小保当煤矿斜井井壁混凝土支护强度演化特征

井筒作为连接井上下的重要“桥梁”,其稳定性状态对矿井安全生产具有决定性影响。小保当一号煤矿主斜井共穿越5层含水层,壁后围岩环境较为复杂,同时井筒在服务周期内井壁多处出现渗水、甚至淋水情况,具有井壁破裂失稳的潜在风险。为了探明其富水、偏软地质条件下井壁渗水破裂机理,及时预防井壁破裂事故,结合理论分析和现场实测,对井筒严重渗水区段井壁混凝土成分演化及强度弱化规律进行了分析:基于当量半径方法构建斜井力学模型,计算出斜井井壁失稳混凝土临界强度;现场测试了不同渗水程度的井壁混凝土当前强度,得出混凝土弱化特征,并预测斜井服务年限。

小保当煤矿新近系保德组沉积古环境恢复

为恢复小保当煤矿新近系保德组沉积古环境,采用地球化学方法对小保当煤矿新近系保德组红土层古气候、古盐度、古氧化还原、古水深等进行沉积古环境研究。结果表明:小保当煤矿保德组修正后的CIA_(corr)指数、Al_(2)O_(3)/MgO值、MgO/CaO值、CaO/(MgO·Al_(2)O_(3))值及Sr/Cu值和Rb/Sr值指示温暖、湿润的中等风化条件,呈干旱-湿润、寒冷-温暖交替变化;Sr、Li、Ga、Rb/K_(2)O反映保德组为淡水-微咸水沉积环境;Fe^(2+)/Fe^(3+)、Ni/Co、V/Cr、V/(V+Ni)、δU、δCe和Cu/Zn反映保德组为氧化环境,局部指示贫氧环境;Co含量反映保德组古水深呈深浅交替变化。研究为小保当煤矿保德组恢复了沉积古环境,也为其他层位、其他地区古环境恢复提供依据。

榆神矿区中深埋厚煤层开采覆岩破坏规律研究

中深埋煤层覆岩破坏规律及裂隙发育特征与煤矿安全开采密切相关。为揭示陕北侏罗纪煤田中深埋工作面高强度开采下的覆岩破坏规律以及导水裂隙带发育规律,以榆神矿区小保当一号煤矿112201工作面为研究区域,采用数值模拟和现场实测相结合的方法开展了风沙滩地区中深埋煤层高强度开采下的煤层覆岩破坏规律研究。研究表明:112201工作面的初次来压步距约为100m,2-2煤充分采动后,导水裂隙带最终发育高度为169.2m,裂采比为29.27。根据高密度三维地震探查,导水裂隙带发育高度为178.42m,裂采比为30.87。研究成果可为中深埋煤层开采矿井水害防治和水资源保护提供指导。

光伏组件表面积雪对其发电量影响的实验研究

以新疆某电站为研究对象,通过模拟光伏组件表面不同积雪厚度,得出积雪对光伏组件发电量的影响特性,指导电站运营者合理安排清雪。

基于多目标函数的黏弹性全波形反演

全波形反演是勘探地球物理领域兴起的核心技术之一,不但可以构建地下速度结构,也能够反演衰减参数(品质因子Q)模型,有助于识别地下介质类型和构造(如流体和煤层陷落柱),对煤和油气等自然资源的勘探和开发有重要意义。参数串扰是黏弹性全波形反演的关键难点,受速度误差影响,反演的Q模型会包含非常强的串扰噪声。针对该问题,提出了基于多目标函数的黏弹性全波形反演理论与方法,首先通过旅行时反演速度结构,再通过中心频率目标函数反演Q模型,最终使用波形差目标函数同时反演速度和Q模型。由于中心频率主要受衰减影响,因此,可有效减弱速度误差对Q反演的影响。最后,通过数值模拟验证了算法可有效地反演速度和Q模型。

复杂地质条件下采煤掘进支护技术探究

在我国经济飞速发展的过程中,煤矿业也受到了巨大的影响,对煤矿需求量的增加促使了煤矿技术的发展与更新,由于采矿时面临的地质情况都较复杂,在难度加大、强度和深度逐步加强的情况下,采用掘进支护技术来确保采煤人员的安全是有效的手段。文章主要探究了在复杂地质条件下采煤掘进支护技术的运用。

基于PSO-SVR预测模型的综采工作面周期来压研究

为了准确预测综采工作面基本顶周期来压规律,采用灰度系统理论提取了影响综采工作面周期来压的八个显著因素。针对支持向量机(SVR)预测模型过分依赖主观选择的参数问题,建立了粒子群算法优化参数选择的支持向量机(PSO-SVR)预测模型。试验结果得出:PSO-SVR比SVR模型在周期来压强度和步距的均方误差分别降低为47.7%、74.3%,决定系数分别提升为45.7%、44.6%。为突显PSO-SVR模型性能的优越性,与应用最广泛的BP普通神经网络进行了对比试验,粒子群算法对标准支持向量机模型性能优化效果明显,较普通BP神经网络优势显著。可见,PSO-SVR对于多种因素影响的非线性耦合预测具有较高的精度和较强的泛化性。

GNSS接收机FLASH ADC中比较器的设计

针对全球卫星导航系统(GNSS)接收机中,模数转换器(ADC)的输入信号含噪声干扰的问题,提出了一种含电平转换的全差分锁存比较器;电路由前置放大级、锁存比较级和输出缓冲级构成。采用全差分输入,提高了抗干扰、抗噪声能力;隔离管将输入电路与比较电路隔离,降低了回踢噪声;在传统锁存电路基础上,增加反馈回路和复位电路,提高了比较器的传输速度;在模拟和数字电路之间增加电平转换电路,减少数字电路功耗。该电路用于GNSS接收机中4 bit并行比较型(Flash)ADC。仿真结果表明,在中国台湾积体电路制造股份有限公司(TSMC)0.18μm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺下,模拟和数字电源电压分别为3.3 V和1.8 V,频率为62 MHz时,比较器输入输出延时为536.339 ps,最大失调电压为18.3 mV,平均功耗为467.4μW。

基于Popov控制的光电稳定平台误差补偿方法

笔者在介绍光电稳定平台动力模型的基础上,分析了平台运行的误差,针对摩擦力矩误差进行补偿,提出了一种基于超稳定性理论(Popov)的模型参考自适应控制(Model reference adaptive control,MRAC)方法。该方法利用Popov理论设计控制器的自适应律,使系统输出跟随理想姿态,减小两者的差值。通过Matlab/Simulink仿真环境进行仿真验证,并同可调增益的归一化模型参考自适应控制器进行比较,实验结果表明所提出的方法能有效提高控制系统的精度。

智能化煤矿顶层设计研究与实践

小保当矿业智能化顶层建设是一项十分复杂且系统的工程。本文重点围绕小保当矿业智能化顶层设计展开分析,梳理了煤矿实施开采过程中每一阶段基础设施以及生产要素的变化,结合煤矿井下较为特殊的环境以及智能化煤矿在进行顶层设计中所提出的相应要求,提出能够充分体现煤矿管理理念的设计方案,即“6+1+1”建设模型。进一步融合了现代信息管理系统、数据传输系统及其他应用系统,深度剖析了煤矿企业信息管理系统M-CPS技术体系,并充分构建了完善的煤矿子系统和行业可拓展的M-CPS系统。最后,结合小保当矿业智能化建设阶段中可能面临的问题,进一步提出了关于顶层设计与重点突破建设的相关原则,以期实现煤矿企业智能化建设。

税制改革对产业结构调整的影响

税收作为政府宏观调控的重要手段,对调整产业结构起着至关重要的作用。在研究税制改革对产业结构调整相关理论基础上,选取若干税种,利用鹿泉区2008-2018年相关数据进行实证分析,检验了鹿泉区税制改革对产业结构调整的影响与关系,并提出了相关政策性建议。

基于循环神经网络的行波管大信号输出特性预测

深度学习是机器学习领域的一个研究方向,已应用于多种人工智能技术的研究。本文基于行波管大信号理论建立了循环神经网络训练模型,将深度学习用于行波管非线性特性的预测,并对行波管的输入参数进行了核函数变换,增强了模型对非线性特征的传递能力。经过训练得到一个适用于8~18 GHz螺旋线行波管的模型,该模型可以预测行波管的输出功率。

新能源集控中心的计算机网络安全措施分析

阐述新能源集控中心在计算机网络安全风险因素、应对的措施,要建立安全防护体系、健全技术管理制度、强化安全技术研发,从而提升计算机网络系统的安全防御能力。

中深埋煤层多工作面开采地表沉陷特征研究

为研究中深埋煤层多工作面开采的地表沉陷特征,采用FLAC3D模拟小保当一号井112201工作面及两侧相邻工作面先后开采的覆岩破坏、应力变化和地表移动特征。研究表明:112201工作面单独开采,覆岩塑性破坏表现为中间低、两侧高的“凹”形,覆岩最大破坏高度达165m,112202工作面的开采使老采空区覆岩二次破坏高度增大6.67%,112207工作面开采使老采空区覆岩三次破坏高度增大10.91%;相邻工作面的开采使112201工作面覆岩应力变化经历“稳定—打破—初步稳定—二次打破—再稳定—三次打破—终稳定”的复杂过程;112201工作面开采形成的地表移动盆地范围受相邻两侧工作面开采的影响而变大,且沉陷中心向两侧扩大,相邻工作面的沉陷中心则偏向112201工作面老采空区一侧;岩移观测资料显示,单工作面倾向地表下沉曲线表现为“V”形,相邻工作面的开采使其地表最大下沉量增大了6.08%,地表下沉曲线最终表现为“W”形。