基于多小波变换的图像去噪技术

多小波变换同时拥有正则性、正交性、紧支性、对称性等单小波不能同时满足的优点,近年来在图像处理领域受到了广泛关注。利用多小波变换后系数之间存在的大量的相关性的特点,提出了一种新的小波阈值方法。通过仿真实验,证明了该方法能有效地去除噪声。

基于高阶统计量的图像降噪

提出了一种基于高阶统计量的图像降噪方法。该方法的理论依据是:高斯噪声的高阶累积量为零。即,对被告斯噪声污染的噪声图像计算其高阶统计量,得到的数据同原始清晰图象相同,不会受到高斯噪声的影响,根据这一特点,我们设计了基于高阶统计量的窗口对角平滑方法。实验结果证明,该方法可以有效地去除噪声,并且能够保留好的图像细节。