期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向脚本事件预测的稠密事件图嵌入
1
作者
宁佐廷
贾明颐
+1 位作者
安莹
段俊文
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期213-222,共10页
脚本事件预测是指在给定现有上下文事件链的情况下预测后续事件.在现实世界中,不同事件的关系可以自然地表示为图结构,以事件为节点,以时间或因果关系为边.由于语料库规模有限和信息提取工具的能力不足,先前工作中自动构建的事件图会存...
脚本事件预测是指在给定现有上下文事件链的情况下预测后续事件.在现实世界中,不同事件的关系可以自然地表示为图结构,以事件为节点,以时间或因果关系为边.由于语料库规模有限和信息提取工具的能力不足,先前工作中自动构建的事件图会存在稀疏性问题,并且无法集成来自高阶节点的信息以支持多步推理.为了解决这个问题,本文提出使用可学习的多维加权邻接矩阵的稠密事件图(DEG)来解决之前事件图存在的稀疏性问题并表征事件之间的关系强度.为了实现DEG的嵌入表示,本文同时提出了一个通用框架,该框架能够将高阶事件演化信息组合到事件表示中.在多选叙事完形填空(multiple choice narrative cloze,MCNC)和连贯多选叙事完形填空(coherent multiple choice narrative cloze,CMCNC)数据集上进行了实验,结果证明了此框架的有效性.
展开更多
关键词
脚本事件预测
稠密事件图
图卷积网络
事件抽取
下载PDF
职称材料
题名
面向脚本事件预测的稠密事件图嵌入
1
作者
宁佐廷
贾明颐
安莹
段俊文
机构
湖南警察学院网络侦查技术湖南省重点实验室
中南大学计算机学院
中南大学大数据研究院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期213-222,共10页
基金
网络犯罪侦查湖南省普通高校重点实验室开放基金资助项目(2020WLFZZC004)
湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40783)。
文摘
脚本事件预测是指在给定现有上下文事件链的情况下预测后续事件.在现实世界中,不同事件的关系可以自然地表示为图结构,以事件为节点,以时间或因果关系为边.由于语料库规模有限和信息提取工具的能力不足,先前工作中自动构建的事件图会存在稀疏性问题,并且无法集成来自高阶节点的信息以支持多步推理.为了解决这个问题,本文提出使用可学习的多维加权邻接矩阵的稠密事件图(DEG)来解决之前事件图存在的稀疏性问题并表征事件之间的关系强度.为了实现DEG的嵌入表示,本文同时提出了一个通用框架,该框架能够将高阶事件演化信息组合到事件表示中.在多选叙事完形填空(multiple choice narrative cloze,MCNC)和连贯多选叙事完形填空(coherent multiple choice narrative cloze,CMCNC)数据集上进行了实验,结果证明了此框架的有效性.
关键词
脚本事件预测
稠密事件图
图卷积网络
事件抽取
Keywords
script event prediction
dense event graph
graph convolutional networks
event extraction
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向脚本事件预测的稠密事件图嵌入
宁佐廷
贾明颐
安莹
段俊文
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部