山地都市区景观生态风险:时空动态及SSPs-RCPs流转情景

[目的]重庆是位于西南丘陵腹地的特大都市区,人口集聚及粗放的经济发展导致城市景观的快速爬坡和蔓延,城乡二元及立体的空间结构,直接影响景观的结构、功能及可持续性,亟待开展生态风险的时空动态、坡谱特征及未来流转情景的预测。[方法]基于1990-2020年及SSPs-RCPs的土地利用/覆被数据,整合景观生态风险评估模型,刻画重庆市的景观生态风险的时空动态及爬坡规律,预测2035年和2050年SSPs-RCPs 5种情景的生态风险及空间流转特征。[结果](1)重庆生态风险指数由1990年的0.14下降到2020年0.12,生境质量总体提升,呈自然景观(除林地)>人造景观的生态风险,其中城市景观随着城-乡的密度递减,生态风险呈递增趋势,草地的生态风险呈反向梯度;(2)渝东北和东南的大巴山及武陵山生态屏障区的风险低,渝西南及河谷丘陵区高,低和较低风险占全域面积90%以上;(3)89.4%的景观分布于坡度≥5°的地区,分布于坡度>7.5°的生态屏障区的修复工程,显著降低高坡度水土流失或石漠化等风险;(4)比较2035年和2050年SSPs-RCPs的生态风险及空间流转情景,SSP1的发展路径最可持续,城市景观爬坡及蔓延区的生态风险将继续增加,长江沿岸消落带和武陵山、大娄山的陡坡区和矿山的治理及修复将有效降低风险。[结论]山地都市区的景观可持续亟待科学-实践-政策的协同治理、科学的景观规划及管理与跨部门和公众的协作。

基于游标测距的螺旋桨桨叶参数提取方法

针对螺旋桨飞机微动特征检测问题,提出了游标测距检测方法,首先假设目标运动模型,得到其回波表达式,通过雷达游标测距方法获取飞机运动轨迹测量数据,其中包含平动和微动分量,由于目标常规测距增量不包含微动分量,采用其补偿多普勒距离增量,去除平动分量,从而得到目标微动检测结果,最后结合雷达RCS测量数据进行分析,得到螺旋桨参数,实测数据表明,该方法能有效估计出螺旋桨的转速、叶片数等参数。