基于多因素分析的电视剧热度指标研究

近年来,我国文化市场日益繁荣,电视剧产业不断壮大,电视剧热度值衡量成为一个越来越重要的问题,随着互联网的发展,传统的收视率等热度指标已不满足需求。本文分析了传统的收视率、网络播放量等热度值指标,并给出了各自的优点与缺点;对于影响电视剧收视热度的各个横向因素,进行了定性与定量的探讨,在经过对各种因素的数据收集和标准化后,本文构建了综合了播放量、收视率、百度指数、爱奇艺指数、各大评分网站评分的平均值、峰值-收官时间比、官微粉丝量等多种因素的热度值模型,与传统热度值对比发现新模型取得了较好的热度值评价效果。

一种基于级联神经网络的无人机目标关键点检测算法

提出了一种基于级联神经网络的无人机目标关键点检测算法。该算法采用的网络由两部分级联而成:网络1负责对目标整体进行检测;网络2接收目标图像作为输入,输出目标上关键点位置信息。针对现有方法通过加深网络提升准确性带来的低实时性问题,该算法通过引入两种跨层级连接方式,加强神经网络对全局信息的重利用,提升关键点定位的准确性,同时利用深度可分离卷积降低网络参数量,提升实时性。经测试集数据验证,该算法在复杂环境下关键点定位相对误差为0.03,在Nvidia GeforceGTX 1080ti上平均运行速度为28 f/s。在保证较高定位准确性的同时,满足当前应用对算法实时性的要求。

运用物理知识解释能源利用与可持续发展问题

近年来能源合理利用、新能源的开发与可持续发展等活动的开展引发了广大人类的思考。新能源作为新时期突然崛起的力量,正在被积极地探索与利用,其中包括的风能、潮汐能、太阳能等已经被广泛运用到了人们的日常生活与生产中。人们通过掌握其中的物理规律,不断进行开发,通过自然能与机械能的转化,并且其对环境零污染使之发挥着难以替代的作用。而我作为一名高中生,将在高中物理层面,探讨一下两者之间的关系,并借此阐述一些自己的观点。