高铁场景下意图驱动的网络智能运营研究

随着4G/5G网络的深入应用,高铁移动网络的用网体验成为人们持续关注的焦点。对高铁场景下意图驱动的网络智能运营进行了研究。充分利用大数据和AI技术等新质生产力技术,采用高铁车体移动指纹分析、切换序列判定等算法精准识别高铁用户,采用时序覆盖特征分析、频繁项挖掘算法等技术准确识别高铁路网覆盖情况,并以此为基础构建出高铁质差用户和小区的“评估-定位-闭环处理-效果验证”端到端闭环处理流程。

改进GAN模型在基站流量预测及5G节能中的应用

【目的】为了更精准地预测5G基站的流量,分析潮汐现象,提出一种优化的生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型流量预测方法,并将其用于实际基站的定时控制中。【方法】GAN的生成器利用差分演化灰狼算法优化长短时记忆网络(long short term memory networks,LSTM),判别器使用门控循环神经网络(gated recurrent unit,GRU)进行判别,生成器和判别器利用不断地对抗训练达到均衡从而提高了5G基站流量的预测精度;其次,利用改进人工蜂群优化k-means++算法,将其用于输出最优基站定时时间,达到最大限度节能的目的。【结果】实验结果表明,与现有模型相比,所提预测模型有更高的预测精度,定时控制功能可极大地节约能耗。

普通话多模态情感语音数据库构建与评测

本文设计并建立了一个包含发音运动学、声学、声门和面部微表情的多模态情感语音汉语普通话数据库,分别从语料设计、被试选择、录制细节和数据处理等环节进行了详细的描述,其中信号被标记为离散情感标签(中性、愉悦、高兴、冷漠、愤怒、忧伤、悲痛)和维度情感标签(愉悦度、激活度、优势度)。本文对维度标注的数据进行统计学分析,验证标注的有效性,同时验证标注者的SCL-90量表数据并与PAD标注数据结合后进行分析,探究标注中存在的离群现象与标注者心理状况之间的内在联系。为验证该数据库的语音质量和情感区分度,本文使用SVM、CNN、DNN3种基础模型计算了7种情感的识别率。结果显示,单独使用声学数据时7种情感的平均识别率达到了82.56%;单独使用声门数据时平均识别率达到了72.51%;单独使用运动学数据时平均识别率也达到了55.67%。因此,该数据库具有较高的质量,能够作为语音分析研究的重要来源,尤其是多模态情感语音分析的任务。

基于多任务自适应知识蒸馏的语音增强

【目的】提出一种多任务自适应知识蒸馏的语音增强算法,旨在解决复杂模型在时间和硬件等计算成本方面带来的问题,同时提高语音增强算法的性能。【方法】首先,采用知识蒸馏的思想来解决现有的语音增强模型过于庞大、参数多造成计算成本上升问题;其次,充分考虑不同时频单元之间的差异,引入加权因子来优化传统损失函数提升学生网络性能;为了避免教师网络预测的不确定性影响学生网络的性能,构建多任务自适应学习的知识蒸馏网络,可以更好地利用不同任务之间的关联性优化模型。【结果】实验仿真结果表明,所提出的算法在减少参数量、缩短计算时间的同时,还能有效提高语音增强模型的性能。

基于多头自注意力机制的LSTM-TCN基站流量预测算法

基站流量预测对于蜂窝网络的规划、资源分配和用户体验优化至关重要。为提高基站流量预测精度,文中设计一种结合多头自注意机制(MHSA)的LSTM-TCN基站流量预测算法。其中:MHSA能够从多个角度强化基站流量数据的内在关联,增强了模型对流量数据重要特征的表达能力;LSTM-TCN模型中长短期记忆(LSTM)网络捕捉流量数据中的长短时依赖性;时间卷积网络(TCN)进一步捕捉流量数据中的全局特征,使得模型能够提取基站流量数据在不同时间尺度上的变化模式和时间依赖关系,提高基站流量预测模型的拟合能力和预测精度。实验结果表明,该流量预测算法与其他算法相比,在运营商基站流量数据的预测中有效降低了均方根误差和平均绝对误差,提高了决定系数,验证了该流量预测算法的有效性,从而为基站休眠节能提供决策支持。

联合听觉掩蔽效应的子空间语音增强算法

在经典子空间语音增强算法中,因语音特征值估计偏差会造成语音失真和音乐噪声。针对该问题,提出一种联合听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法联合掩蔽阈值自适应调节噪声特征值的抑制系数,并利用维纳滤波对音乐噪声的抑制性,对该特征值并行修正,最终还原出纯净的语音。实验结果证明,该算法在白噪声和有色噪声的背景下,与经典子空间的语音增强算法相比,能提高信噪比,减少语音失真和音乐噪声。

改进最大信噪比的独立成分分析单通道语音增强算法

针对现有基于独立成分分析(ICA)的盲源分离算法在单通道语音增强中的不稳定性和信噪比低的问题,提出了新的基于最大信噪比的ICA语音增强算法.该算法首先用带噪语音直接乘以二维向量,并经过列满秩的转换,得到既具有源信号特性、又不会引入新噪声的二路观测信号,保证了系统的稳定性;再结合用小波系数改进的最大信噪比的ICA算法来实现,为增强的效果和提高信噪比提供了依据.实验结果分析表明,该算法是稳定的,且能有效地提高信噪比的值.

用小波包改进子空间的语音增强方法

针对传统子空间语音增强方法中,由于不能去除整个噪声子空间而导致语音特征值估计的偏差,致使增强语音中仍有残留噪声的问题,提出一种新的用小波包改进的方法,该方法利用小波包对噪声的抑制功能,首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值,并对该特征值进行Daubechies8小波尺度分解,利用新的改进的软判决阈值函数去除一部分噪声子空间;然后再在子空间内用统计信息的方法实时跟踪此时噪声特征值,进一步消除所有噪声子空间,从而得到最终估计的语音特征值;最后由KL逆变换还原出纯净语音。仿真结果表明,在输入信噪比相同的情况下,经过该方法的增强语音的输出信噪比明显高于传统子空间方法,听觉感受上增强语音也具有更好的清晰度和可懂度。

基于DNN的子空间语音增强算法

针对噪声的随机性和突变性,使得传统算法抑制非平稳噪声比抑制平稳噪声难度增大的问题,提出了一种基于深度神经网络的子空间语音增强算法。该算法利用带噪的语音信号数据训练一组深度神经网络语音生成型模型(DNN训练模型);在测试增强阶段根据噪声估计和DNN模型去除非平稳噪声;最后,通过信号子空间在抑制噪声和减少信号失真上做出较为折中的选择重构语音信号。实验结果表明,基于深度神经网络的子空间语音增强算法对非平稳噪声有非常强的抑制能力,通过STOI和PESQ值反映了在低信噪比下,该算法可以提高增强语音的可懂度。

对工科研究生“课程思政”的探讨

针对“新工科”背景下对高素质人才的迫切需求,分析了目前研究生教育教学的现状和存在问题。并以此为基础,对工科研究生“课程思政”的目标设定和优化设计进行了理论探索,进而结合“三全育人”的综合教育理念,讨论了“课程思政”建设的创新方法、协同路径和科学评价,旨在完善专业深造、学术传承与政治认同有机结合的人才培养模式,为国家培养大批德才兼备的高素质的科技创新人才。

呼叫建立成功率简析

简述了呼叫建立成功率的计算公式和影响呼叫建立成功率的因素,对GSM网络中呼叫建立成功率低的小区进行了分类分析。

“数字音视频”课程的教学改革与实践

"数字音视频"课程是电子信息类专业的主要选修课程,对于培养信息产业科技创新型人才起着关键作用。本文针对目前"数字音视频"课程存在的问题,以拓展学生参与性为目标,从教学思路、教学内容、教学方法和手段以及考核等方面进行了教学改革和实践的探讨。

IL-27通过信号通路p38 MAPK和PI3K途径调节中性粒细胞Mac-1、fMLP-R及IL-1β表达

本研究探讨IL-27调节人外周血中性粒细胞中黏附分子Mac-1、趋化因子受体fMLP-R和促炎因子IL-1β表达的信号通路。采用Ficoll密度梯度离心及低渗裂解残存红细胞方法分离高纯度的外周血中性粒细胞。用RT-PCR方法检测中性粒细胞IL-27受体(WSX-1/TCCR和gp130)mRNA表达。分别应用IL-27及信号通路p38 MAPK、PI3K和ERK抑制剂SB203580、LY294002、U0126处理中性粒细胞,用实时定量RT-PCR检测作用前后fMLP-R和IL-1βmRNA水平变化;应用放射免疫法检测作用前后培养上清液中IL-1β的水平变化;流式细胞术检测作用前后Mac-1表达水平变化。结果表明:人外周血中性粒细胞协同表达IL-27受体的两个亚单位WSX-1/TCCR和gp130,IL-27下调中性粒细胞表面黏附分子Mac-1表达(p<0.05),SB203580阻断了IL-27对Mac-1的下调作用(p<0.05),而LY294002及U0126无阻断作用(p>0.05)。相反,IL-27上调中性粒细胞中fMLP-R和IL-1βmRNA的表达并能增加IL-1β释放(p<0.05),LY294002阻断了IL-27对fMLP-R和IL-1β的上调作用(p<0.05),而SB203580及U0126无阻断作用(p>0.05)。结论:IL-27与IL-27R相互作用,可能通过p38 MAPK和PI3K信号途径调节人外周血中性粒细胞中Mac-1、fMLP-R及IL-1β表达。

一种新阈值函数的小波包语音增强算法

针对传统软、硬阈值函数去噪方法增强的语音存在失真的问题,提出一种新阈值函数的小波包语音增强算法,同时给出了新阈值函数和新的Bark尺度小波包分解结构。新阈值函数在小波包系数绝对值大于给定阈值的区间内,灵活地结合了软、硬阈值函数;在小波包系数绝对值小于给定阈值的区间内,用一种非线性函数代替传统阈值函数中的简单置零,实现了阈值函数的平缓过渡;新的60个频带Bark尺度小波包分解结构能更好地模拟人耳的听觉感知特性。仿真实验结果表明,在高斯白噪声和有色噪声背景下,与传统软、硬阈值函数去噪方法相比,新算法有效提高了增强语音信噪比和分段信噪比,减少了语音失真,具有更好的去噪效果。

重型再生障碍性贫血和骨髓增生异常综合征骨髓中T辅助细胞亚群的变化

为研究SAA和MDS骨髓Th细胞亚群的数量及比例改变情况。用FACS同期对照研究 16例正常对照组、 2 4例发病期SAA、 15例MDS骨髓Th细胞的改变。结果显示 ,正常对照组Th1、Th2细胞及Th1/Th2为 :0 33%、 0 34%、 1 0 0 ,发病期SAA为 :4 4 2 %、 0 4 0 %、 10 5 7,恢复期SAA为 :0 39%、 0 2 0 %、 0 92 % ,MDS为 :0 4 1%、 0 5 7%、 0 75。发病期SAA的Th1、Th2细胞均显著增高 (P <0 0 1、 0 0 5 ) ,Th1/Th2显著向Th1偏移 (P <0 0 1) ;恢复期SAA与正常对照基本相当 (P>0 0 5 )。与正常对照组比较 ,MDS组的Th1细胞未升高 (P >0 0 5 ) ,亦显著低于发病期SAA组 (P <0 0 1) ,虽然Th2细胞升高 ,但无统计学意义 (P >0 0 5 ) ,但Th1/Th2比值降低 (P <0 0 5 ) ,向Th2偏移。SAA的发病可能由于Th1细胞增多 ,Th2细胞代偿不足 ,Th1/Th2向Th1偏移 ;MDS骨髓Th1细胞改变不显著 ,Th2有增多的趋势 。

阿糖胞苷增强K562细胞共刺激分子B7表达以及对T细胞的免疫应答

目的探讨阿糖胞苷(Ara-c)对白血病细胞(K562)B7分子表达以及对T细胞免疫应答的影响。方法用流式细胞术检测K562细胞经Ara-c处理后B7分子的表达以及对T细胞表面标记的影响。MTT法检测不同效靶比的情况下,诱导后的K562细胞对外周血单个核细胞(PBMNC)的刺激作用,以及用RT-PCR法检测B7分子刺激PBMNC分泌细胞因子γ干扰素(IFN-γ)的测定。结果Ara-c能刺激K562细胞B7分子的表达,呈时间依赖性。诱导后的K562细胞显著刺激PBMNC增殖并产生IFN-γ,并能检测到T细胞表面标记。结论Ara-c通过刺激K562细胞B7分子表达,显著提高了白血病细胞的免疫原性。

子空间与维纳滤波相结合的语音增强方法

针对复杂背景噪声下语音增强后带有音乐噪声的问题,提出一种子空间与维纳滤波相结合的语音增强方法。对带噪语音进行KL变换,估计出纯净语音的特征值,再利用子空间域中的信噪比计算公式构成一个维纳滤波器,使该特征值通过这个滤波器,从而得到新的纯净语音特征值,由KL逆变换还原出纯净语音。仿真结果表明,在白噪声和火车噪声的背景下,信噪比都比传统子空间方法有明显提高,并有效抑制了增强后产生的音乐噪声。

改进相位谱补偿的语音增强算法

针对传统的相位谱补偿方法在低信噪比情况下增强效果不佳的问题,提出了一种改进相位谱补偿的语音增强算法.首先,该算法通过计算每帧语音输入信噪比的相位补偿函数对语音频谱进行补偿;其次,通过新的基于语音存在概率算法估计噪声功率谱密度;最后,把新的相位谱和估计的噪声应用在维纳滤波中.仿真实验表明,文中提出的改进算法能够有效地提高语音系统的去除噪声能力,在低信噪比情况下语音增强效果尤为显著.

阵发性睡眠性血红蛋白尿症患者骨髓中性粒细胞凋亡相关蛋白的表达

本研究比较阵发性睡眠性血红蛋白尿症(PNH)患者和正常人骨髓中性粒细胞GPI锚定蛋白CD16b、凋亡受体Fas和凋亡相关蛋白的表达水平,并分析其相关性,以了解PNH细胞是否存在凋亡异常。用流式细胞术检测PNH患者和正常对照骨髓中性粒细胞GPI锚定蛋白CD16b、凋亡受体Fas和凋亡增殖相关蛋白Bax、Bcl2的表达水平,比较它们在患者与正常人之间有无差别,以及CD16b与凋亡相关蛋白表达间有无相关性。结果表明:①骨髓中性粒细胞表面CD16b的表达率,PNH患者为(20.36±9.05)%,正常对照组为(71.34±26.80)%,PNH患者明显降低(P=0.01);②骨髓中性粒细胞表面CD95的表达率,PNH患者为(62.83±32.11)%,正常对照组为(48.00±38.52)%,二者的表达水平无显著差异;PNH患者骨髓中性粒细胞表面CD95表达与CD16b的表达无显著相关(P>0.05);③骨髓中性粒细胞胞浆内Bcl2的表达率,PNH为(8.64±5.40)%,正常对照组为(16.82±15.39)%,二者的Bcl2表达水平无显著差异;PNH患者骨髓中性粒细胞胞浆内Bcl2表达与CD16b的表达无显著相关(P>0.05);④骨髓中性粒细胞胞浆内Bax表达率,PNH患者为(30.47±22.15)%,正常对照组为(48.47±15.99)%,PNH患者与正常对照组二者的Bax表达水平无显著差异;PNH患者骨髓中性粒细胞胞浆Bax表达与CD16b的表达无显著相关。结论:PNH骨髓中性粒细胞凋亡相关蛋白Bax和与其功能密切相关的Bcl2以及凋亡受体Fas的表达与正常对照无差别,这提示PNH细胞在骨髓内的消长可能不涉及凋亡蛋白表达异常。

引导选择抗细胞表面分子单链抗体

目的 用引导选择方法从抗KG1a细胞的噬菌体展示抗体库中分离单链抗体。方法 首先用KG1a细胞吸附法富集抗体库3轮或未富集,再分别用抗CD34单克隆抗体为引导分子进行引导选择,分离单克隆后用免疫荧光和流式细胞术鉴别其细胞结合特异性。酶联免疫吸附法分析部分克隆与CD34抗原的结合,并对10个阳性克隆进行DNA序列分析。用一级结构不同的单链抗体作免疫印迹,鉴别其抗原分子量。结果 从144个经3轮富集和引导选择的单菌落中挑选出100个阳性单克隆,从96个未经富集的文库中引导选择出2个阳性克隆。102个阳性克隆中47个可识别KG1a、HL60、U937、和CEM细胞(:KG1a+、HL60+、U937+、CEM+),55个只识别KG1a细胞(KG1a+、HL60-、U937-、CEM-)。其中28个只识别KG1a细胞的单克隆经ELISA检测均不结合CD34抗原。10个阳性克隆的DNA序列分析显示来自4种不同克隆,所结合的抗原显示不同的分子量。结论从抗KG1a单链抗体库分出102个能识别造血干细胞和祖细胞的阳性克隆,引导选择在改进筛选效率方面具有优越性。