空间数据挖掘技术在土地定级估价中应用

介绍了空间数据挖掘技术和决策树算法。通过对其研究,将可视化空间数据挖掘技术应用于土地定级估价,并介绍了基于Visual C++6.0和ESRI公司的MapObject 2.0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘土地定级估价原型系统。系统采用决策树方法作为数据挖掘方法的基本算法,采用训练与学习相结合实现土地定级估价。阐述了基于决策树空间数据挖掘土地定级估价的系统模型,系统总体框架、主要模块、系统界面及系统实现定级估价的工作流程。该方法是对土地定级估价方法的一种新的探索,是对土地信息系统开发的一种新的尝试,也是土地信息系统智能化发展的一个方向。

可视化交互空间数据挖掘技术的探讨

随着地理信息获取技术飞速发展,使得当前存储在空间数据库中的空间数据的深度和广度得到了前所未有的发展,传统的空间统计方法和空间分析方法已经难以有效而迅速地处理和分析它们,如何有效而及时地分析和处理空间数据变得越来越迫切。空间数据挖掘作为上个世纪90年代逐步发展起来的新兴技术,逐渐在研究和实践中显示出它的优势。与此同时,地理可视化技术也逐步走向成熟,二者的结合催生出新型空间数据分析技术———可视化交互空间数据挖掘。本文就该技术的相关问题进行了一些研究探讨。

可视化交互空间数据挖掘原型系统设计与实现

基于VC++6.0和MapObject2.0组件技术设计,开发了一个可视化交互空间数据挖掘的原型系统VGC(visual geo-classify),并用实例数据对系统性能和算法、规则有效性进行了验证。结果表明,该原型系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具。

从市场需求看我国高校GIS教学改革

总结了GIS技术和高校GIS专业的发展,分析了GIS的学科特点和GIS教育的特点。进而在分析当前市场对GIS人才的需求状况及对GIS人才提出的要求的基础上,阐述了现有GIS教育存在的问题,从教学内容、教学方法、教学模式和考试方法等方面提出了GIS教学改革的一些设想。

GIS与可视化SDM技术集成问题探讨

随着地理信息获取技术飞速发展 ,使得当前存储在空间数据库中的空间数据的深度和广度得到了前所未有的发展 .为了解决GIS目前面临的“数据爆炸但知识贫乏”的难题 ,在介绍GIS发展现状等相关问题、空间数据挖掘技术、可视化技术的基础上 ,分析了GIS中数据挖掘的过程、特点及其相关技术支持 ,探讨了可视化技术在GIS数据挖掘中的重要作用 .对GIS与可视化交互空间数据挖掘集成技术进行了初步的研究 ,分析阐述了GIS与SDM集成的必要性、集成模式和集成路线 ,提出了一个以GIS为中心的二者集成的体系结构 .

基于GIS与SDM技术的可视化空间数据分类研究

提出将GIS与可视化空间数据挖掘技术之集成的基本框架。在此基础上,基于VisualC++6.0和Ma-pObject2.0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘分类系统,系统采用决策树方法和贝叶斯网络作为数据挖掘方法的基本算法,采用训练与学习相结合实现空间数据的分类。文中用实例数据对系统性能、算法和规则有效性进行了验证。结果表明,该系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具,系统能够实现数据挖掘实时动态的交互控制,实现了数据挖掘过程的可视化、挖掘模型的可视化和结果的可视化显示、可视化思考、可视化分析与评价。

GIS专业实践教学综合改革研究

实践教学一般包括实验教学、课外实习、生产实习、专项设计和课外科技活动等多种模式。实践教学在全面提高学生素质,培养创新意识强、实践能力强的应用型和创新型高素质的复合型人才方面有着极其重要的作用。GIS专业的学科特点决定其实践教学具有理论教学更加不可取代的重要作用。据此,作者根据多年来所从事GIS专业教学工作的实践,结合GIS学科特点,对GIS专业实践教学的认识、实践教学内容、实践教学模式和实践考核方式中存在的问题进行了全面的分析,总结提出了一些具体的改革措施。

基于模糊线性规划的土地整理优化研究

分析研究了模糊线性规划及其对土地整理项目规划的适用性 ,并结合湖北省秭归县土地整理项目实例 ,对模糊线性规划在土地整理项目规划中的应用进行了系统的分析和研究 ,摸索了一套土地整理优化的方法体系 。

非GIS专业地理信息系统课程教学思考

我国GIS教育正处于蓬勃发展时期,在社会需求的拉动下,GIS应用早已突破其专业领域,因之而推动了非GIS专业GIS教育的快速发展。作者在分析比较GIS专业与非GIS专业地理信息系统课程教学目标、学生学科背景差别等问题的基础上,对非GIS专业地理信息系统教学中教师要求、教材选择、教学内容、教学模式和考核方式等诸方面进行了分析总结,并提出了对非GIS专业地理信息系统课程教学的一些建议。

可视化空间数据挖掘研究综述

空间数据挖掘针对的是更具有可视化要求的地理空间数据的知识发现过程,可视化能提供同用户对空间目标心理认知过程相适应的信息表现和分析环境,可视化与空间数据挖掘的结合是该领域研究发展的必然,并已成为一个研究热点。论文综述了空间数据挖掘和可视化的研究现状,重点阐述了空间数据挖掘中的可视化化技术及其应用,并对可视化空间数据挖掘的发展趋势进行了阐述。

智能化土地定级估价信息系统设计与实现

总结分析了当前系统中存在的主要问题,提出将GIS、SDM、ES和可视化等多种信息技术进行有机结合,共同构建具有智能特性和辅助决策功能的土地定级估价信息系统。给出了GIS、SDM、ES和可视化等技术集成的基本框架,设计了基于多种信息技术集成的土地定级估价信息系统的基本结构。采用VC++6.0和MO2.0结合开发了基于多种技术集成的土地定级估价信息系统。研究表明,系统定级估价工作流程简单,结果可靠,且具有良好的移植性、复用性、扩展性和广泛适应性,能较好地解决土地定级估价中土地信息缺失、定性因子量化困难等半结构和非结构化问题。

农用地定级专家信息系统的研发

农用地定级专家信息系统是我国现阶段土地管理实践和社会经济发展的必然要求。本文分析了开发农用地定级专家信息系统的可行性。通过 VC++6.0嵌入 GIS 控件(MO 2.0)开发了以系数修正法为例的农用地定级专家信息系统，实现了农用地的自动定级，相关数据的存贮、查询检索、统计分析，为用户提供农用地的各种数据、图件等信息产品。

GIS与SDM集成构建土地定级专家信息系统的研究

提出将GIS与SDM技术集成应用于土地定级信息系统建设,介绍了GIS与SDM集成的基本框架。设计开发了一个基于GIS和SDM技术的土地定级专家信息系统,系统采用决策树方法作为数据挖掘方法的基本算法,通过决策树训练与学习相结合挖掘土地定级规则,运用专家系统推力技术进行匹配推理实现土地定级工作。结合武汉市商业用地类型土地定级实例数据对系统性能进行了验证。结果表明,系统具有良好的移植性、复用性、扩展性和广泛适应性的特点,运用此技术能较好地解决土地定级这种具有半结构和非结构化特点的问题。

基于ES和GIS集成技术的农用地定级信息系统

在通过开发基于专家知识农用地定级专家信息系统实践的基础上,探讨了ES与GIS集成技术运用于农用地定级的优越性。同时提出了系统设计的原则和性能要求,对系统总体结构、数据库结构、主要功能模块和菜单等进行了设计分析。

农用地定级估价信息系统ALGEIS的研制

运用ComGIS和计算机技术,研制开发了实用性广的农地定级估价信息系统(ALGEIS)。该系统包括土地定级、基准地价评估、宗地地价评估、基准地价更新、图层管理、查询统计与图形编辑等七大主要模块,具有属性和图形数据库管理、级别评定、基准地价评估和更新、宗地地价评估和更新,以及成果输出等方面的功能。系统可实现农用地定级与估价自动化,为各级土地部门和政府部门提供了界面友好和便捷适用的计算机业务管理工具。

ALCGEIS知识获取与推理机设计

运用专家系统的知识获取和推理机设计原理与方法,探讨了ALCGEIS系统的基本结构、知识分级、知识获取过程和实现程序,推理机的基本原理和控制策略及其程序实现的算法,以及推理知识的搜索策略;论述了 AIEGEIS推理规则的设计方法及其推理算法。

土地利用规划管理信息系统的设计

根据土地利用规划管理工作的特点和要求,按照集中式管理、分布式应用思想,采用结构化、模块化设计,对土地利用规划管理信息系统(LUPMIS)的运行模式、功能结构等做了详细的设计,以实现在一个完整的平台上进行规划管理、自动化办公、辅助决策和网络发布等功能。

基于GIS与SDM集成的农用地定级专家系统

提出以地理信息系统(GIS)、空间数据挖掘(SDM)和专家系统(ES)集成技术为支持的智能农用地定级专家信息系统的设计思想,并详细分析了该系统的功能结构和工作流程,采用VC6.0嵌入GIS控件(MO2.0)实现了基于知识的农用地定级专家信息系统的开发。

服务城市精细治理的数字底座关键技术研究

针对城市精细治理需要数字技术和时空信息支撑的问题,利用地理实体空间语义模型、多尺度空间计算模型、多尺度地址匹配与位置关联等技术,建设智能数字底座以打破数据壁垒。以拥有庞大人口和发达经济的深圳宝安区为例,设计并开发了共建共治共享的智能数字底座,建立了时空基准、地理底板和统一地址服务为政务数据治理提供基础,并构建块数据及其相关系统为数据关联提供容器和方法,有效支撑了多部门信息的精准落图定格、关联责任人,提升了社会精准治理、供需服务精准匹配的水平。

基于RS和GIS的小流域土壤侵蚀量估算研究

介绍了修正通用土壤流失方程及各因子算法.选取三峡库区太平溪小流域为研究区域,通过遥感和野外调查进行信息采集,建立了流域环境数据库.在GIS支持下,根据土壤流失监测模型对数据库实施运算操作,估算了流域土壤侵蚀量.