面向工程教育专业认证的软件工程专业培养方案持续改进与实践

以江苏大学计算机科学与通信工程学院软件工程专业为例,针对目前软件工程专业培养方案的持续改进问题,介绍在工程教育专业认证中围绕培养目标、毕业要求、课程体系等方面的实践举措,希望培养出适应社会发展的软件工程专业高素质创新人才。

上教育课要讲究沟通的艺术

习近平主席强调指出:“思想政治教育要取得实效,就要奔着现实问题和活思想去。”基层官兵是产生活思想的活水源头,只有贴近官兵对话才能接通地气、聚起人气。沟通作为一种双向交流方式,能够促使官兵主动思考和表达活思想,引导他们进行思辨和真理探寻。其实,思想政治教育本身就是一个沟通的过程。要注重语言的沟通,讲官兵听得懂的话。

大力褒扬“能者多劳”的正能量

在《习近平著作选读》第二卷《增强推进党的政治建设的自觉性和坚定性》一文中,习近平主席明确指出,对敢抓敢管、真抓实干、勇于担当的干部组织上要为他们加油鼓劲、撑腰壮胆,对尸位素餐、光说不练、热衷于对实干者评头论足甚至诬告陷害的人要严肃批评。

联合数据增强的语义对比聚类

鉴于对比学习在下游任务中的优异表现,对比聚类的研究受到广泛关注.但是,大部分方法只采用一类简单的数据增强技术,尽管增强后的视图保留了原始样本的大部分特征信息,但也继承了语义信息和非语义信息相融交织的特性,在相似或相同的视图模式下,该特性限制了模型对语义信息的学习.有些方法直接将来源于同一样本的具有相同视图模式的2个数据增强视图组成正样本对,导致样本对语义性不足.为解决上述问题,提出基于联合数据增强的语义对比聚类方法,基于一强一弱2类数据增强,利用视图间的差异降低非语义信息的干扰,增强模型对语义信息的感知能力.此外,基于全局k近邻图引入全局类别信息,由同一类的不同样本形成正样本对.在6个通用的挑战性数据集上的实验结果表明该方法取得了最优的聚类性能,证实了所提方法的有效性和优越性.

非负拉格朗日松弛优化的子空间聚类算法

传统的子空间聚类和谱聚类中普遍使用谱松弛方法聚类,需要先计算拉普拉斯矩阵的特征向量。特征向量中包含负数,根据元素的正负可以直接得到二类聚类的结果。对于多类聚类问题,需要递归地进行二划分,或在特征向量空间中使用k-means算法聚类,分配类簇标签是间接的,这种后处理的聚类方式会增加聚类结果的不稳定性。针对谱松弛的问题,提出了一种非负拉格朗日松弛优化的子空间聚类算法,在目标函数中集成了自表示学习和秩约束。通过非负拉格朗日松弛来求解相似性矩阵和隶属矩阵,并保持隶属矩阵的非负性。在这种情况下,原来的隶属矩阵就变成了类簇的后验概率,当算法收敛时,只需将数据点分配给具有最大后验概率的类簇,即可得到聚类结果。与已有的子空间聚类和谱聚类方法相比,所提出的算法设计了新的优化规则,可以实现类簇标签的直接分配,不需要额外的聚类步骤。最后,给出了算法的收敛性证明。在5个基准聚类数据集上的大量实验表明,所提算法的聚类性能优于近几年来的子空间聚类方法。

求解大规模谱聚类的近似加权核k-means算法

谱聚类将聚类问题转化成图划分问题,是一种基于代数图论的聚类方法.在求解图划分目标函数时,一般利用Rayleigh熵的性质,通过计算Laplacian矩阵的特征向量将原始数据点映射到一个低维的特征空间中,再进行聚类.然而在谱聚类过程中,存储相似矩阵的空间复杂度是O(n2),对Laplacian矩阵特征分解的时间复杂度一般为O(n3),这样的复杂度在处理大规模数据时是无法接受的.理论证明,Normalized Cut图聚类与加权核k-means都等价于矩阵迹的最大化问题.因此,可以用加权核k-means算法来优化Normalized Cut的目标函数,这就避免了对Laplacian矩阵特征分解.不过,加权核k-means算法需要计算核矩阵,其空间复杂度依然是O(n2).为了应对这一挑战,提出近似加权核k-means算法,仅使用核矩阵的一部分来求解大数据的谱聚类问题.理论分析和实验对比表明,近似加权核k-means的聚类表现与加权核k-means算法是相似的,但是极大地减小了时间和空间复杂性.

基于条件变分自编码器的端到端情感语音合成方法

情感语音合成作为语音合成的一个重要分支,在人机交互领域得到了广泛的关注。如何获得更好的情感嵌入并有效地将其引入到语音合成声学模型中是目前主要存在的问题。表达性语音合成往往从参考音频中获得风格嵌入,但只能学习到风格的平均表示,无法合成显著的情感语音。该文提出一种基于条件变分自编码器的端到端情感语音合成方法(Conditional Duration-Tacotron,CD-Tacotron),该方法在Tacotron2模型的基础上进行改进,引入条件变分自编码器从语音信号中解耦学习情感信息,并将其作为条件因子,然后通过使用情感标签将其编码为向量后与其他风格信息拼接,最终通过声谱预测网络合成情感语音。在ESD数据集上的主观和客观实验表明,与目前主流的方法GST-Tacotron和VAE-Tacotron相比,该文提出的方法可以生成更具表现力的情感语音。

基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法

谱聚类算法是近年来机器学习领域的研究热点,它基于代数图论,可以有效地解决很多实际问题.但是传统的谱聚类算法无法很好地处理高维数据,容易受到噪声和不相关属性的干扰.为了降低计算复杂度,同时减弱噪声数据和冗余属性对聚类的负面影响,提出了一种基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法(NRSR-SC).该算法将信息熵引入到邻域粗糙集中,在保持样本区分能力的前提下,去除冗余的属性,保留对聚类贡献最大的属性;然后基于约简后的属性集合,计算样本点之间的相似度,构造相似性矩阵和拉普拉斯矩阵;最后利用谱方法得到最终的聚类结果.实验表明,NRSR-SC算法在处理高维数据时,具有较强的抗干扰能力,其运行效率和准确率都有明显改善.

基于自适应Nystrm采样的大数据谱聚类算法

面对结构复杂的数据集,谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法,它基于谱图理论,通过将数据点映射到一个由特征向量构成的低维空间,优化数据的结构,得到令人满意的聚类结果.但在谱聚类的过程中,特征分解的计算复杂度通常为O(n3),限制了谱聚类算法在大数据中的应用.Nystrm扩展方法利用数据集中的部分抽样点,进行近似计算,逼近真实的特征空间,可以有效降低计算复杂度,为大数据谱聚类算法提供了新思路.抽样策略的选择对Nystrm扩展技术至关重要,设计了一种自适应的Nystrm采样方法,每个数据点的抽样概率都会在一次采样完成后及时更新,而且从理论上证明了抽样误差会随着采样次数的增加呈指数下降.基于自适应的Nystrm采样方法,提出一种适用于大数据的谱聚类算法,并对该算法的可行性和有效性进行了实验验证.

金活动态测量在新城金矿靶区筛选中的应用

在金矿脉中,金主要分布于石英脉及硫化物中,而超微细金确具有很强的活性,能够以络合物、吸附态等方式被黏土矿物或有机质捕获。矿脉的上部,多种方式运移上升的金,在次生土壤中富集形成元素异常。通过氧化-络合的方式制作的活动态提取剂,可获得稳定的可溶性络合物,采用iCAPQ数据测量。在实际应用中,通过采集B层土壤并处理加工,获得的Au元素峰值达105×10^(-9)。圈定的靶区位于异常带延长方向上,符合矿区成矿规律,采信度高。金活动态测量适用于特殊景观区的勘查科研工作。

次火山岩型金矿床构造物理过程研究——以内蒙古金厂沟梁金矿为例

华北克拉通北缘的金厂沟梁金矿产于晚太古宙片麻岩系中，１２６．３—１２１．５Ｍａ的浅成相斑状花岗岩岩株侵位，１２１．７１—１００．０２Ｍａ在岩株周边的放射状—共轭断裂中，岩浆热液注入形成脉状金矿。在矿床地质和地球化学背景上，对成矿过程中的构造样式及构造应力场进行研究，采用声发射地应力等方法建立了矿田的构造物理模型。６期构造应力场表明矿床所在基底岩块自９．１ｋｍ深处抬升，在３．４ｋｍ处小岩株侵位直到剥蚀浮升到地表的过程是与东亚滨太平洋构造成矿域中、新生代活动密切联系的。

从抗震救灾看构建当代军人核心价值观

当前，全军官兵把打赢抗震救灾这场硬仗当作最紧迫、最重大的政治任务，切实肩负起人民军队的政治责任，发扬我军听党指挥、服务人民、英勇善战的优良传统．不负党和人民的殷切期望，不辱人民军队的神圣使命，连续作战。勇往直前。发挥了重要作用，充分展现了当代中国军人的核心价值观，给我引发了一些思考。

增强官兵的心理防护能力

部队演习和野外驻训作为加强心理教育训练、增强官兵心理防护能力的有利契机,各级必须紧紧扭住不放,着眼实战需要,紧贴外训演习实际,注重在结合渗透中积极组织开展心理教育训练,有效提高官兵的心理防护能力。

基于FDMA技术的无线环境监测系统

为了提高环境参数采集的自动化水平,提升效率,本文利用无线传感器网络技术和FDMA技术,设计了一个基于无线的环境监测传感系统。系统运用了ZigBee技术、传感器技术和嵌入式技术,实现了对环境温度、湿度、光照度以及可燃性气体浓度等参数的检测,可满足对环境参数实时监测的要求。

靶向发力确保基层部队思想政治教育质效

“靶向”一词源于医疗术语,特指在细胞分子水平上针对致癌位点,设计相应的药物使肿瘤细胞特异性死亡,而不波及肿瘤周围的正常组织细胞,所以靶向治疗又被称为“生物导弹”。靶向发力搞教育,目的就是提高解决思想问题的精准度、针对性、实效性,确保教育向病灶症结聚焦、对病根祸源发力。一、靶向发力搞教育,首先要找准“病根”看病是为了医治身体疾患,保养健康体格;教育目的是解决思想困惑,培塑高尚人格。看病疗伤如果找不到病根,就很难对症下药祛病根;思想教育倘若查不明缘由,也不能一人一事做工作。

聚酯切片质量对FDY生产的影响及改进措施

探讨了聚酯切片质量对FDY生产的影响 。

综合治理形式主义

防止和克服形式主义，是我军一直重视解决的一个重要问题。这些年，通过狠抓领导机关的作风建设，大力倡导求真务实的思想作风和工作作风，形式主义得到了明显的克服和纠正。但是，客观地看，要治好这一顽症还需要付出艰巨的努力，需要上下结合、标本兼治、综合治理。

思想政治教育要坚持“实话实说”

中央电视台名牌栏目《实话实说》之所以深受亿万观众喜爱．能与人们达到心灵上的沟通和思想上的共鸣．其中最重要的一条原因就是节目在弘扬正气、传承文明、树立新风的基础上，秉承“实”的理念，敢于讲实事、道实情、论实理、找实策，坚持做到“实话实说”。贯彻落实胡主席“三个下功夫、一个落到实处”的重要指示．增强思想政治教育的针对性和实效性．就要像“实话实说”栏目那样，既要搞好正面教育．又要敢于直面社会现实，勇于正视客观矛盾，坚持做到“实话实说”。

融合局部结构学习的大规模子空间聚类算法

常规的大规模子空间聚类算法在计算锚点亲和矩阵时忽略了数据之间普遍存在的局部结构,且在计算拉普拉斯(Laplacian)矩阵的近似特征向量时存在较大误差,不利于数据聚类。针对上述问题,提出一种融合局部结构学习的大规模子空间聚类算法(LLSC)。所提算法将局部结构学习嵌入锚点亲和矩阵的学习,从而能够综合利用全局和局部信息挖掘数据的子空间结构;此外,受非负矩阵分解(NMF)的启发,设计一种迭代优化方法以简化锚点亲和矩阵的求解过程;其次,根据Nystr?m近似方法建立锚点亲和矩阵与Laplacian矩阵的数学联系,并改进Laplacian矩阵特征向量的计算方法以提升聚类性能。相较于LMVSC(Large-scale Multi-View Subspace Clustering)、SLSR(Scalable Least Square Regression)、LSC-k(Landmark-based Spectral Clustering using k-means)和k-FSC(k-Factorization Subspace Clustering),LLSC在4个广泛使用的大规模数据集上显示出明显的提升,其中,在Pokerhand数据集上,LLSC的准确率比k-FSC高28.18个百分点,验证了LLSC的有效性。

聚酯消光剂调制工艺改进

聚酯消光剂调制采用日本钟纺工艺，生产中使用德国产消光剂时，发现过滤器堵塞严重，在德国专家的指导下，改变调配工艺，取得良好效果。