基于滑模变结构的风电机组一次调频算法研究

针对并网风电场中,经典一次调频控制方法存在抗干扰能力弱、机组易脱网的问题,提出一种基于滑模变结构的风电机组一次调频控制算法。首先,在永磁同步风电机组工作原理的基础上,建立含有大电网的风电机组模型。其次,为了解决传统比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制下抗干扰能力弱的问题、引入经典滑模变结构控制器。然后,针对经典滑模变结构控制器导致执行机构存在抖振较多的缺点,提出一种基于sigmoid函数趋近率的滑模变结构一次调频控制算法。最后,通过MATLAB/Simulink对风电机组一次调频进行建模仿真,并与经典控制算法相比,验证了所提算法的可行性,在风速波动和电网故障的环境下,滑模变结构一次调频控制算法更具有效性。

基于改进模糊AHP的风电场有功功率分配方法

针对基于模糊评价的风电场有功功率分配中,模糊参数较多的问题,提出一种改进的模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)的风电场有功功率分配算法。考虑变速变桨风电机组限功率调节特点,采用AHP方法确定变速和变桨系统的相对权重系数,结合TS(Takagi-Sugeno)模糊模型评价全风速限功率运行机组的功率调节能力,并完成基于功率调节能力的风电场有功功率分配。最终在MATLAB上验证文中所提算法,仿真结果表明,与模糊评价风电场分配算法相比,文中模糊参数少,风电场有功功率输出波动小,并且机组的桨距角行程小。

VEC中基于动态优先级的抢占式任务调度方法

在车载边缘计算(vehicular edge computing,VEC)环境中,车载应用的计算任务常被卸载至VEC服务器上处理,在解决车辆计算能力不足的同时降低车联网通信服务的时延。然而,服务器有限的计算资源以及不合理的调度顺序会导致任务的失败率升高,甚至危及车辆用户安全。针对此问题,首先分析车载应用的特点,设计一个多因素任务优先级模型。其次,设计基于任务紧迫性的优先级动态调整策略。最后,设计结合任务最大可等待时间和优先级的任务抢占机制,使紧迫性升高的任务及时得到处理,从而降低任务失败率。仿真结果表明,相比于直接抢占调度方案,所提方案可以减少任务争抢资源所带来的抢占次数,降低频繁抢占对失败率的影响;相比于静态优先级调度和高响应比优先调度方案,所提方案可以实现在任务时延约束下失败率最小化的目标。

车载边缘计算中基于轨迹信息的服务迁移策略

面对复杂的道路交通环境和网络条件,如何在多个边缘服务器之间选择合适的目标进行迁移以及避免频繁迁移导致的高额开销是一个难题。为此,提出一种依赖轨迹信息的服务迁移策略,该策略根据车辆的轨迹信息和可迁移的边缘服务器的位置信息来优化迁移策略,从而选择更合适的目标边缘服务器。在此基础上,设计了一种基于竞争深度Q网络(dueling deep Q-network, Dueling DQN)的算法进行快速决策。仿真实验证明了该策略的有效性,与其他策略比较的结果表明,该策略可以权衡时延和迁移开销,取得最小的系统总开销。

浅析钢琴艺术指导基本素养及能力提升

本文在深入分析钢琴艺术指导基本特点的基础上,较为详细的阐述了基本素养和能力提升的主要对策,希望能在一定程度上起到提升钢琴艺术指导质量的预期作用。

拔河比赛

联词:运动疲惫伙伴汗水鼓励安慰雀跃拉拉队星期三下午课外活动,我们班和三(2)班举行了一场拔河比赛。在学校的运动场上,老师宣布比赛规则:"绳子中间系一根红丝带,如果哪边把红丝带拉到自己这边就算赢。三局两胜!"哨声一响,伙伴们死死抓紧绳子朝后拉,绳子一会被我们拉过来,一会被他们拉过去,互不相让。突然。