浅析第三方食品检测机构存在的问题及对策

随着食品检验检测行业不断发展,第三方食品检测机构的发展也在逐步壮大。但在发展过程中,部分机构仍存在人员、设备、经费、产业规模和管理制度等诸多问题,本文针对这些问题进行阐述并提出相应对策,从注重人才培养,加大经费投入,加强交流合作,建立品牌定位,强化监督监管等多角度进行阐述。我国第三方食品检测机构应不断加强自身建设,努力提高整体检测能力水平,为食品安全保驾护航。

淀粉制品中铝残留量的测定

探讨优化国标分光光度法测定淀粉制品中铝残留量的可行性。采用优化的湿法消解条件消解未经烘干的淀粉制品,结合分光光度法测定湿样品中的铝含量,用红外线水分测定仪测定样品的水分含量,扣除水分计算样品的铝残留量。结果表明,本方法满足淀粉制品中铝残留量的日常检测要求,与国标分光光度法相比较,本方法操作更快速、简便。

鸽肉酶解液水解工艺优化及其体外抗氧化性研究

以乳鸽胸脯肉为原料,利用风味蛋白酶、碱性蛋白酶、菠萝蛋白酶和木瓜蛋白酶对其进行水解,以水解度为指标,利用单因素实验和正交实验对酶解工艺进行了优化,并以抗坏血酸为对照,以还原能力、DPPH自由基清除能力、超氧阴离子自由基清除能力、羟自由基清除能力为指标分析了酶解液的体外抗氧化能力。结果表明,最佳水解工艺为:风味蛋白酶600 U/g(原料),水解温度55℃,pH7.0,在此条件下水解2.5 h,水解度达到28.69%±0.29%;水解得到的鸽肉酶解液具有一定的还原能力,对DPPH自由基、超氧阴离子自由基、羟自由基均具有很好的清除作用。

上海市售牡蛎中诺如病毒的污染及基因型和流行趋势分析

为了检测和分析上海市售牡蛎中诺如病毒(Norovirus,NoV)的基因型和流行病学特征,为牡蛎中NoV的风险防控和食用安全评估提供支撑,2017年10月至2019年10月,在上海市随机抽样,采集牡蛎样品,应用巢式RT-PCR方法检测,使用Norovirus genotyping tool结合系统发育分析序列并进行基因分型;从时间分布和基因型分布两个方面进行基因型和流行病学分析。检测牡蛎样品共633只,阳性检出率为22.1%(140/633),11月至次年2月为牡蛎中NoV污染的高峰期。共检出8种基因型:GI.3(62例)、GI.4(21例)、GI.9(1例)、GII.4(30例)、GII.3(29例)、GII.12(13例)、GII.2(6例)和GII.17(4例)。第一年检出基因型以GI型为主(89.4%),主要为GI.3(67.1%)和GI.4(22.4%);第二年以GII型为主(90.1%),分别为GII.3(35.8%)、GII.4(30.9%)、GII.12(12.3%)、GII.2(7.4%)和GII.17(3.7%)。其中,在25份样品中同时检测到GII.3和GII.4的混合污染,1例GI.9和GII.3的混合污染。结果表明在两年内牡蛎源NoV优势基因型发生从GI型到GII型的转变,推测极有可能受到外因即人类活动的影响,呼吁加强对水质和牡蛎养殖区的人类活动的控制以减少NoV食源性疾病发生。NoV的暴发具有很强的冬季季节性,而人中NoV的流行株还在环境中循环;多基因型污染不仅为NoV基因重组创造机会,也加剧了牡蛎的食用风险,因此有关部门应加强宣传,避免在NoV暴发期食用,尤其是避免生食牡蛎。

枸杞岛养殖贻贝中诺如病毒污染情况调查与分析

为了解养殖场内贻贝的诺如病毒(Norovirus,NoVs)污染情况和基因型分布特点,分别于2019年4月和9月在浙江省舟山市枸杞岛后头湾和龙泉村贻贝养殖场近岸和远岸区域进行贻贝样本采集及诺如病毒检测,共检测670只贻贝样本,诺如病毒阳性率约9.9%(66/670)。离人类活动区域较近的贻贝,诺如病毒阳性率占总阳性率的72.7%(48/66),远岸的贻贝诺如病毒阳性率占总阳性率的27.3%(18/66)。共检测到6种诺如病毒基因型,分别为GI.3(36.4%)、GI.4(19.7%)、GII.12(18.2%)、GII.17(13.6%)、GII.3(10.6%)和GII.2(1.5%)。研究表明,枸杞岛养殖场中诺如病毒污染率较高,涉及基因型较多,人类活动对养殖场内贻贝中诺如病毒的富集量具有一定影响。

牡蛎中GⅡ型诺如病毒巢式RT-PCR检测方法的优化与评价

为了解决目前巢式RT-PCR法检测牡蛎样品中GⅡ型诺如病毒时存在的非特异性扩增及假阴性等问题,对NCBI数据库中在线获得的所有GⅡ型诺如病毒序列进行系统分析,重新设计出针对GⅡ型诺如病毒检测的通用型巢式RT-PCR引物(NG2OF/NG2OR),并从基因型覆盖度、特异性、灵敏度和实际样品检测的稳定性几个方面对新设计的引物进行评估。结果显示:新引物的特异性好,只对GⅡ型诺如病毒进行有效扩增,且不受牡蛎样品本底的影响;新引物灵敏度高,最低可检测至26.4个拷贝;在对92个牡蛎样品进行检测时,新引物的阳性检出率为28.3%,比经典引物高出7.5%。因此,新建立的GⅡ型诺如病毒巢式RT-PCR检测方法在检测牡蛎样品时特异性更强,灵敏度更高,为牡蛎中诺如病毒的检测提供了一种新的、可靠的技术手段。

季节性自回归差分移动平均模型在牡蛎中诺如病毒检出率预测上的应用

目的基于季节性自回归差分移动平均(ARIMA)模型分析并预测上海市售牡蛎中诺如病毒(NoV)的检出率,为水产品中NoV的污染规律提供参考。方法2016年6月—2019年11月,从上海芦潮港海鲜市场定期采购牡蛎样品共531只,通过巢式聚合酶链式反应(Nest-PCR),对其进行了NoV检测,按季度分析检出率。采用季节性ARIMA模型对牡蛎中NoV的检出率数据拟合建立模型,经过数据平稳化、模型选择和拟合、模型诊断得到最优模型,并运用最优模型对未来四个季度牡蛎中NoV的检出率进行预测。结果拟合出的季节性ARIMA(0,1,1)(0,1,0)4为最优模型,赤池信息量准则的修正值(AICc)最小(58.70),残差经Ljung-Box检验为白噪声序列。模型拟合牡蛎中NoV的阳性率趋势与实际检出率趋势基本吻合,平均绝对误差(MAE)为4.85,平均绝对百分比误差(MAPE)为30.25。用最优模型预测的未来四个季度牡蛎中NoV阳性检出率分别为31.89%、12.80%、9.47%、6.14%。结论季节性ARIMA模型(0,1,1)(0,1,0)4能较好地拟合牡蛎中NoV的阳性检出率趋势,对NoV污染的牡蛎等水产品的风险评估及NoV流行的防控具有一定的意义。