打包机制下的任务定价模型

为了避免用户对聚集区任务的争抢,对任务设立打包机制。首先,设立静态打包机制,并利用仿真算法求解分析。其次,设定动态打包机制,使得打包任务数量与有能力接受打包任务的会员数匹配。最后,整合静态与动态机制得到打包模型。

任务定价规律的反演与分析

对于任务的定价,文章以会员密度、任务难度、会员活跃度为指标,反演推出项目的任务定价模型。最后结合拟合程度与实际情况,分析任务未完成的原因。

任务定价规律的改进及基于大数定理的任务仿真算法

本文首先对原方案的指标系数进行修正,使得项目整体的完成度尽可能大且总花费尽可能小。其次,"因地制宜",根据项目聚集的地区具体分析各个地区的任务完成情况,建立奖励机制或适当改变价格。最后运用仿真算法解出结果与原方案进行比较。

基于无人机的自主式巡检违章罚停系统

本篇讲述了一种基于无人机的自主式巡检违章罚停系统,该系统包含无人机子系统,车牌定位识别子系统,车牌数据子系统及地面控制中心子系统。该系统将无人机赋以车牌识别技术,将机动灵活的无人机引入智能交通领域,以机载摄像头和图像处理板实时检测和识别违停道路的车辆车牌信息,并将识别到的车牌进行联网匹配,达到远程注册违章信息和远程提醒车主的作用,对智能交通领域查处违章停车具有重要应用价值。

伊利股份的股利分配政策及其影响因素的剖析

文章对伊利股份在2012~2016年的股利分配政策及其特点进行分析,并在此基础上,利用杜邦财务分析体系分析了影响其股利分配的盈利能力、营运能力、偿债能力等财务因素。

浅析影响伊利股份有限公司现金持有量的决定因素

现金持有政策是上市公司重要的财务政策之一,因此企业的现金持有行为反映了其财务和经营战略,也受到企业自身经营状况和市场经济环境的影响。不适当的现金持有政策会严重影响企业的未来收益。因此,研究影响企业现金持有水平的决定因素就显得尤为重要。文章从伊利股份有限公司(以下简称"伊利")近年来的财务报表出发,对其现金持有水平进行分析,并探讨影响其现金持有水平的因素。

电动汽车动态网络选址模型

为了体现建造充电站的发展和演变,在静态网络选址模型的基础上,加入中心地理论、成本与投资,并讨论充电站数量与电动车数量的关系,弥补模型空间与时间上的动态性,最后建立多目标规划模型。