基于脑电技术运用下的城市空间研究综述

随着城市发展重心由增量扩张向存量提升转移,城市环境品质的提升变得愈发重要。市民的情绪变化与人居环境密切相关,个体的脑神经电信号经处理后可实时反映情绪的变化。脑电(EEG)技术涉及多种行业学科,无论是个人精神变化还是环境刺激都会引起脑波变化,定量分析环境-情绪变化是获取环境评价的重要途径。文章首先总结了脑电技术特点与常用研究方法,并整理归纳了前人关于脑电技术与外部环境评价的研究成果;其次分析总结神经科学-环境综合研究的优势与不足;最后结合新技术对脑电技术运用于城市环境方向作出展望。经处理后的数据可以直观地表现受试者的心理变化,量化的情绪数据恰好弥补了城市设计当中感官数据不足的缺陷,主观问卷结合客观数据分析为城市环境提升提供了可靠依据。

人因视角下的街道景观品质评价研究综述

随着城市规划从增量到提质的转变,人们对于城市景观品质的需求也在增加。而街道作为城市廊道空间的一个重要部分,是连接着城市各功能区和景观斑块的纽带,其空间环境品质对城市居民身心健康发挥着重要的作用。文章基于人因工程学视角下梳理了国内外街道景观品质评价方法的研究进展,分析其存在的问题及发展趋势。并在传统主观问卷调查评价方法的基础上,提出客观的生理指标评价方法,再将新技术引入到实验研究中来。主客观的结合和新技术的应用实现了对街道景观品质精细且深入的刻画,也为城市街道品质提升和优化提供了客观和定量化的依据。

基于大学生认知利用度的合肥市公园绿地布局优化研究

文章以合肥市具有代表性的10个城市公园为研究对象,系统解析了其设施构成特征。笔者以合肥市内13所本科高校校园的大学生为调查对象,获取了大学生对公园绿地的认知利用度,并利用SPSS进行相关性分析,探讨了影响大学生认知利用度的主要因素,进而提出了完善绿地布局、增加设施配置、发展公共交通的优化建议。

基于脑电实验的虚拟现实环境全景绿视率对人体愉悦度的影响研究

绿视率是衡量城市品质的重要参考指标。如何通过适宜的绿视率营造良好人居环境,提高人体愉悦度是风景园林学的重要研究内容。当前绿视率对人体愉悦度的影响仍缺少定量研究。基于全景图测量的全景绿视率可涵盖超出普通二维图像的环境要素,因此本文通过调查问卷和脑电信号(EEG)数据,探究不同全景绿视率环境下个体愉悦度变化规律。实验通过依次添加灌木、乔木等植被,精准控制预景中的全景绿视率,使其按照0、30%、60%、90%、0的顺序变化。研究结果表明:1)个体愉悦度在初次观看全景绿视率为0的环境时最低,并随全景绿视率增加而提升,全景绿视率为60%时被试愉悦度最高;2)全景绿视率为90%时,被试愉悦度显著下降,部分被试出现恐惧、压抑的情绪特征;3)全景绿视率由90%重新回到0时,被试愉悦度明显提高,主观体感从枯燥、无聊转为开敞、明亮。上述结果表明,当全景绿视率为60%,人体愉悦度可能最佳;过高的全景绿视率可能给人带来压力,并显著降低愉悦度;交替变化的绿视环境可能比单一的环境更能提高游憩愉悦度;绿视率与个体愉悦度之间的复杂性有待深入研究。本研究成果可为户外绿化环境的设计、优化及评估提供科学依据。