不确定交通流实时可视化及短时预测方法研究

构建可配置、易扩展、高开放性的交通流可视化平台的框架并实现基于可视化的决策分析,通过大数据平台处理、存储海量、高频率的交通数据支持下实现交通流信息实时可视化,为交通数据智能分析提供直观展示。在此基础上,提出针对短时交通流预测的思路和方法。

软件工程专业计算机程序设计教学模式探索

在国家提出部分普通本科高校向应用技术型转型的背景下,针对信息类高校软件工程专业如何保持理论教学及实践教学的有效性,如何通过改革教学方法,如何适应新的教学模式,如何提高教学质量及学习效果,更加适应社会对软件工程人才等问题,本文通过对现状进行分析和研究,结合实际给出一些建议和措施。

企业大学培训模式对高等教育大学教育教学的借鉴与启示

通过对现代企业大学培训模式和现代高等教育大学教育教学模式的对比分析，指出现代高等教育大学在教育教学方面不仅要抓住现代企业大学带来的机遇和更要积极面对挑战，并对现代高等教育大学自身改革及其与现代企业大学合作共建等方面提出了意见与建议。

基于GM(1,1)与AR模型的轨道不平顺状态预测

反映轨道几何状态变化的轨道几何检测数据是一个随时间变化的时间序列,具有随机性特点.本文将经过普遍适应性改进的灰色GM(1,1)与随机线性AR模型相结合,研究轨道水平不平顺状态在点、单元区段范围随时间变化趋势,并对GM(1,1)预测的残差进行修正,从轨道水平的几何状态变化的随机数据序列中找寻变化规律.用得到的几何状态变化模型分别对轨道的短期、中长期状态进行预测分析,预测结果表明模型是有效的,满足预定精度的要求.

虚拟化绿色智慧交通数据中心关键技术研究

采用基于VMware vSphere的数据中心虚拟化体系方案设计和SDN的高并发多应用SLA的资源管理方法,对数据中心能耗建模及优化,简化基础设施和资源管理方式,减少资源开销,整合资源,节约建设成本,实现智能、灵活、集约的业务调度,实现资源按需分配,提高智慧交通数据中心能源效率、资源利用率和设备能效比,达到绿色节能。

轨道不平顺时间序列关联度及其变化趋势研究

轨道几何形状检测数据是一个随时间变化具有随机特征的时间序列,反映轨道几何状态的变化.在本文中,灰色关联度理论用于研究轨道水平不平顺时间序列数据,挖掘时间序列数据之间隐含的关系;经过普遍适应性改进和残差修正改进的灰色GM(1,1)模型预测固定测点轨道不平顺长期状态变化趋势,随机线性AR和卡尔曼滤波模型分析单元区段轨道不平顺短期变化趋势,探索轨道状态变化随机数据序列中隐藏的规律并进行预测.短期和长期预测模型验证结果表明,三种模型是有效的,能够达到预期的精度.

社交网络中基于注意力机制的网络舆情事件演化趋势预测

与传统媒体相比,社交网络在传播新闻、思想、观点等方面发挥着突出的作用,同时也是传播谣言、虚假新闻等负面信息的最佳途径。因此,对网络舆情演化趋势的准确预测和有效控制已成为重要的研究话题。目前,大多数研究从理论建模的角度对网络舆情事件的演化特性和发展趋势进行预测,基于用户行为特征的信息传播演化趋势预测模型的建模及分析有待进一步研究。考虑到信息传播过程中用户之间的相互影响,文中提出一种基于注意力机制的方法,旨在探究社交网络中用户在信息传播过程中的影响来预测信息的传播趋势。首先,利用基于长短时记忆神经网络(Long Shot-Term Memory,LSTM)的网络架构来获取信息传播的轨迹特征。其次,考虑到信息传播和用户行为的复杂性,利用注意力机制挖掘用户之间的依赖性来预测真实的信息传播过程。最后,综合考虑影响信息传播的驱动因素,得到一种基于注意力机制的信息传播演化趋势预测模型(Attention Diffusion Neural Network,ADNN)。在4个对比数据集上的实验结果显示,ADNN模型优于流行的序列模型,该模型能够有效利用驱动因素对信息传播的影响,更准确地预测社交网络中信息的传播趋势。

慕课背景下软件工程专业中数字媒体方向的理论教学思考

慕课作为一种新颖的教学形式,自问世以来逐渐成为高等教育研究中的热点领域。本文在分析慕课及其特点的基础上,结合软件工程专业中数字媒体方向的课程建设这一角度,从课前、课中和课后三个环节对现有的理论教学进行了一些研究和探索。

一种基于位置和时间信息的兴趣点推荐方法

在社交网络中,人们往往会访问自己比较感兴趣和离自己比较近的地方,而兴趣点推荐就是根据用户的兴趣偏好能够有效地帮助用户选择自己比较感兴趣的地点。笔者提出一种基于位置和时间信息的兴趣点推荐方法。该方法从兴趣点的角度出发分为3个步骤,首先使用用户历史访问的兴趣点的位置信息计算用户历史访问兴趣点和用户未曾访问过的兴趣点的相似度;然后使用时间信息,将一天划分为不同的时间段,统计所有兴趣点在一天中不同时间段被签到的次数,计算用户历史访问兴趣点和用户未曾访问过的兴趣点的相似度;最后根据兴趣点的位置和时间信息综合计算用户历史访问兴趣点与用户未曾访问兴趣点的相似度,根据Top-N策略向用户推荐用户未曾访问过的兴趣点。在现实社会中的真实数据集上进行实验验证,实验结果表明笔者提出的方法是有效的。

高校自媒体舆情重要性分析

以微博、微信为代表的微媒体，引领高校网络舆情步入自媒体时代，高校网络舆情主体以大学生为主，具有专业性网络舆情主体和散步式网络舆情主体的双重特点，在监测技术尚未成熟的情况下，大学生使用自媒体增加了高校网络舆情的监控难度，预警存在盲区。为此，高校亟须提高网络舆情生态意识，健全规章制度，提高技术水平，避免和缓解高校网络舆情危机。

慕课背景下教学重构研究

慕课的出现对传统课堂产生了革命性影响,推动课堂从“教”到“学”转变,教学模式也被重构。通过慕课背景下教学重构,积极探索改革教学模式,以达到教学效率与学生学习效果的有机统一。