免疫遗传算法分割图像研究

针对目标提取过程中图像分割的问题。本文采用免疫遗传算法,利用MATLAB实现图像分割。该方法通过增加免疫函数,使得遗传算法在进行交叉和变异的过程中有了一定的干预性,加快了求解速度,是对遗传算法的一种改进。通过实验对比分析:大多数情况下,采用免疫遗传算法和大津阈值算法得到的结果是一致的。但在部分情况下,该算法的分割效果要好于大津阈值。同时该算法由于引进了免疫算子,在计算速度上要比大津阈值快。免疫遗传算法在图像分割中着重要的现实意义。

基于图像分割的海上船只检测

针对遥感影像中海上船只自动检测的问题,文中首先利用船只的纹理滤波将海上船只和类船只信息突出显示,在获得纹理滤波图像后,采用大津阈值将目标与背景分割开,经过分割处理,获得分割影像图,然后将分割图与原图叠加,从而在原图像上突出显示出来,通过实验证明,该方法简便可行,对海上船只的检测有着重要的意义。

自然图像中的绿色植物提取

针对绿色植物图像提取的难题,本文在自然图像中,以颜色差异为基础,通过波段差值,建立目标与背景差异图像。然后通过图像分割,将绿色植物提取出来。差异图像的建立主要是利用三波段的差值方法突出绿色植被信息。通过差值处理可以将绿色植被突出。实验结果表明,该方法简单有效,便于实现。对绿色植被的提取有着重要的实际意义。

一种波段融合的分类变化检测方法

针对图像分类后变化检测两次单独分类造成的误差累积问题,在结合图像波段融合原理的基础上,将变化检测问题转化为影像分类问题,提出一种利用图像融合构造差异图的方法。所提出的方法同分类后变化检测法相比,只进行一次分类就能实现变化检测,在一定程度上避免了分类误差造成的误差累积问题。结果表明,利用该方法能够初步实现变化检测,且该方法结果优于分类后变化检测法的结果。因此,所提出的方法在变化检测研究中有一定参考价值。