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智能矿山传感器数据采集技术研究
1
作者
贾理川
李鸿勋
+3 位作者
纪翔
刘勇
李小冬
杨波
《自动化应用》
2024年第20期25-27,共3页
当前的煤矿传感器数据采集解析系统能够实时监测煤矿生产环境中传感器的关键参数。但现有系统在智能化数据解析和处理能力上存在不足,无法高效利用海量数据。为提高数据采集系统的智能化程度,提出了一种基于BS(Browser/Server)架构的可...
当前的煤矿传感器数据采集解析系统能够实时监测煤矿生产环境中传感器的关键参数。但现有系统在智能化数据解析和处理能力上存在不足,无法高效利用海量数据。为提高数据采集系统的智能化程度,提出了一种基于BS(Browser/Server)架构的可视化配置功能,通过数据源协议等基础信息的配置、原始数据与数据对象模型的映射绑定、配置数据到采集解析服务之间的实时同步,提高了数据采集与解析的效率和准确性。
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关键词
煤矿灾害
数据采集
数据解析
数据对象模型
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职称材料
题名
智能矿山传感器数据采集技术研究
1
作者
贾理川
李鸿勋
纪翔
刘勇
李小冬
杨波
机构
国电建投内蒙古能源有限公司
中煤科工集团重庆研究院有限公司
出处
《自动化应用》
2024年第20期25-27,共3页
基金
中煤科工集团重庆研究院有限公司重大专项项目(2021ZDZX01)。
文摘
当前的煤矿传感器数据采集解析系统能够实时监测煤矿生产环境中传感器的关键参数。但现有系统在智能化数据解析和处理能力上存在不足,无法高效利用海量数据。为提高数据采集系统的智能化程度,提出了一种基于BS(Browser/Server)架构的可视化配置功能,通过数据源协议等基础信息的配置、原始数据与数据对象模型的映射绑定、配置数据到采集解析服务之间的实时同步,提高了数据采集与解析的效率和准确性。
关键词
煤矿灾害
数据采集
数据解析
数据对象模型
Keywords
coal mine disaster
data acquisition
data parsing
data object model
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能矿山传感器数据采集技术研究
贾理川
李鸿勋
纪翔
刘勇
李小冬
杨波
《自动化应用》
2024
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