式下相对于传统的复合膜其水通量分别提升了56%和102%,且截盐率都在99%以上;并且当在PAN基膜中添加了GO之后,不仅使复合膜表面平均粗糙度增大而使其表面呈现更加明显的沟壑状,复合膜的断面结构也具有更加明显的指状孔。

用电信息采集系统关键技术研究

随着信息技术的发展和能源结构的调整,我国社会生产对电能的需求与日俱增。面对新的机遇和挑战,我国电力行业必须依靠先进的信息控制技术来实现由传统的电网系统向智能电网系统的方向转变。用电信息采集系统的建设正是这一智能电网系统的重要环节,可满足电力企业各方面的需求,是一种新型的供用电关系。本文对用电信息采集系统的关键技术做出详细分析,以供参考。

城市供水系统应急设计研究及案例应用

针对城市供水突发事件中常见的风险源,从城市供水系统的各个环节出发,涵盖水源、水厂及管网等方面,形成了应急和备用水源、应急处理、应急清水储备、应急清水调度、应急救援等设计技术,提出了关键技术指标和设计参数,并结合我国西南某市应急供水工程设计案例,制定了系统性的城市应急供水工程设计方案,为应急供水工程的建设提供技术支撑,提高城市在应急状况下的供水安全保障能力。

生物接触氧化工艺在市政给水中的应用

我国许多地区水域普遍受到了微污染,通常表现为水体氨氮浓度升高水中有机污染增多、溶解氧下降、藻类滋生等。当该类水体作为市政供水水源时.采用常规水处理工艺难以达到饮用水水质要求,增加生物预处理是一个必要的措施。生物接触氧化是一种简便易行的工艺,广泛应用于污水处理给水预处理。通过对生物接触氧化工艺原理及影响因素进行介绍,调研了生物接触氧化工艺在市政给水处理方面的应用情况,着重考察了代表性工程案例的设计参数及对污染物的去除效果,分析了该工艺在应用过程中需注意的主要问题,对生物接触氧化工艺在给水预处理方面的未来研究热点进行展望。

供电企业开展用电检查管理工作的探讨

用电检查工作作为供电企业的重点工作内容所在,需要加强重视,以科学高效的管理手段,促进和提升用电检查工作效果。分析当前阶段供电企业在用电检查工作过程中存在的不足问题,利用科学高效的检查管理模式加以完善和解决,并进一步落实相关科学性安全管理方案,保障供电服务体系得以顺利实施和发展。

南方某大型水质净化厂降氨氮中试研究

在南方某大型水质净化厂对6种填料(4种悬浮填料和2种固定填料)进行氨氮去除研究。结果显示,常温条件下,6种填料中,4#不能达标,1#、2#、3#、5#、6#在进水氨氮小于2 mg/L时满足出水要求,1#、5#、6#在大于6 mg/L满足出水要求.低温条件下仅5#、6#满足出水要求。1#、2#、3#、4#、5#、6#最大容积负荷分别为137.87 g/(m^(3)·d)、75.47 g/(m^(3)·d)、82.93 g/(m^(3)·d)、36.8 g/(m^(3)·d).177.86 g/(m^(3)·d)、185.07 g/(m^(3)·d)。6种填料对无机氮去除率为7.42%、3.67%、3.27%、2.07%、2.22%、4.53%,总无机氮负荷为24.80 g/(m^(3)·d)、12.26 g/(m^(3)·d)、、0.93 g/(m^(3)·d)、6.93 g/(m^(3)·d)、7.47 g/(m^(3)·d)、15.20 g/(m^(3)·d)。填料微生物菌落的丰富度和多样性对效果有影响.菌落越丰富、越多样对氨氮去除效果越好。6种填料样品优势菌属有Nistropira,Sphin-gomonas,Hyphomicrobium,Kouleothrir,Lysolacter,Nitrosomonas等。其中Nistropira,Hypho-microbium,Kouleothrix,Nitrosomonas对氨氮去除具有促进作用,而Sphingomonas对氨氮去除具有竞争作用。1#、3#、4#、5#、6#填料对氨氮去除全程氨氧化反应占主导作用,而2#填料对氨氮去除短程氨氧化占主导作用。

反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探讨

随着互联网时代的到来与不断发展,各种新型的信息技术应运而生.在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技术,对供电企业的营销日常产生重要的价值,对全面实现自动化发展产生重要的意义.然而,在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞,在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强.这为供电企业的发展带来诸多经济损失,不利于供电企业发展水平的提升.因此,本文将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中,从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出发提升供电企业反窃电工作效率和质量.

机器学习算法在反窃电分析中的应用

针对现阶段利用高科技手段进行窃电的行为,提出了基于机器学习算法构建的反窃电模型,分析用户用电数据、异常事件以及线损,介绍随机森林算法以及其在反窃电分析中的应用,通过进行验证测试,认为随机森林算法在反窃电领域可行、有效。

火电厂开展金属技术监督探析

火力发电在我国电力系统中的重要性不言而喻,但在发电生产中,金属管道由于长期处于恶劣环境之下而导致泄露、爆管等问题,直接导致各大发电设备发电效率减小,使用寿命降低。在这样的环境背景下,探究金属材料技术监督在火电厂的重要性、实施策略具有非常重要的现实意义。

某豆制品加工废水处理工程工艺优化及运行效果分析

开远市某豆制品加工废水处理工程一期规模2500 m^(3)/d,采用“混合反应初沉-UASB-AAO-絮凝沉淀过滤”处理工艺,出水执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A标准,已建成投入运行。通过分析实际处理水量和进出水水质数据,总结了该工艺对COD、BOD、TN、SS等污染物的去除效果,并针对存在问题,提出了优化建议。

汉江水源某水厂活性炭池工艺运行效果分析

为应对突发污染及季节性水质问题,某汉江水源水厂在“混凝-沉淀-过滤”常规工艺后增加臭氧-活性炭深度处理工艺。文中对该厂活性炭池工艺的设计及运行效果进行了系统分析。通过各项检测分析表明,针对汉江水源水质,活性炭池采用气水反冲洗普通快滤池,停留时间为15.8 min、滤速为7.6 m/h、厚度为2.0 m的煤质压块破碎炭能取得较好运行效果。活性炭池在低藻和高藻不同水质时期可通过吸附和生物降解作用去除有机物、藻类、氨氮、土臭素和2-甲基异莰醇,消除臭和味,为水厂安全稳定运行提供保障。该成果可为活性炭池运行管理及该地区其他水厂常规工艺技术改造提供参考。