基于多代理系统的微电网多尺度能量管理

对基于多代理系统的微电网能量管理策略进行了研究。首先,建立三层多代理系统;然后,基于博弈论研究大电网与多个微电网之间的上层电力市场竞价策略;进而,以单个微电网为研究对象,考虑需求侧响应,研究制定多时间尺度的分布式发电调度策略;最后,考虑到调度策略需要有负荷和风力发电机组短期预测作为前提保障,所以运用混沌相空间预测算法对负荷和风力发电机组进行短期预测。仿真结果验证了所提能量管理策略的有效性。

基于多智能体的微电网中分布式发电的市场博弈竞标发电

为了解决微电网中分布式发电经济调度问题,在电力市场交易环境下研究基于分层多智能体系统的微电网市场竞标调度策略,进而实现利益分配最大化。针对电力交易特性,构建两层优化模型,并将其转化为平衡问题平衡约束模型,然后基于博弈论,以最大市场统一出清价原则构建辅助目标函数,并通过纳什均衡来求取唯一纳什均衡解,即为电力市场交易策略,从而解决了分布式电源经济调度最优化问题。两种博弈模式的经济调度仿真研究结果证明了微电网市场竞标调度策略的可行性和经济性。

科学构建大学生综合素质评价体系

素质教育是高等院校培育人才的主要环节之一。大学生作为现代社会主义建设的接班人,科学的综合素质评价体系对于大学生形成正确的人生观、价值观具有重要的意义。文章对传统的大学生综合素质评价体系进行分析,在此基础上提出构建新的综合素质评价体系数学模型,科学地计算评价体系的权重系数,最终建立客观、多元的大学生综合素质评价体系,形成科学的评价方法。

基于一致性算法微电网能量协调控制的研究

以一致性算法为基础,研究微电网能量管理经济性和稳定性的问题。为了使电的调度更加经济,分别从微电网和需求侧的角度出发,通过对孤岛微电网能量的管理,建立微电网的整体目标函数和需求侧的负荷调整函数。同时,采用一致性算法,对微电网中分布式电源和负荷的有功功率进行调整,从而满足有功功率平衡,使微电网的经济性和稳定性得到进一步发展。最后,通过算例分析验证了一致性算法可有效解决微电网能量协调控制的经济性和稳定性问题。

神经网络在烟草打叶机组频率预报中的应用

叶中含梗率是衡量烟叶叶片结构好坏的一项重要指标,在影响叶中含梗率的诸多因素中,打辊机和风机频率的设定值对于叶中含梗率的影响很大。目前,操作工人都是根据个人经验来进行频率设定,这样就很难快速准确地设定出符合叶片结构要求的参数。为了在烟草行业实现科学调整,智能控制,将神经网络技术应用于打叶复烤过程,通过神经网络的学习,建立打辊机和风机频率与叶中含梗率的模型,从而实现对打叶机组的频率预报。结合实测数据对打叶机组频率进行预报,结果表明,此方法具有较高的计算精度,预报误差范围为±0.5%,能够充分满足现场生产要求。

打叶复烤线集控系统分组控制的设计与实现

打叶复烤线工艺复杂,生产路径长,参与操作和维护的人员多,这就给监控系统操作安全提出了更高的要求。为了建立一个完善的安全机制,杜绝操作人员乱操作,误操作,集控系统设计人员提出在给不同管理员和不同工艺段的操作员分别设置权限的同时,还通过在WinCC软件中自定义全局函数的方式将中控室客户端和现场操作站的客户端分为两组,并以"远程"和"本地"的控制模式区分,以便在同一时间内,中控室客户端和现场操作站只有一方具有控制权限。通过在某打叶复烤线集控系统中应用,证明了使用效果良好,提高了生产现场的控制效率和安全指数。

公立医院中层干部激励满意度与组合激励策略研究

公立医院是我国医疗体系的重要组成部分,而中层干部作为医院管理的核心力量,其激励满意度直接关系到医院的绩效和运营。因此,研究公立医院中层干部激励满意度和组合激励策略具有重要意义。本研究旨在探讨公立医院中层干部激励满意度与组合激励策略之间的关系,为提高中层干部激励满意度、优化组合激励策略提供理论支持和实证指导。

人才流动背景下医院人事档案管理对策研究

随着人才流动的加剧,医院面临着越来越严峻的人事档案管理挑战。现行人事档案管理方式存在一些问题,如信息不及时、不准确、不完整等,需要进一步研究解决。本研究旨在分析人才流动背景下医院人事档案管理的现状及问题,并提出相应的对策,以提升人事档案管理的效率、准确性和完整性,为医院人力资源管理工作提供有力支持。